ART_M (AI Management)

Оригинал на английском В этой статье я хочу поговорить о том, как, по моему мнению, генеративный ИИ повлияет на роли в продуктовой команде и на топологию команд в продуктовых организациях. Я пишу это, потому что считаю важным иметь видение того, к чему следует стремиться, а также потому, что вижу множество людей, которые высказывают, на мой взгляд, массу заблуждений по этой теме. Сейчас существует много замешательства и тревоги: одни отказываются принимать реальность, надеясь, что ничего кардинально не изменится, в то время как другие предсказывают конец профессий продукт-менеджеров, дизайнеров и инженеров...

Генеративный ИИ, используемый в Bard (Google Gemini), ChatGPT, Сбере и других компаниях, предоставляет инновационные способы для команд сотрудничать и реализовывать проекты, трансформируя работу и взаимодействие команд в области анализа данных. Проще говоря, по мере развития этих моделей их потенциальное влияние на выполнение проектов в сфере Data Science будет значительным. Более широко, генеративный ИИ, основанный на больших языковых моделях, революционизирует ландшафт Data Science. ChatGPT уже...

Data Driven Scrum™ (DDS) — это гибкая методология, специально разработанная для команд, занимающихся наукой о данных. Вкратце, DDS нацелен на улучшение сотрудничества и коммуникации внутри команды по работе с данными. Джефф Салтц и Алекс Сазерленд создали Data Driven Scrum, чтобы устранить недостатки известных гибких подходов (таких как Scrum и Kanban), которые зачастую не учитывают уникальные особенности проектов в области науки о данных. Существует три ключевые концепции, которые, позволяют команде получить преимущества гибкости в проекте по анализу данных...

С развитием потребности в анализе данных становится всё сложнее понять различия между такими смежными областями, как Data Science и аналитика данных. Несмотря на определённое пересечение, между ними существуют ключевые различия в фокусе и используемых методах. В этой статье сравним аналитику данных и Data Science по трём аспектам: 1. Фокус и цели 2. Методы и инструменты 3. Управление проектами / процессы Сходства: - Зависимость от данных: Обе области опираются на данные и требуют точных и качественных данных для получения значимых результатов...

Kanban Maturity Model (KMM) - это модель зрелости Kanban, которая описывает путь к зрелости в управлении потоками работы и рассчитана на организации, использующие Kanban для улучшения своих процессов. Три столпа модели зрелости Kanban - это культура, практики и результаты; вместе они описывают, как люди живут в организации, как они делают вещи там и как выглядит бизнес организации. Есть организации, в которых менеджеры принимают решения, назначают задачи работникам и лично контролируют их выполнение. Люди делают все возможное индивидуально или в командах, чтобы завершить запрошенную работу и справиться с часто меняющимися приоритетами...