Александр Костин

За весь период я потратил примерно 5 200 ₽. Получил 39 подписчиков. Средняя цена — 135 ₽ за человека. Для ниши маркетинга это нормальный средний результат. Были связки по 60–80 ₽ за подписчика. Была даже почти «магия» — 6–8 звёзд за человека. Но масштабировать их нормально не получилось. А бюджет 5 200 ₽ — это, по сути, тест, а не серьёзная попытка разогнаться. По времени эксперимент растянулся. Собирать звёзды начал в сентябре, первая реклама пошла 2 ноября. В сумме это заняло 2–4 месяца. И вот тут главный нюанс: звёзды — это ужасно медленно и доооооооолго...

? 😁😁 Кто за телегу здесь?

Новости, депутаты, блогеры — все обсуждают замедление и переход в Max. Люди начинают сомневаться: стоит ли продолжать развивать канал? Я смотрю на это спокойно. Мы уже проходили похожие истории. Instagram заблокировали — сначала паника, потом появился VPN, потом новый расцвет без таргета. Часть авторов ушла. Часть перестроилась и продолжила зарабатывать. С YouTube — то же самое. Его пытались заменить, но полноценной альтернативы так и не появилось. Большинство до сих пор смотрит YouTube. С Telegram сейчас похожий этап. Его замедляют. Рынок осторожничает. Рекламодатели стали аккуратнее. В крупных каналах количество входящих предложений уже снизилась...

Посты выходили редко. Не потому что «перегорел» или «не знал, о чём писать». А потому что был внутри работы по уши. Эти две недели — это чистый операционный маркетинг: — настраивал рекламу, — вытаскивал проекты в плюс, — докручивал воронки, — записывал уроки по Telegram, — запускал эфиры и вебинары, — параллельно шли рекламные кампании в Telegram. Когда задач становится много, контент всегда страдает первым. Потому что клиентские KPI важнее личного блога — это факт. Но я заметил ещё одну вещь. Большие, развернутые маркетинговые статьи читают единицы. Глубину любят не все. Многие хотят быстро: суть, вывод, действие...

Я довольно активно тестировал DeepSeek, когда он только появился. Было интересно: новый игрок, шум, сравнения с ChatGPT. Но у меня с ним не сложилось. Главная проблема — уверенная неправота. Я несколько раз ловил его на фактических ошибках. Говорил: «Ты написал неверно, перепроверь». Он перепроверял… и снова утверждал, что прав. Даже когда я скидывал источник с доказательством, он продолжал стоять на своём. И вот это меня больше всего раздражало. Ошибка — это нормально. Но когда модель не умеет признать её и продолжает «доказывать», это уже не помощник, а спорщик без аргументов. Через пару месяцев я понял, что начинаю тратить больше времени на борьбу с ответами, чем на решение задачи...

Создание MAX-каналов доступно теперь всем. Я его уже создал и можешь подписаться , что грядет будущее и стучится на пороге. Так как в новом мессенджере уже даже рекламу запускают на посевы и создаются системы аналитики...

Сейчас очень плотно работаю с нейронками под точечные задачи в трафике. Схема такая ⬇️ 🔡Приходит проект - всю инфу от клиента, все файлы и документы кидаю в ChatGPT. За 15–20 минут он делает полное исследование: анализирует данные, изучает ЦА, формирует выводы и выдает готовый документ. Я его скачиваю и иду в Claude. 🔡В Claude загружаю этот документ и прошу выделить все боли и потребности целевой аудитории именно под рекламу в Telegram. Потом подбираю каналы, скидываю ссылки - Claude анализирует аудиторию в каждом канале: авторов, тексты, комментарии, интересы, боли, триггеры. 🔡Дальше я прошу его разбить каналы по группам ЦА и под каждую группу составить свои тексты объявлений...

? 🤔 Вдруг Telegram постигнет участь «Нельзаграма», когда посещаемость площадки рухнула. В итоге очень пристально наблюдаю за этой площадкой, так как большая часть работы сейчас у меня именно в телеграм...

Хочу запустить серию ИИшных постов, чтобы было понятно, какие есть нейронки и в чём их плюсы и минусы. Начнём с GigaChat. В последнее время он прям повсюду: ВК, Яндекс, Телеграм - реклама просто преследует меня. Я немного погонял GigaChat и решил сделать короткий обзор: что это за зверь и под какие задачи его вообще имеет смысл брать. GigaChat - это наш отечественный ассистент от Сбера, плотно встроенный в их экосистему и корпоративные инструменты. ✅Из плюсов: ⚫️Отлично понимает русский язык: разговорные обороты, смыслы, нашу подачу. Для русскоязычных задач он реально чувствуется своим и местами обходит зарубежные нейросети...

Сейчас вокруг нас много разных нейросетей: кто‑то уже чем-то активно пользуется, кто‑то только слышал, но не пробовал. И мне в личку постоянно прилетают вопросы: какие есть нейронки для текста, как писать с их помощью без VPN, где вообще можно спокойно потестить, что это такое и как оно работает. Платить сразу 20 долларов, лезть в какие‑то мутные схемы, регаться на непонятных сервисах — ну, честно, не всем это хочется. Поэтому я подготовил видео, где разберу несколько нейросетей, которые...

Есть одна ловушка, в которую стабильно попадают и собственники, и даже матерые трафик-эксперты. Расскажу на личном кейсе, который сейчас веду. Мы с одним экспертом как раз на прошлой неделе об этом спорили. Сценарий простой. Заходим в рекламный кабинет Телеграма, смотрим: цена заявки, сколько открутилось. Видим картину: — Есть кампания, где лиды стоят по 1–2 €. — Есть другие кампании, где лиды по 400–600 ₽ (примерно 2–3 €). Наш KPI — до 5 € за заявку. Собственник смотрит и говорит: «Давай отключать дорогие, они выше KPI, лучше лить больше трафика по 1–2 €, их масштабировать, чтобы отдел продаж нормально продавал»...

Вы когда-нибудь замечали способность логотипов говорить с нами на подсознательном уровне? Мы все слышали про стрелку в FedEx или улыбку Amazon, но российские бренды тоже мастерски используют эти визуальные «подмигивания😉». И что интересно, мы можем даже не осознавать, что именно увидели, но ощущение интересности и запоминаемости уже срабатывает. ✅Возьмем, например, «Аэрофлот». Помните старый знак с крылом и серпом-молотом? Это не просто дань советскому прошлому, а целый код: полёт плюс масштаб страны...