МИРостроение - обзор продуктов и проектов

На прошлой неделе мы писали про мобильный переводчик с изображения: На этой же мы приоткроем занавес и расскажем подробнее о процессе создания этого прототипа. А именно Как сделать overlay-переводчик для Android на Flutter. Мы рассмотрим в этой статье стадии решения поставленной задачи, применяемые технологии и осветим ключевые аспекты их использования. В данной статье мы не даём полное представление кодовой базы приложения, в ней будут приведены лишь наиболее релевантные фрагменты кода, непосредственно связанные с описываемыми технологиями и подходами...

Мы уже писали о наших экспериментах с FlutterFlow в прошлых статьях. А сегодня расскажем не только, что "натворили" на Flutter (старший брат или даже кузен FlutterFlow), но и как это "безобразие" творилось. Идея не нова, но практическая польза в перспективе будет огромной. Итак, вашему вниманию прототип приложения, который распознаёт текст с рисунка и переводит его на нужный язык. Мы разработали приложение для Android, обеспечивающее перевод в реальном времени с помощью технологии OCR и наложения...

В прошлый четверг мы рассказали о том, как варганили на FlutterFlow сервис для бронирования услуг, но на этом мы не остановились. И решили податься в тренды... Игнорировать популярность ИИ-сервисов в наше время глупо. Они уже повсюду: учат детей, рисуют обложки авторам, подсказывают лайфхаки домохозяйкам, строят более удобные маршруты автомобилистам. Но сервисов много, а пользователь один. Как не потеряться в этом море? Объединять и властвовать! В рамках будущего прототипа мы решили опробовать сей механизм на двух наиболее популярных сервисах: Chat GPT и Fusion Brain...

Наша компания занимается по большей части интеграцией ИИ, разработкой умных или встраиваемых решений, но и мобильные устройства мы не обошли стороной. Наши эксперты уже давно работают на Flutter, а тут выдалось поработать с его более шустрым "кузеном" - FlutterFlow. Люди уже давно потеряли интерес к пейзажам вокруг, их взгляд прикован к экранам смартфонов. Оно и понятно: тут и видео посмотреть, и с друзьями поговорить, и пиццу заказать. А самое главное многие устройства можно контролировать со смартфона, вот и мы решили окунуться в эту тему...

Ещё долго многие будут вспоминать годы локдауна с ужасом и содроганием, а у нас на этот период выпал один весьма животрепещущий для 2020х годов проект: программа для распознавания результатов экспресс-тестов по выявлению COVID-19 с использованием нейронных сетей. Подробности в этой статье. В уже довольно далеком 2020-м году наша команда только делала первые шаги по распознаванию изображений, сбору датасетов и обучению по ним нейросетей. Нам только нужен был хороший проект, где мы могли бы применить полученный опыт и отточить навыки, и Вселенная нам его подкинула...

А вот этот проект мы создавали в качестве внутренней разработки. Изначально наша компания хотела создать продуктовое решение для применения в садоводстве и огородничестве. Идея была простой: создать портативное устройство с элементами искусственного интеллекта для отслеживания основных параметров окружающей среды без привязки к погодным сервисам, т.е. все показания должны быть актуальны непосредственно для того участка, на котором устройство размещено. С помощью экрана, звуковой и светодиодной индикации...