MIR - Студия разработки умных устройств (Embedded NN Lab)

Компания IBM представила новый чип-ускоритель под названием Spyre, который будет встраиваться прямо в их современные мейнфреймы (огромные, мощные и надёжные серверы). Его задача — максимально ускорить работу искусственного интеллекта (ИИ) прямо внутри мейнфрейма, чтобы данные не приходилось никуда пересылать. Представьте, что у вас есть гигантский, сверхнадёжный и безопасный центральный компьютер (мейнфрейм), который десятилетиями работает с самыми важными данными банков, государственных учреждений и крупных корпораций...

Представьте себе: вы приходите домой, а ваш умный динамик сообщает: «Кстати, кот только что просил сменить наполнитель в лотке и жаловался, что вы купили не тот корм». Звучит как фантастика? Давайте посмотрим, как современные технологии и искусственный интеллект (ИИ) пытаются эту фантастику воплотить в жизнь. Тут явно напрашивается параллель со знаменитым литературным героем, доктором Айболитом (Дулиттлом), который понимал язык зверей. Сегодняшние инженеры и разработчики в области embedded-систем...

Канада, оказывается, — это тихий лидер в области инновационных дронов. Вместо того чтобы просто делать летающие камеры, канадские компании и университеты создают дроны для решения сложных, «несексуальных», но жизненно важных задач: от инспекции гигантских плотин и линий электропередач до поиска выживших в лавинах и доставки медикаментов в удалённые поселения. Канадский подход к дронам — это не про развлечения, а про прагматичное решение реальных проблем...

Представьте, что вы разработчик. Вы написали код, он вроде бы работает, но в нём могут скрываться уязвимости — как трещины в стене, через которые могут проникнуть хакеры. Существующие инструменты (так называемые «анализаторы кода») такие трещины находят и говорят: «Эй, тут проблема!». Но что делать дальше? Часто это сложная и рутинная работа: понять суть ошибки, придумать, как её исправить, не сломав ничего другого, и написать правильный код. Вот здесь на сцену выходит Google CodeMender. CodeMender — это не просто анализатор, а «агентная» AI-система...

Представьте, что старый ИИ был умным, но медленным стажёром-аналитиком. Он мог просмотреть миллионы снимков и найти опухоль, но не мог придумать ничего нового. Генеративный ИИ — это уже креативный и быстрый учёный-фантаст. Он не просто анализирует данные, а генерирует новые: будь то текст, изображения или даже проекты молекул. Вот как это меняет медицину: Что было раньше: Учёные годами перебирали тысячи соединений в лаборатории, чтобы найти несколько перспективных кандидатов. Что делает генеративный ИИ: Он обучается на огромных базах данных известных молекул, их структуры и свойств...