5520 подписчиков
Ученые Университета МИСИС совместно со специалистами компании «СИТИЛАБС» усовершенствовали алгоритмы распознавания автомобильных номеров
Зачастую из-за высокой скорости машины, яркого света фар или запыленности камеры номера машин распознаются некорректно. Предварительная классификация изображений и отсеивание заведомо некачественных позволяет не задействовать впустую вычислительные ресурсы, а также снижает вероятность ошибки.
Для определения степени засвеченности номера специалисты предлагают проводить анализ гистограммы яркостей. Для этого используется хорошо известная нейронная сеть yolo-v5.
Отдельной задачей в ходе работы над нейросетью для определения смазанности было создание датасета для обучения. Разработанный алгоритм дает количественную оценку степени смазанности и засвеченности, что позволяет корректировать параметры камеры и повышать качество последующих кадров.
Разработка может быть использована как на дорогах общего назначения, так и на горнопромышленных объектах.
________
Подписывайтесь на наш канал Дзен, чтобы первыми читать новые статьи. Спасибо, что читаете нас, ставьте лайк и следите за следующими публикациями!
Около минуты
9 сентября 2023
1157 читали