Александр Нетребский - ИИ и разработка

Мой AI-ассистент для кода тратил 2 минуты на каждый поиск по проекту. При 40 поисках в день - это 80 минут потерянного времени. Каждый день. Я написал инструмент, который сократил это до 20 секунд. Бесплатно, без облака, без утечки кода. Claude Code, Cursor, Copilot - AI-помощники для программистов стали нормой. Компании платят $20-200 в месяц за каждого разработчика. Но есть проблема, о которой вендоры не говорят. Когда разработчик спрашивает AI "как у нас работает авторизация?", тот начинает искать по ключевым словам...

Компании тратят миллиарды на AI-инструменты для разработчиков. Отчеты показывают рост. А клиенты получают новые фичи с той же скоростью. Разбираю, почему так и что с этим делать. Знакомая картина: тех лид показывает графики - задач закрывается больше, кода пишется больше, активность команды выросла. На бумаге всё отлично. А потом открываешь продукт - и там та же версия, что была месяц назад. Клиент ждет фичу, которую "почти доделали" три недели назад. Вечером перед важной встречей основатель сам проверяет, не сломалось ли что-нибудь...

До релиза две недели. Разработчик закончил фичу раньше срока. "Давай добавим в этот релиз?" Конечно, почему нет. А потом еще один разработчик начинает новую задачу на main. И теперь первая фича не может уехать без второй. Третий разработчик берет следующую задачу - и вот уже три фичи блокируют друг друга. Кто-то говорит: "Ну, следующий релиз все равно не скоро - давайте просто сдвинем и выпустим все вместе." Поздравляю. Двухнедельный релиз только что превратился в двухмесячный. Я видел эту ситуацию в каждой компании, которая делает большие релизы...

Все вокруг говорят, что AI заменит разработчиков. Компании, полностью построенные искусственным интеллектом. Инженеры, которые рулят кодом с телефона. Я решил это проверить на практике. Я использую AI для всех задач по коду. Каждый день, на каждом проекте. Claude Code, Cursor - весь арсенал. Поэтому решил провести честный эксперимент. Взял продуктовую идею, которая реально уникальна. Не очередное CRUD-приложение, не клон чего-то существующего - а продукт с нестандартной логикой, которой нет в интернете...

AI не чинит баги - он их прячет. Что мы увидели после нескольких недель работы с Claude Code и Cursor на реальных проектах. Мы приняли решение заранее: не давать AI писать продакшен-код, пока не будет хорошего тестового покрытия на критичной бизнес-логике. Не из паранойи - из опыта. Оказалось, это было лучшее решение за весь квартал. Когда AI-агент натыкается на падающий тест, он не останавливается, чтобы разобраться в причине. Он не читает стектрейс и не думает "почему это сломалось". Он торгуется...

Я сделал всё по инструкции. Создал .claudeignore, добавил .env в запрещенный список, поставил deny в настройках. Попросил Claude Code прочитать файл - он отказал. А потом обошел все запреты за одну фразу. Вот как это работает - и почему .claudeignore не спасет твои ключи. У меня в проекте лежит .env с API-ключами, токенами и паролями от базы. Как у всех. Я решил проверить, насколько хорошо Claude Code защищает эти данные. Шаг 1: создал .claudeignore в корне проекта. Это аналог .gitignore, но для AI-агентов...

Я написал npm-пакет, который встраивает AI-чат прямо в интерфейс приложения. Он работает, люди им пользуются. А потом я сделал свое следующее приложение - и выбрал совершенно другой путь. Вот почему это не провал, а осознанное решение. Пакет называется Tuplet. Его идея простая - ты подключаешь его к своему приложению, и у тебя появляется чат с AI-агентом прямо в интерфейсе. Как Claude Code, только внутри твоего продукта. Пользователь пишет запрос, агент отвечает, всё красиво и удобно. Потом я начал...

Я перестал искать систему управления документами. Она уже была в моем наборе инструментов - я просто не думал использовать их так. Приватный GitHub-репозиторий, Markdown-файлы, семантический индекс и Claude Code сверху. Вот и вся система. Я ищу по смыслу, а не по ключевым словам. "О чем договорились с клиентом по ценам в феврале?" - и получаю конкретный файл и абзац за секунды. Среди сотен документов. Дальше Claude подхватывает контекст с окном в 1 миллион токенов, читает соседние файлы и находит связи, которые я бы сам никогда не увидел...

Каждая команда, в которой я работал последние 10 лет, использовала Scrum. И почти каждый раз это было как забивать шурупы молотком - вроде работает, но зачем? Стандартная ситуация: бизнес меняет приоритеты чаще, чем длится спринт. Что делает команда? Придумывает костыли. Мы считали статистику - сколько "внезапных" задач прилетает за спринт. Планировали буферы. Использовали исторические данные для предсказания объема изменений. Спринты стабилизировались. А потом на ретро мы обсуждали, как сделать так, чтобы спринт не ломался...

Мы делаем сервис онлайн-записи Minutus. И недавно добавили в него аналитику. Расскажу, зачем это сделали и какую проблему решаем. Проблема, которую мы заметили Пользователи часто спрашивали одно и то же: «Я разместил ссылку в Instagram. Записей мало. Что не так — реклама не работает или страница плохая?» И мы не могли ответить. Потому что сами не знали. Человек видит только конечный результат: сколько записей получил. А что происходит между рекламой и записью — чёрный ящик. Сколько людей перешли...

Я часто слышу эту фразу от мастеров, тренеров, консультантов. И каждый раз вспоминаю одну историю. Дельфины и ошибка выжившего Вы наверняка слышали, что дельфины спасают тонущих людей — толкают их к берегу. Есть десятки таких историй: человек тонул, появился дельфин, вытолкал на мелководье. Красивая история. Но есть проблема. Мы никогда не узнаем, сколько людей дельфины толкнули в другую сторону. Эти люди просто не доплыли, чтобы рассказать свою историю. Это называется ошибка выжившего — мы делаем выводы только на основе тех, кто «выжил» и смог рассказать...

Всё реже люди хотят звонить тренеру, чтобы узнать расписание и цены. Намного проще открыть телефон, посмотреть доступное время и сразу записаться. Для тренера это тоже удобнее. Не нужно отвечать на звонки во время тренировки и играть в «морской бой» с выбором времени. Сейчас во многих спортзалах появляются тренера-партнёры. Они работают не в штате зала, а самостоятельно. Для привлечения клиентов на стенде размещают доску с визитками. Как это работает сейчас: Визитку легко потерять. Звонить неудобно...