Найти в Дзене
Покупайте СтеллыИ дарите их за контент
1 день назад
 • Вы подписаны

Голосовая клавиатура для Windows и Mac: OpenAI API или локальный Whisper

Если вам нужен голосовой ввод текста на компьютере, принцип простой: ставите курсор в Telegram, ChatGPT, Word, браузер, таблицу или любое другое поле, нажимаете горячую клавишу, говорите и получаете готовый текст прямо в этом месте. Я собрал для этого отдельную программу под Windows и Mac. Внутри два режима распознавания речи: локальный Whisper, который может работать офлайн и не требует оплаты за распознавание, и OpenAI API, который обрабатывает запись в облаке. То есть это не голосовой блокнот, из которого текст потом надо копировать...

1 месяц назад
 • Вы подписаны

Бронь в мессенджерах vs модуль на сайте: где теряется столик из четырёх

Бронь столика через мессенджеры держится на памяти хостеса и плодит четыре дыры: пропущенный ответ, забытое подтверждение, потерянный диалог, двойная запись. Модуль на сайте превращает поток в воронку и закрывает три из четырёх типичных утечек. Где именно и сколько, дальше с цифрами. Хостес в одной руке держит телефон, в другой потёртую тетрадь броней. В чате одного мессенджера 12 непрочитанных, в Телеграме четыре, у стойки стоит пара, которая бронировала на 19:30 и которой «не нашлось места». На кухне ругаются про не выданный заказ...

1 месяц назад
 • Вы подписаны

Скрипты собеседования в МСБ: 6 заготовленных вопросов и 2 точки, где идут по ситуации

Когда я управлял тремя кофейнями, собеседования вёл сам. Бариста, повара, управляющие - всё через меня. Часть нанятых уходила в первые две недели, часть приходилось увольнять, часть тихо саботировала смены. Я думал, проблема в кадровом рынке. Потом честно пересмотрел, как я говорю с кандидатом, - и понял, что проблема в моих вопросах. Собственник МСБ почти всегда собеседует «по интуиции». 20 минут разговора, ощущение «вроде нормальный» - оффер. Через две недели - смена не вышла. Это не дефицит кадров...

1 месяц назад
 • Вы подписаны

«Не перезвонили за 5 минут - клиент ушёл»: разбор реальных цифр воронки локального сервиса

Воронка локального сервиса часто ломается не в рекламе, а в первом контакте: клиент оставил заявку, ждёт ответа, не получает его быстро - и идёт к тому, кто ответил раньше. Ниже - учебный разбор на условных числах. Схему можно взять и заменить цифры на свои. Владелец студии услуг смотрел на рекламный кабинет и хмурился: заявок вроде достаточно, записей мало, администратор устал, в чате вечное «я уже отвечала». Все бегают, а воронка делает вид, что её нет. Я, Константин Барыбин, обычно смотрю на такие истории не как на «надо больше лидов», а как на ручной узел...

1 месяц назад
 • Вы подписаны

Собственник 3 кофеен в Воронеже: 1,8 млн ₽ оборота и 4 узла, где утекала прибыль

Этот разбор собран по мотивам нескольких диагностик, которые я делал в этом году. Этого героя я собрал из похожих случаев: цифры реальные, имя - нет. Так попросили владельцы, чьи кейсы легли в основу. Сегмент один: воронежские спальники, 2-3 точки, оборот в районе полутора-двух миллионов в месяц, точки работают года четыре. Я, Константин, до того как стал собирать AI-модули, сам управлял кофейнями. Поэтому первое, что я смотрю, когда захожу в чужие кофейни такого типа, это не цифры в P&L. Я смотрю на телефон собственника в восемь утра...

1 месяц назад
 • Вы подписаны

Запись клиентов через AI-бота: 4 сценария, где он портит лояльность салона

Запись клиентов через AI-бота портит лояльность не скоростью ответа, а отсутствием границ: бот принимает разные ситуации как одинаковые, не видит эмоцию клиента, не умеет вовремя передать диалог человеку и иногда превращает сервис салона в холодный автоответчик. AI-бота в салоне часто ставят не от хорошей жизни. Администратор отвечает между звонком, кассой, опоздавшим мастером и клиенткой у стойки. Заявки сыпятся в мессенджеры, на сайт, в соцсети, в форму записи. В какой-то момент мысль простая: пусть бот хотя бы первично разгребает...

Покупайте СтеллыИ дарите их за контент