AI для HR как есть

Дашборды и аналитика данных - одна из причин почему добрые разработчики сделали для нас AI. Потому что какой эксель в 2026, в самом деле. Так что особенно печально обнаружить, что бесплатных инструментов на эту тему не так много, как хотелось бы. Но не экселем единым жив HR, и я предлагаю посмотреть на решения c AI. При работе с аналитикой в HR есть, правда, 2 подводных камня тут, которые стоит учесть сначала: 1) закон о защите данных и 2) качество данных с которыми мы работаем. 1) Закон 152-ФЗ....

Маркетинга AI в HR стало слишком много, и нереалистичные обещания сбивают с толку и руководителей, и сотрудников. Любые AI инструменты и автоматизация, магические в изложении маркетологов, направлены на оптимизацию процесса в вакууме. Но в каждой компании есть свои нюансы, которые надо учесть, и которые приходится делать вручную. Например, все нормально заполняют брифы для вакансий, а Федор Пастернакович - нет. И вообще ему проще позвонить. И сказать, а найди мне С# разработчика в команду продукта, ну поспрашивай ребят, что он будет делать, что ты, маленькая что ли...

Не все бесплатные инструменты одинаково бесплатны. Чаще всего бесплатная версия подталкивает, иногда очень нелюбезно, к покупке полного продукта. Ну или нужно пользоваться сложными открытыми решениями, которые требуют навыков технаря, а заодно кучу времени на развертывание. Как HR-специалист я часто делаю презентации. Ну нравится руководителям этот формат. Как перфекционист я страдаю от собственной криворукости и трачу кучу времени на выравнивание слайдов и картинок. Что мы ожидаем от идеального AI-инструмента по презентациям? 1...

Сейчас я учусь на промпт-инженера, и стала часто замечать у коллег-HR особенности работы с нейросетями, которые можно легко улучшить для рабочих задач. Причем вне зависимости от того, какую нейросеть и в каком режиме (платном или нет) вы используете. С ней две проблемы: первое - она тратит лишние токены и точно не упрощает нейросети понимание задачи. Второе - она имитирует реальную коммуникацию и формирует бессознательные ожидания как от реального собеседника. Поэтому воспринимаем более эмоционально и тратим больше сил, если модель ошибается или некорректно понимает запрос...

Разговоры о нейросетях уже утомили, особенно в разрезе "AI заменит людей". Агрессивный маркетинг обесценивает AI и решения: обещания "всё само" звучат громче, чем реальный рабочий результат. Итог - нереалистичные ожидания и большие деньги. В HR это особенно заметно. Нам транслируют, что нейросети для HR должны закрыть все процессы: от подбора до оценки эффективности и корпоративной культуры. Но ведь автоматизируется не "HR", а конкретная HR-задача или даже операция внутри него. И здесь начинается зона здравого смысла...