После Человека

Часть первая. Китайская комната и призрак сознания Когда мы рассуждаем об ИИ, мы невольно скатываемся к персоналиям. Сложно думать о чём-то безличном, если оно связно с тобой разговаривает — пусть и с погрешностями. Люди, кстати, тоже делают такие погрешности, что порой больше напоминают скриптованных NPC, чем живых собеседников. И вот ты замечаешь, что пишешь нейросети не "введи запрос", а "можешь ли ты?", "не могла бы ты?". Персонификация случается сама, без намерения. А раз так — справедливо спросить: а вдруг там и правда кто-то есть? Какая-то персона...

Представь у тебя есть медик который прочитал все книги по медицине, все истории болезней всех пациентов в мире и теперь за секунды может находить в них закономерности которые реальный человек просто физически бы не успел заметить. Вот он ИИ в медицине - супер-аналитик который не устаёт, не забывает и не уходит пить чай. Вот например. Маммография — снимок груди, который делают женщинам для раннего выявления рака. Обычный рентгенолог смотрит десятки таких снимков в день, может и устать и что-нибудь упустить...

ChatGPT знают сотни миллионов людей. Выручка компании растёт быстрее, чем у любого технологического стартапа в истории. И всё равно — каждый год OpenAI уходит в минус. Как это возможно? Когда в ноябре 2022 года OpenAI запустила ChatGPT, мало кто предполагал, что эта компания станет символом новой технологической эпохи. За несколько месяцев продукт набрал сто миллионов пользователей — рекорд, который до сих пор никто не побил. Инвесторы выстроились в очередь. Оценка компании взлетела до трёхсот миллиардов долларов...

За первые полгода 2025 года OpenAI заработала 4,3 миллиарда долларов. Звучит внушительно. Но потратила столько, что убыток составил от 7 до 13 миллиардов — больше двух миллиардов в месяц. Просто вдумайтесь в эту цифру. По внутренним прогнозам самой компании, к 2028 году операционные убытки раздуются до трёх четвертей от годовой выручки. Суммарный кассовый разрыв до выхода на прибыль — 115 миллиардов долларов. И это оптимистичный сценарий. И контрольный выстрел: исследование MIT «The GenAI Divide»...

Когда мы говорим, что ИИ «не настоящий» — одним из главных аргументов звучит именно этот: у него нет свободы воли. Он делает то, что запрограммирован делать. Он не может поступить иначе. ChatGPT не выбирает слова. Он вычисляет наиболее вероятное следующее слово на основе миллиардов параметров. Вы скажете: «Но я-то выбираю свободно». Нейронаука отвечает: не факт. 1983 год. Нейрофизиолог Бенджамин Либет просит участников согнуть запястье в произвольный момент — когда захочется. Одновременно нужно следить за стрелкой часов и запомнить, в какой момент возникло желание пошевелить рукой...

О трудной проблеме, философских зомби и вопросе, который наука боится задавать Нейрохирурги вскрывают мозг — и не находят там «я». Физики ищут сознание в квантовых эффектах. Философы спорят об этом 2500 лет. А ChatGPT тем временем пишет: «Я понимаю, как вам тяжело» — и никто не знает, правда это или нет. Начнём с неудобного факта. Наука умеет объяснять почти всё. Как работает гравитация. Почему небо синее. Откуда берутся эмоции — грубо говоря, из гормонов и нейронных цепочек. Но есть один вопрос,...

Канал AFTA — о мире после искусственного интеллекта Представьте: 1962 год. Хрущёв стучит ботинком по трибуне ООН. Первый спутник уже три года как летает. Компьютеры занимают целые этажи и стоят как небольшой завод. И в это время один советский математик описывает мир, в котором каждый человек носит в кармане персональное устройство, подключённое к единой информационной сети. Где машины знают, где ты едешь и как объехать пробки. Где деньги существуют только как записи в электронной базе данных. Это не фантастика...

Канал AFTA — о мире после искусственного интеллекта В 1959 году в подвале МГУ десять человек собрали руками компьютер, который был лучше всего, что существовало в мире. Они наматывали провод на ферритовые сердечники швейной иглой. Работали в крошечной комнате за собственноручно сколоченными столами. Потратили 27 тысяч рублей — смешные деньги даже по меркам того времени. Через несколько лет готовую, работающую, загруженную задачами машину разрезали и выбросили на свалку. Это история о "Сетуни" — единственном в мире серийном троичном компьютере...

Канал AFTA — о мире после искусственного интеллекта Все ждут, что ИИ уничтожит ручной труд. Заменит рабочих на заводах, водителей, уборщиков. Это кажется логичным — машины делают физическую работу лучше людей. Но происходит ровно наоборот. Первыми исчезают не синие воротнички. Первыми — белые. Спросите любого человека на улице: кого заменит ИИ в первую очередь? Девяносто процентов скажут: рабочих, водителей, кассиров. Логика железная. Роботы сильнее, быстрее, не устают. Автопилот не засыпает за рулём...

Канал AFTA — о мире после искусственного интеллекта ChatGPT пишет стихи, объясняет квантовую физику, утешает в горе и шутит про политику. Звучит как разум. Выглядит как разум. Но внутри происходит кое-что принципиально другое — и это меняет всё, что мы думаем о будущем. 1980 год. Американский философ Джон Сёрл придумывает мысленный эксперимент, который до сих пор не даёт покоя исследователям ИИ. Представьте: вас закрыли в комнате. Через щель в двери вам подают листы с китайскими иероглифами. Вы не знаете китайского — вообще ни слова...

Канал AFTA — о мире после искусственного интеллекта Пока весь мир спорит о ChatGPT и угрозе искусственного интеллекта, мало кто знает: советские учёные предсказали почти всё это ещё 60 лет назад. И их не послушали. В начале 1950-х кибернетика в СССР официально считалась «реакционной буржуазной лженаукой». Серьёзно. В советских учебниках философии её ставили в один ряд с расизмом и мракобесием. Но математик Алексей Ляпунов в 1954 году — прямо в разгар этого официального осуждения — открыл в МГУ семинар по кибернетике...