Бизнес как система | Андрей Мелков

Представьте завод, где станки не просто передают показатели температуры на экран оператора, а где сама производственная линия за две недели до поломки «понимает», что пора менять подшипник, и автономно заказывает запчасти у поставщика. Где нейросеть проектирует новое оборудование быстрее целого отдела инженеров, а сложнейшие химические реакции корректируются в реальном времени без участия человека. Звучит как сценарий из фильма про далекое будущее? Добро пожаловать в 2026 год. Это будущее уже наступило...

Цифра 60% — скорее осторожный минимум. По данным MIT за 2025 год, 95% корпоративных ИИ-пилотов не приносят измеримого финансового возврата. S&P Global зафиксировала, что 42% компаний свернули большинство ИИ-инициатив в 2025 году — это резкий скачок с 17% годом ранее. RAND Corporation оценивает общую долю провальных ИИ-проектов в 80% — вдвое выше, чем у обычных IT-проектов. В России ситуация зеркальная. Опрос 50 крупных организаций, проведённый консалтинговой компанией «Интеллектуальная аналитика», показал: 90% ИИ-проектов не были внедрены в реальную работу...

Искусственный интеллект фундаментально изменил подход банков к оценке кредитоспособности. Традиционные скоринговые системы, опиравшиеся на формальные критерии (доход, кредитная история, занятость), уступают место ML-моделям, анализирующим альтернативные данные — цифровой след, поведение в мобильном приложении, историю транзакций. Это позволяет оценивать клиентов с «тонким» кредитным файлом (thin file), у которых недостаточно данных для традиционного скоринга. Сбер лидирует в этом направлении: банк...

Согласно данным SHRM (Society for Human Resource Management), использование ИИ для задач HR и рекрутинга выросло с 26% в 2024 году до 43% в 2025-м, причём рекрутинг является ведущей областью применения среди всех HR-функций. Исследования также показывают, что к 2025 году 99% нанимающих менеджеров так или иначе используют ИИ в процессах подбора. Ключевая функция ИИ в рекрутинге — автоматизированный скрининг резюме. Алгоритмы парсят CV, извлекают структурированные данные (навыки, должности, стаж, образование), а затем оценивают кандидата по сопоставлению с описанием вакансии...