После Человека

Часть первая. Китайская комната и призрак сознания Когда мы рассуждаем об ИИ, мы невольно скатываемся к персоналиям. Сложно думать о чём-то безличном, если оно связно с тобой разговаривает — пусть и с погрешностями. Люди, кстати, тоже делают такие погрешности, что порой больше напоминают скриптованных NPC, чем живых собеседников. И вот ты замечаешь, что пишешь нейросети не "введи запрос", а "можешь ли ты?", "не могла бы ты?". Персонификация случается сама, без намерения. А раз так — справедливо спросить: а вдруг там и правда кто-то есть? Какая-то персона...

Представь у тебя есть медик который прочитал все книги по медицине, все истории болезней всех пациентов в мире и теперь за секунды может находить в них закономерности которые реальный человек просто физически бы не успел заметить. Вот он ИИ в медицине - супер-аналитик который не устаёт, не забывает и не уходит пить чай. Вот например. Маммография — снимок груди, который делают женщинам для раннего выявления рака. Обычный рентгенолог смотрит десятки таких снимков в день, может и устать и что-нибудь упустить...

ChatGPT знают сотни миллионов людей. Выручка компании растёт быстрее, чем у любого технологического стартапа в истории. И всё равно — каждый год OpenAI уходит в минус. Как это возможно? Когда в ноябре 2022 года OpenAI запустила ChatGPT, мало кто предполагал, что эта компания станет символом новой технологической эпохи. За несколько месяцев продукт набрал сто миллионов пользователей — рекорд, который до сих пор никто не побил. Инвесторы выстроились в очередь. Оценка компании взлетела до трёхсот миллиардов долларов...

За первые полгода 2025 года OpenAI заработала 4,3 миллиарда долларов. Звучит внушительно. Но потратила столько, что убыток составил от 7 до 13 миллиардов — больше двух миллиардов в месяц. Просто вдумайтесь в эту цифру. По внутренним прогнозам самой компании, к 2028 году операционные убытки раздуются до трёх четвертей от годовой выручки. Суммарный кассовый разрыв до выхода на прибыль — 115 миллиардов долларов. И это оптимистичный сценарий. И контрольный выстрел: исследование MIT «The GenAI Divide»...