BKTV | Технологии работают на прибыль

Я предприниматель и архитектор IT-систем. 20 лет в технологиях, 15 — в бизнесе. За это время я повидал много маркетинга. И знаете что? Большинство компаний до сих пор делают его как в 2012 году. Сначала честно — как это обычно выглядит Решили запустить продвижение. Наняли агентство. Три недели брифинг, две недели стратегия, месяц делают сайт. Потом правки. Потом согласование. Потом запуск. Прошло два месяца. Рынок уже другой. Оффер устарел. Деньги потрачены. SEO практически не эффективно и долго...

За последние два года я видел десятки попыток внедрить AI в бизнес. Разного масштаба, разного бюджета, разных ожиданий. Паттерн провалов — один и тот же. Компания покупает инструмент. Назначает ответственного или нанимает специалиста. Запускает пилот. Через квартал — тихо сворачивает. Вывод: «AI — это не для нас» или «технология ещё сырая». Ни то ни другое не является причиной. Настоящая причина: AI ставят поверх сломанного процесса AI — это умножитель. Он ускоряет и масштабирует то, что уже существует...

Да, с ИИ сейчас интересная ситуация... Много спрашивают у меня, много и сам рассказываю. Если год назад и ранее это казалось чем-то хайповым, модным и не очень практичным, а писать по-старому, «руками», было более тру, то сейчас всё иначе… Уже если не используешь «инструменты», на тебя смотрят как на отсталого. У меня личная революция случилась несколько месяцев назад, и после этого было сделано столько, сколько за год, наверное, не успел бы… И всё практически в одно лицо. Революция уже прошла — это надо признать...

Большинство предпринимателей используют Telegram-боты реактивно: написал команду — получил ответ. Это полезно, но это лишь половина возможностей. Настоящая ценность появляется когда бот сам пишет тебе — без команд, без напоминаний, просто потому что что-то важное произошло в бизнесе. Разберём как это устроить на базе Google Sheets и Apps Script. В чём разница между реактивным и проактивным ботом Реактивный бот — это как справочная служба. Ты звонишь — тебе отвечают. Удобно когда знаешь что спросить...

Когда предприниматели впервые начинают использовать AI в автоматизации, они делают одну и ту же ошибку. Берут таблицу с данными — продажи, расходы, остатки — и отправляют её целиком в ChatGPT с вопросом «что происходит с моим бизнесом?» Результат обычно разочаровывает. Ответ размытый, общий, без конкретики. Иногда модель просто пересказывает данные другими словами. Проблема не в ChatGPT. Проблема в том как используется инструмент. Главный принцип: AI объясняет, а не считает Языковые модели плохо справляются с точными вычислениями по большим массивам данных...