CODERIKK | Дзен

CODERIKK

Немного познакомимся и я расскажу о себе и своем опыте. Меня зовут Егор, мне 26 лет 🫶🏼 Мои основные специализации: - Программист, разработчик - BI-аналитик, аналитик данных - Data Scientist (DS, DA, DE) Имею 2-а красных диплома 📕 Опубликовано 11 научных статей 📚 Зарегистрировано 3 рационализаторских предложения 📔 Большой опыт работы с библиотекой Pandas и библиотекой визуализации Matplotlib. Имею опыт работы с NLP (обработка естественного языка) в данном направлении начинал работу с машинным обучением, например, такие задачи как классификация отзывов по темам и определение настроение пользователя. Занимался парсингом новостных сайтов и отзовиков, проводил анализ отзывов и мнений, поиск ошибок и неисправностей. XML парсинг RSS лент. Разработал несколько полноценных, полнофункциональных Telegram-bot'ов на основе ИИ - Python асинхронных библиотек с использованием ChatGPT с регистрацией, верификацией по почте и различными моделями взаимодействия и сохранением контекста, с проектированием, реализации и использовании баз данных PostgreSQL и MySQL, размещенный на своём сервере под управлением системы Ubuntu. Разработал Desktop утилит для торговых предложений, отслеживания товаров внутри одного предприятия на основе разработанного графического интерфейса. Дипломы написаны по теме "Computer Vision" основной задачей которых было обнаружение и идентификация личности или объекта задачи. Также интересной задачей был поиск погрешностей и отклонений процесса за счет средств технологии Graph Mining (Process Mining). Опыт работы с Docker, в связи с переносом проекта на различные НРТК (наземных робототехнических комплексов) на основе Raspberry PI и Arduino. Опыт написание простых сайтов на основе Flask с применением SQLAlchemy. Опыт работы с Git и свои репозитории на GitHub и GitLab. Навык работы с Linux. Знание алгоритмов машинного обучения, искусственного интеллекта, статистики, ООП. Работа с Yandex Cloud и DataLens. Все это только небольшая часть моего опыта 🤭 Подпишись на мой Telegram-канал и развивайся в сфере IT без курсов, все просто и наглядно: CODERIKK

1 год назад

Новости и мысли

Квинтэссенция знаний SQL

План изучения сферы "Data Science"

1. Изучение основ программирования: нужно изучить языки программирования, такие как Python и R, а также алгоритмы и структуры данных. Это даст базовые знания, которые полезны для работы с данными. 2. Изучение математики: Большинство алгоритмов и методов в Data Science основаны на математических моделях, таких как линейная алгебра, статистика и теория вероятности. Поэтому изучение этих тем очень важно для понимания Data Science. 3. Обучение машинному обучению: машинное обучение - это методы анализа и обработки данных, которые используются в Data Science...

1 год назад

Как понять, что ваш Telegram-бот хороший?

Хороший Telegram бот должен иметь следующий функционал: 1. Приветствие и инструкции: бот должен иметь возможность приветствовать пользователя и давать инструкции по использованию своих функций. 2. Возможность подписки на определенные категории: пользователь должен иметь возможность подписаться на интересующие его категории, чтобы получать соответствующую информацию. 3. Отправка уведомлений: бот должен иметь возможность отправлять уведомления о новых сообщениях, обновлениях и других событиях. 4...

1 год назад

Лучшие бесплатные площадки для изучения Data Science

1. DataCamp - это платформа для изучения различных аспектов Data Science и Python, таких как базовые принципы, машинное обучение и анализ данных. DataCamp предлагает бесплатные курсы и большое количество учебных материалов. 2. Coursera - это платформа для онлайн-курсов, которая предлагает широкий спектр курсов по Data Science и Python. Несколько из них бесплатны, а другие доступны за плату. Курсы на Coursera предоставляются университетами и другими организациями во всем мире. 3. edX - это платформа для онлайн-курсов, сотрудничающая с многими университетами и организациями...

1 год назад

Площадки на которых ты сможешь узнать свой уровень владения Python

Вы можете пройти онлайн-тесты на платформах, таких как HackerRank, Codility, CodeFights, Codingame и т.д. Они предлагают различные уровни тестов для оценки владения Python. Также можно использовать ресурсы, такие как Codecademy, DataCamp и Coursera, которые предлагают курсы и практику Python для начинающих и продвинутых пользователей. Есть несколько площадок на русском языке, на которых можно проверить свой уровень владения Python: 1. Stepik - это онлайн-платформа, на которой можно проходить курсы по Python и другим языкам программирования...

