Алексей Никифоров

Финансовый директор закрывает месяц и приносит цифры «На искусственный интеллект потратили много, экономии нет, в отчёте ROI не сходится». В этот момент обычно хочется либо уволить «цифровую команду», либо купить ещё один модный сервис, чтобы уж наверняка. Оба варианта одинаково дорогие. При этом рынок подгоняет. Конкуренты бодро рассказывают про «умные» склады и продажи, бюджеты на AI растут, а внутри компании остаётся старая реальность данные кривые, процессы ручные, люди устали. И вот уже пилот сделали, презентацию показали, а в P&L тишина...

Генеративный ИИ в 2026 регламент использования ИИ для документов и SOP В компании растет оборот, задач больше, людей не прибавилось. Документы плодятся как кролики регламенты, SOP, инструкции, ответы клиентам, служебки. И вот кто-то приносит «черновик» из генеративного ИИ, а юрист смотрит на него так, будто ему подсунули договор, распечатанный на салфетке. Проблема не в том, что генеративный ИИ «плохой». Проблема в том, что без правил он превращается в лотерею где-то ускорили рутину, а где-то уехали в утечку данных, неверную формулировку или конфликт с внутренними процедурами...

В компании все уже «внедрили ИИ». Продажи радуются скорингу, маркетинг льет трафик в персонализацию, логистика просит прогноз спроса. А потом вдруг прилетает вопрос от юриста кто вообще отвечает за персональные данные, которые уехали в облако к подрядчику, а оттуда в обучение модели? В этот момент становится тихо. И немного страшно. Рынок решений про управление данными в России, по прогнозам, растет примерно на 20% в год до 2030-го. Но смысл уже не в том, чтобы тащить в хранилище все подряд. В 2026...

В компании появляется бодрый пилот «поставим искусственный интеллект на заявки, и отдел вздохнёт». Через месяц на демо всё красиво. Через три месяца начинается тихий шорох заявки в реальности другие, сотрудники обходят новую форму, а финдиректор спрашивает, почему счета за инфраструктуру растут быстрее продаж. И это не редкая история. На рынке половина проектов по генеративным решениям умирает ещё после доказательства концепции данные слабые, риски не прикрыты, стоимость распухла, ценность туманная...