ailean - ИИ решения для бизнеса

Проблема: клиенты уходят, не найдя ответов. Операторы не успевают обрабатывать обращения. Решение: умный помощник на сайте, который знает всё о продуктах и услугах. Работает 24/7, отвечает мгновенно. Что автоматизировали: • Ответы на вопросы о продуктах • Консультации по условиям заказа •...

Многие думают, что это одно и то же. На самом деле это принципиально разные технологии. Чат-бот: Работает по сценариям. Если пользователь написал что-то непредусмотренное — ответит "не понял". Это как меню ресторана: можно выбрать только то, что есть в списке. AI-агент: Понимает смысл запроса и сам принимает решения. Может обращаться к разным источникам данных, вызывать функции, обрабатывать сложные запросы без жёстких сценариев...

ИИ может помогать в создании контента, планировании публикаций, анализе аудитории — но полностью заменить SMM-менеджера пока не может. Что поддаётся автоматизации: Что остаётся за человеком: Правильная...

Представьте ChatGPT, который может проверить остатки на складе, создать задачу в CRM, отправить уведомление клиенту — всё автоматически. Function Calling превращает языковую модель в цифрового сотрудника с доступом к вашим рабочим системам. Примеры задач: "Найди клиентов из Москвы без заказов последние...

Новый сотрудник задаёт десятки вопросов: где что находится, как оформить документы, к кому обратиться за помощью. ИИ-помощник знает всё об устройстве компании и отвечает круглосуточно. HR-менеджер освобождается для решения более важных задач...

Ошибка №1: Плохие данные Плохо обработанные документы приводят к нерелевантным ответам. 80% успеха зависит от качества исходной информации. Ошибка №2: Игнорирование безопасности ИИ получает доступ к реальным системам — нужны ограничения по принципу минимальных привилегий. Ошибка №3: Нет пилотного проекта Начинайте с простых задач и постепенно расширяйте функционал...

Базовый RAG работает по принципу семантического поиска — анализирует смысл запроса. Но может пропускать важные детали. Проблема: Запрос "Что случилось с инцидентом INC-2023-Q4-011?" Система может вернуть документ о кибербезопасности (концептуально релевантный), но пропустить конкретный отчёт с точным номером. Решение — гибридный поиск: 🧠 Семантический поиск (Dense Retrieval) 🎯 Лексический...

Современная маркетинговая аналитика требует обработки данных из множества источников: метрики, CRM, рекламные кабинеты. Что даёт ИИ: Практические применения: Анализ эффективности кампаний, сегментация аудитории, оптимизация бюджета, персонализация предложений...

Обычные боты работают по сценариям: если пользователь написал не по шаблону — ответ "не понял, переформулируйте". RAG-боты анализируют смысл вопроса и находят ответ в ваших реальных данных. Результат — живой диалог вместо автоответчика. Главное различие: обычный бот знает только то, что в него заложили программисты...

RAG превращает ваши документы в умного консультанта. Вместо поиска по папкам — мгновенные ответы на любые вопросы. 1. Корпоративный помощник Сотрудники спрашивают о процедурах, регламентах, контактах — получают точные ответы со ссылками на источники. 2. Клиентская поддержка База знаний отвечает на типовые вопросы автоматически. Операторы занимаются только сложными случаями...

Современный рекрутинг — это анализ сотен резюме в поисках подходящих кандидатов. ИИ может взять эту рутину на себя. Что автоматизируется: Результат: HR-менеджеры фокусируются на живом общении с людьми, а не на сортировке документов...

HR-процессы — это в основном работа с текстами: резюме, отзывы, интервью. ИИ справляется с этим лучше человека в плане скорости и объективности. Где применить ИИ в HR: Скрининг резюме ИИ анализирует сотни резюме за минуты, выделяет ключевые навыки и опыт, ранжирует кандидатов по соответствию вакансии. Анализ собеседований Расшифровка видео-интервью, выделение ключевых фраз, оценка мягких навыков по речевым паттернам...