1 год назад

Идеальные параметры для настройки модели text-daivinci-003

Как идеальные параметры для модели text-daivinci-003 должны зависеть от задачи, которую вы хотите решить. Если вы хотите использовать эту модель для генерации текстов, наиболее подходящие параметры для вас могут включать в себя: 1. Количество шагов генерации, которые вы хотите выполнить. 2. Размер пакета генерации. 3. Порог вероятности (threshold), который определяет, какие сгенерированные продукты будут использованы. 4. Размерность вектора признаков слов (embedding). 5. Размерность скрытых состояний (hidden states)...

1 год назад

DataScientist в роли бизнес аналитика компании

DataScientist в роли бизнес аналитика компании является специалистом, который использует аналитические методы и инструменты для извлечения ценной информации из данных, с целью поддержки принятия стратегических бизнес-решений. Основные задачи Data Scientist в роли бизнес аналитика могут включать: 1. Анализ бизнес-требований: Data Scientist собирает и анализирует требования различных бизнес-функций и департаментов, чтобы понять цели и потребности компании. 2. Сбор и обработка данных: Data Scientist...

1 год назад

Как правильно ускорить работу запросов через OpenAI на Python

Если у вас возникают проблемы с производительностью запросов через OpenAI на Python, вот несколько советов, которые могут помочь ускорить работу: 1. Поработайте над оптимизацией кода запроса. Это может включать в себя использование оптимизированных алгоритмов, уменьшение количества вызовов API и уменьшение объема передаваемых данных. 2. Работайте с асинхронными функциями. Это позволит вам одновременно обрабатывать несколько запросов, что существенно ускорит работу. 3. Используйте кэширование....

1 год назад

Важны ли эти навыки?

Опрос

1 год назад

Этапы написания правильного и эффективного скрипта на SQL

Привет, друзья! Сегодня хотел бы поделиться с вами некоторыми этапами, которые помогут вам написать правильный и эффективный скрипт на SQL. 🔹Определите цель: Прежде всего, необходимо понять, что именно вы хотите достичь с помощью своего скрипта. Определите цель вашего запроса и ясно сформулируйте ее. 🔹Планирование структуры: Следующим шагом является планирование структуры вашего скрипта. Разделите его на логические блоки и определите последовательность выполнения команд. 🔹Выбор данных: Когда структура готова, определите, какие данные вам нужно выбрать из базы данных...

1 год назад

2-а метода оптимизации SQL запросов

Друзья, сегодня хочу поделиться с вами двумя методами оптимизации SQL запросов чтобы они стали более эффективными и быстрыми. 🔹Метод Explain - это отличный инструмент для анализа выполнения SQL запросов. Он помогает нам понять, как база данных обрабатывает запросы и какие индексы и операции используются. Обычно, когда мы выполняем Explain для нашего запроса, мы получаем план выполнения, который показывает последовательность операций, сделанных базой данных для выполнения запроса. Это может быть очень полезно для определения неэффективных операций или использования неверных индексов...

1 год назад

JSON соединений в SQL запросах

Привет, программисты! 🖥️ Давайте погрузимся в увлекательный мир JSON соединений в SQL запросах! 🌐 JSON (JavaScript Object Notation) - это формат обмена данными, который позволяет легко представлять структурированную информацию. Использование JSON в SQL запросах приносит множество преимуществ, включая более гибкую и эффективную работу с данными. Существует несколько вариантов использования JSON в SQL запросах, и ниже я расскажу о некоторых из них: 1️⃣ JSON_BASIC: Это наиболее простой тип JSON соединения, где данные хранятся в одном столбце таблицы...

1 год назад

Какую взять ревизию PlayStation 5 для подарка в Новом Году 2024?

Скоро наступит Новый Год 🎄 Что может быть лучше, чем начать его с новейшей консоли Sony - PlayStation 5? 👾 Так и решили многие мои друзья и я думаю, что многим из вас было бы интересно узнать о том, чем отличаются разные версии PS5 и какую ревизию консоли выбрать? При выборе PS5 вы могли заметить сочетание букв и цифр рядом с названием консоли. Например, CFI-1200A – это код модели консоли. Расшифровать его очень просто: достаточно обратить внимание на первые две цифры и последнюю букву 🎯 Что...

3188 читали · 1 год назад