Клондайк Аналитика

Всем привет! 🤗 Сегодня предлагаю отвлечься от хардов и поговорить про компьютеры. 😁👨‍💻 Это тот самый необходимый атрибут, без которого работа невозможна. 😎 Сейчас хороший ноутбук на Windows в районе 100 000 рублей 🙈, а 16-дюймовый Мак так все 300 000! 🤯😏 Так случилось, что аналитики, в основном, работают на Маках. Я и сам был приятно удивлён. Но это неспроста. Во-первых, ИТ-компании заботятся о своих сотрудниках. 😇 Лучшая техника для лучших. 🤩 Тем самым формируется и лояльность. Во-вторых, на Маке нереально классный экран...

Всем привет! 😊 Если кто-то застал ИТ в середине нулевых, то тогда информацию о технологиях черпали из книг, статей, выспрашивали у коллег на работе, а затем аккуратно фиксировали в «блокнотах программиста». 📝 😜 А сегодня другая крайность - избыток информации: о профессии аналитика данных можно узнать из внушительного количества видео и телеграмм-каналов. 🤯 А у некоторых телеграмм сегодня превратился в ЖЖ, личное вперемешку с профессиональным контентом. 🙈😃 Получается, что недостаток информации...

Всем привет! 🤗 ИТ сейчас - самая перспективная отрасль, значит нужно попробовать туда попасть! 😎 Но куда именно и чтобы не "с нуля"? В backend, frontend, тестирование, машинное обучение или в дата-аналитику?! 🤔 🚀 Переходить нужно туда, где можно переиспользовать текущие навыки, где их наличие будет вашей сильной стороной. 💯 Если вы идете, допустим, во frontend, то, чтобы получить работу, нужно либо "крутить опыт", либо идти на позицию стажера. А в анализе данных опытные специалисты могут продолжать...

Всем привет! 🤗 Попасть в ИТ после курсов или самостоятельно - исключительно сложная задача. ❓Где взять реальный опыт, как правильно составить резюме, что спрашивают на собеседованиях? - это лишь малая часть проблем новичков. Обмануть рынок, накрутить опыт, вписать в резюме несуществующие компании уже не прокатит: вмиг выведут на чистую воду, это вычисляется на раз-два. Более того, компании сейчас усилили отбор 🤔 и тщательно собеседуют кандидатов. Без должной подготовки и поддержки никак. Получив...

Всем привет! 🤗 Вы часто спрашиваете меня про программу развития аналитика данных, что учить и в какой последовательности?! 🤓 Сегодня мы не просто опубликуем эту программу, но и полноценно и системно расскажем о профессии! 😎🚀 Я подготовил для вас бесплатный курс, рассказывающий о профессии аналитика: 🚀 почему большие данные не потеряют актуальность; 🚀 где работают аналитики; 🚀 какие бывают профессии в анализе данных; 🚀 какие...

Всем привет! 😊 Сегодня я хотел бы поделиться с вами историей о том, как я стал аналитиком данных. Сейчас многие стремятся перейти в эту сферу, но во времена, когда я начинал, профессия была очень нишевой. Я начал работать аналитиком еще в те времена, когда в моде были экономисты и менеджеры. 🫣 До анализа больших данных моим основным инструментом был Excel. В нем я собирал и обрабатывал данные из множества таблиц: вычищал строки от лишних запятых и пробелов, вычислял показатели и метрики. Затем строил сводные таблицы, диаграммы и отчеты, делал презентации...

Всем привет! 🤗 Сегодня давайте поговорим о большой тройке инструментов для работы аналитиком и рассмотрим необходимый уровень владения этими навыками. На самом деле, знать нужно гораздо больше, но, на мой взгляд, Python, SQL и Pandas - основа. 1⃣ Python. Аналитики пишут довольно много кода на этом языке программирования. Однако код почти всегда подчиняется следующему шаблону: загрузил данные -> обработал -> визуализировал результат. Чаще всего аналитик работает над своим кодом сам, гораздо реже в команде...

Всем привет! 🤗 Мир программирования удивительно многообразен, активно используются десятки языков. Например, в анализе данных можно встретить как минимум Python, R, VBA, Julia и другие. Нужно ли знать все эти языки, чтобы быть высокооплачиваемым и востребованным аналитиком данных?! Давайте разбираться. 📌 Важны навыки программирования, а не название языка, который вы используете. Вы должны уметь разбить задачу на подзадачи, для каждой их них выбрать оптимальный алгоритм реализации. Например, нужно...

Microsoft Excel с нами где-то с 1987 года, можно сказать, всю нашу жизнь. Что только ни делалось в Excel, от простых табличек до сложных финансовых моделей. Однако за без малого 30 лет выросли целые поколения специалистов по Excel, которые уже в курсе большинства его возможностей. Как монетизировать свои знания Excel, как перейти на новый уровень дохода?! Давайте рассмотрим варианты. 🚀 Стать гуру Excel. К примеру, можно не останавливаться на "среднем" уровне в Excel и изучить все его закоулки, виртуозно строить дашборды, визуализации, графики...

Устраиваясь на новую работу многие планируют остаться на этом месте надолго, трудиться конструктивно и с удовольствием. В реальности, к сожалению, так происходит не всегда. По факту, обязанностей может быть столько, что создается ощущение, что зарплата едва окупает потраченные усилия. В таких компаниях заказчики отказываются признавать ограниченность ресурсов, все задачи срочные, а заработанные деньги уходят скорее на восстановление, чем на нормальную жизнь. Чтобы не нарушить сроки, вы вынуждены работать сверхурочно...

Представим себе ситуацию: вы в офисе, работаете, находитесь в прекрасном расположении духа, как вдруг начальник просит заглянуть к нему в кабинет. Наверное, какой-то рабочий вопрос, подумаете вы, но не тут-то было! До вашего сведения доводится, что, дескать, есть коллеги, клиенты или заказчики, которые недовольны вашей работой. Далее могут последовать детали, что именно было сделано не так и кто источник жалоб. Бывает, что имя жалобщика остается неизвестным - приходится догадываться, кто и почему...

Работая по найму в компании мало кто работает в одиночку: чаще всего мы окружены коллегами по команде или отделу. При этом каждый из этих людей по-своему уникален, и со всеми желательно поддерживать хорошие рабочие взаимоотношения. Приятно, когда коллеги придерживаются более-менее схожих подходов к работе: к примеру, если в команде не практикуются переработки и работа в выходные, то почти все завершают свои дела вовремя и отправляются по домам с чувством выполненного долга. Однако бывают ситуации,...