AI для HR как есть

какой-то незнакомый человек прислал мне письмо, что ищет работу в IT. И вместе с резюме он прислал в письме AI-бота, который должен отвечать мне на вопросы по резюме. Как думаете, сильно ему это помогло или наоборот? Ну конечно нет. И дело не в том, что он никак не прокомментировал, откуда у него моя почта и почему он решил написать именно мне (так-то стоило бы: я вроде нигде объявлений не давала, что собираю все резюме на свете). И даже не в том, что вакансии в работе по его профилю у меня сейчас нет...

Ну не может же быть плохо абсолютно все, подумала я, размышляя про возможные запреты обхода блокировок. Должны же отечественные продукты нейростроения быть в чем-то лучше остальных сами по себе, а не потому, что других вариантов нет. Я собираю библиотеку бесплатных решений, где AI-инструменты действительно приносят пользу для HR-задач (если кому интересно, ссылка на нее в описании канала), и честно говоря, РФ инструментов в ней минимум. Так что я пошла думать и шерстить интернет. Что нашлось: Для...

А вас бесит, когда условный чатгпт пишет что-то вроде "понимаю твою боль"? Если мы хотим автоматизировать HR-процессы, без ассистентов (ботов) не обойтись: везде где есть цепочки коммуникаций - они. То есть адаптация и онбординг, рекрутинг, обучение, как минимум. Когда мы настраиваем ботов то просто задаем правила коммуникации и ее структуру. Но нейросеть в начинке будет вести себя так, как ее обучили маркетологи - она будет нести все что угодно, лишь бы дать приятный (по прогнозу нейросети) ответ...

HR автоматизировали-автоматизировали, да не выавтоматизировали. Еле вывезли. Почему? Разбираю одну простую автоматизацию HR-бренда (мониторинг области и конкурентов, тематический блог на английском, аналитика), которую делали неумело, но от души, в одном старом моем проекте. Нейросети тогда воспринимались больше как игрушка, так что как их внедрять особо никто не знал. Но у меня появился международный маленький проект в геймдеве. Стартап, надо активно нанимать, а как ты будешь нанимать в безымянный проект без HR-бренда...

Я была HR в IT подтвержденного экспертного уровня, но ситуация на рынке пнула меня в то, что я думала, мне уже не грозит. Обучение в новой профессиональной области. Надо бы что-то про AI и процессы, думала я, потому что AI распиарили маркетологи и все его хотят. А HR-процессы - так-то основная моя сфера применения как специалиста, хоть ее что-то уже не очень хотят. Собралась, выбрала курс, который показался мне более внятным и качественным, чем другие, имел понятное практическое применения и дальнейшую монетизацию и вроде был с хорошей репутацией...

А у вас было такое, что вы нашли какой-то работающий инструмент, обрадовались, сократили себе путь на несколько часов, а потом пришлось все сто раз переделывать и потратить больше времени на исправления, чем на изначальную задачу? Ситуация: я зимой закрывала сложную вакансию Devops/SRE специалиста. Там был примерно миллион нюансов: очень конкретные задачи, штук 15 инструментов (вот эти все аббревиатуры, которыми так богата IT сфера) и еще специальные требования от заказчика по софтам и процедуре собесов до кучи...

Дашборды и аналитика данных - одна из причин почему добрые разработчики сделали для нас AI. Потому что какой эксель в 2026, в самом деле. Так что особенно печально обнаружить, что бесплатных инструментов на эту тему не так много, как хотелось бы. Но не экселем единым жив HR, и я предлагаю посмотреть на решения c AI. При работе с аналитикой в HR есть, правда, 2 подводных камня тут, которые стоит учесть сначала: 1) закон о защите данных и 2) качество данных с которыми мы работаем. 1) Закон 152-ФЗ....

Маркетинга AI в HR стало слишком много, и нереалистичные обещания сбивают с толку и руководителей, и сотрудников. Любые AI инструменты и автоматизация, магические в изложении маркетологов, направлены на оптимизацию процесса в вакууме. Но в каждой компании есть свои нюансы, которые надо учесть, и которые приходится делать вручную. Например, все нормально заполняют брифы для вакансий, а Федор Пастернакович - нет. И вообще ему проще позвонить. И сказать, а найди мне С# разработчика в команду продукта, ну поспрашивай ребят, что он будет делать, что ты, маленькая что ли...

Не все бесплатные инструменты одинаково бесплатны. Чаще всего бесплатная версия подталкивает, иногда очень нелюбезно, к покупке полного продукта. Ну или нужно пользоваться сложными открытыми решениями, которые требуют навыков технаря, а заодно кучу времени на развертывание. Как HR-специалист я часто делаю презентации. Ну нравится руководителям этот формат. Как перфекционист я страдаю от собственной криворукости и трачу кучу времени на выравнивание слайдов и картинок. Что мы ожидаем от идеального AI-инструмента по презентациям? 1...

Сейчас я учусь на промпт-инженера, и стала часто замечать у коллег-HR особенности работы с нейросетями, которые можно легко улучшить для рабочих задач. Причем вне зависимости от того, какую нейросеть и в каком режиме (платном или нет) вы используете. С ней две проблемы: первое - она тратит лишние токены и точно не упрощает нейросети понимание задачи. Второе - она имитирует реальную коммуникацию и формирует бессознательные ожидания как от реального собеседника. Поэтому воспринимаем более эмоционально и тратим больше сил, если модель ошибается или некорректно понимает запрос...

Разговоры о нейросетях уже утомили, особенно в разрезе "AI заменит людей". Агрессивный маркетинг обесценивает AI и решения: обещания "всё само" звучат громче, чем реальный рабочий результат. Итог - нереалистичные ожидания и большие деньги. В HR это особенно заметно. Нам транслируют, что нейросети для HR должны закрыть все процессы: от подбора до оценки эффективности и корпоративной культуры. Но ведь автоматизируется не "HR", а конкретная HR-задача или даже операция внутри него. И здесь начинается зона здравого смысла...