АЯй Компания

Dzen Главная ценность не в том, чтобы видео само выкладывалось, а в том, чтобы процесс не умирал после первой ошибки Когда люди говорят про автоматизацию контента, обычно рисуют очень красивую картину. Видео загружается, превращается в текст, режется на короткие фрагменты, получает заголовки, описания и само уходит на площадки. Звучит почти как магия. Проблема в том, что в реальности все ломается. Один сервис может не ответить. Второй — отдать плохой результат. Третий — не опубликовать пост. И именно в этот момент становится видно, есть у вас рабочая система или просто набор красивых скриптов...

Dzen Инжест → транскрибация → клиппинг → паблишинг → мониторинг Если у вас есть запись стрима, это уже готовое топливо для десятка публикаций. Важно не утонуть в ручной сборке. Я использую конвейер из пяти модулей и запускаю его «одной кнопкой». Первый шаг — инжест. Видео скачивается на сервер, разбивается на части и транскрибируется. Это экономит часы на первичном разборе материала и даёт структуру. Второй шаг — клиппинг. Агент режет ролик на фрагменты и под каждый готовит тексты: заголовки, описания, хэштеги...

Dzen Архитектура из пяти модулей и четыре QA‑проверки без ручной рутины Большинство проектов тонут в ручной сборке контента: записали стрим — и всё. Дальше неделя на монтаж, тексты, публикации. Я пошёл другим путём: собрал AI-native конвейер, где основную работу делают агенты, а люди подключаются там, где без них нельзя. Основная идея проста: один поток превращается в десятки выходов. Для этого есть пять модулей. Оркестратор собирает все части в единый фронт, чтобы не прыгать по папкам. Инжест и...

Dzen Как не зарыться во фронт и двигаться к результату каждый день На ранней стадии легко залипнуть в мелочи: шлифовать фронт, переставлять меню, искать идеальную верстку. Проблема в том, что фронт ещё десять раз поменяется — а публикаций всё нет. Я для себя зафиксировал правило: сначала выпустить первые 10 выпусков. Это дисциплинирует, заставляет держать точку контроля и не тратить токены на бесконечные итерации. Что помогает не утонуть? Чёткий чек‑лист важного. Если изменения не двигают к «выложенной на ютюбе шорт», значит это не сейчас...

Dzen Лимит токенов, лишние итерации и где заканчивается польза автоматики Я собираю контур, где стрим сам превращается в короткие клипы и уезжает на площадки. На втором дне всё поехало: YouTube подключился, клиппинг работает, публикации готовы. И я решил проверить авторежим — без моего участия. И вот что произошло. Когда одновременно крутятся 5–6 агентов, за час съедается дневной лимит токенов. Они вызывают друг друга, перезапускают процессы, пишут и переписывают код. Итерации множатся, а результат может уйти «не туда»...