АЯй Компания

Dzen Главная ценность не в том, чтобы видео само выкладывалось, а в том, чтобы процесс не умирал после первой ошибки Когда люди говорят про автоматизацию контента, обычно рисуют очень красивую картину. Видео загружается, превращается в текст, режется на короткие фрагменты, получает заголовки, описания и само уходит на площадки. Звучит почти как магия. Проблема в том, что в реальности все ломается. Один сервис может не ответить. Второй — отдать плохой результат. Третий — не опубликовать пост. И именно в этот момент становится видно, есть у вас рабочая система или просто набор красивых скриптов...

Dzen Инжест → транскрибация → клиппинг → паблишинг → мониторинг Если у вас есть запись стрима, это уже готовое топливо для десятка публикаций. Важно не утонуть в ручной сборке. Я использую конвейер из пяти модулей и запускаю его «одной кнопкой». Первый шаг — инжест. Видео скачивается на сервер, разбивается на части и транскрибируется. Это экономит часы на первичном разборе материала и даёт структуру. Второй шаг — клиппинг. Агент режет ролик на фрагменты и под каждый готовит тексты: заголовки, описания, хэштеги...

Dzen Архитектура из пяти модулей и четыре QA‑проверки без ручной рутины Большинство проектов тонут в ручной сборке контента: записали стрим — и всё. Дальше неделя на монтаж, тексты, публикации. Я пошёл другим путём: собрал AI-native конвейер, где основную работу делают агенты, а люди подключаются там, где без них нельзя. Основная идея проста: один поток превращается в десятки выходов. Для этого есть пять модулей. Оркестратор собирает все части в единый фронт, чтобы не прыгать по папкам. Инжест и...

Dzen Как не зарыться во фронт и двигаться к результату каждый день На ранней стадии легко залипнуть в мелочи: шлифовать фронт, переставлять меню, искать идеальную верстку. Проблема в том, что фронт ещё десять раз поменяется — а публикаций всё нет. Я для себя зафиксировал правило: сначала выпустить первые 10 выпусков. Это дисциплинирует, заставляет держать точку контроля и не тратить токены на бесконечные итерации. Что помогает не утонуть? Чёткий чек‑лист важного. Если изменения не двигают к «выложенной на ютюбе шорт», значит это не сейчас...

Dzen Лимит токенов, лишние итерации и где заканчивается польза автоматики Я собираю контур, где стрим сам превращается в короткие клипы и уезжает на площадки. На втором дне всё поехало: YouTube подключился, клиппинг работает, публикации готовы. И я решил проверить авторежим — без моего участия. И вот что произошло. Когда одновременно крутятся 5–6 агентов, за час съедается дневной лимит токенов. Они вызывают друг друга, перезапускают процессы, пишут и переписывают код. Итерации множатся, а результат может уйти «не туда»...

Dzen Графики ради графиков — мусор. Сделаем так, чтобы они вели к действию. Начните с качества выборки. Если в квартале два контракта — это шум. Я ставлю фильтр: минимум 20 контрактов на квартал. Следующий слой — регионы. Где покупают стабильно? Если спрос повторяется от квартала к кварталу, там выше шанс быстро забрать новый тендер. Минимальная цена — ваша нижняя граница. Не надо демпинговать вслепую: ориентируйтесь на то, что рынок уже принимал. Конкретика — сила. Формулируйте вывод в явном виде: «В Красноярском крае закупали товар X N раз на сумму Y по минимальной цене Z»...

Dzen От поиска по ключевым словам до расчёта логистики и MOQ — только то, что влияет на шанс победы Первый шаг — отбор закупок по ключевым словам. На сайте госзакупок выбор огромный: легко получить сотни тысяч результатов. Здесь важна именно фильтрация: не всё подряд, а только то, что реально соответствует вашему товару. Дальше — техническое задание. Это не просто текст, а набор конкретных параметров. На примере игл для забора крови: длина больше 38 мм, диаметр не меньше 1.2 мм, в упаковке не более 100 штук...

Dzen Пара цифр из ТЗ — и понятно, зайдёте ли вы в аукцион без минуса В закупке на иглы для забора крови один товар, но объём — 195 000 штук. Уже это требует точного планирования складов и цепочки поставки. Дальше смотрим параметры: длина больше 38 мм, диаметр не меньше 1.2 мм, упаковка не более 100 штук. Это не придирки — это условия допуска. Если не попадаем в спецификацию, участие бессмысленно. Теперь включаем экономику. Прайсы у поставщиков в разных городах отличаются, а заводы часто требуют минимальный объём партии — больше, чем нужно в тендере...

Dzen Как парсинг контрактов и нормализация данных превращаются в понятный рейтинг товара Когда речь о тендерах, важнее не объём данных, а их сопоставимость. Поэтому я начал с парсинга уже заключённых контрактов: это факты, а не обещания. Из каждого контракта вытягиваются товары, регионы, кварталы и поставщики. Следующий шаг — нормализация данных: приводим к единым группам и единицам измерения, считаем уверенность распознавания. Пусть это не идеально с первого дня, но уже работает и даёт картину рынка...

Dzen Почему один Pro-аккаунт вытягивает 5–7 агентов без переключений Когда работа строится на агентных пайплайнах, лимиты решают всё. Перебор с несколькими Plus — это постоянные переключения и потеря фокуса. Я перешёл на Pro. При тех же сценариях 5–7 агентов ИИ параллельно крутят перепроверки и генерацию, а лимит не упирается. Даже если не экономить токены, запас остаётся. Что меняется? Исчезают микропаузы на логины/выходы и танцы с «у кого осталось ещё пару запросов». Виртуальный сотрудник работает как единый процесс...

Dzen Практичный каркас для мультиагентной системы с ChatGPT без боли поддержки Ключевая идея архитектуры — изоляция. Каждый модуль живёт в своей папке, работает со своей таблицей в базе и имеет собственного агента. Он может читать соседние модули, но не изменяет их. Это резко снижает каскадные поломки и делает ревью прозрачным. Где звать агентов, а где — свои скрипты? Массовый парсинг закупок, скачивание документов и первичная нормализация — на своём сервере: дёшево и стабильно. Агенты эффективны...

Dzen Личный опыт сборки связки: распознавание речи, шорты, VK посты, Дзен — и автопубликация Меня часто спрашивают: как выпускать больше контента без команды? Ответ — соберите контент-машину на основе ИИ, где одно видео распаковывается в несколько форматов. Базовая схема простая: система автоматически скачивает запись, делает распознавание речи через ChatGPT и помечает сильные фрагменты. Дальше эти фрагменты превращаются в YouTube шорты, VK посты, карусели и статьи в Яндекс Дзен. Важный элемент — автоматизация публикаций...