Adventory

В роботизации, как части автоматизации, присутствуют схожие проблемы при внедрении и масштабировании, как и другие решения по автоматизации производственных предприятий. При этом, чем больше номенклатура компонентов и производственных изделий - тем сложнее внедрение роботизированных решений. Логично пробовать решить эти проблемы с помощью использования ИИ, однако это также вызывает трудности. За последние 10 лет было представлено много впечатляющих демонстраций роботизированных решений в области автоматизации производств с большой номенклатурой...

Сейчас всё больше внимания уделяется робототехническим решениям, антропоморфным (гуманоидным) роботам и физическому искусственному интеллекту, в этой сфере появляется всё больше и больше новых участников и стартапов. У них зачастую есть отличные идеи, которые могут изменить отрасль, но что нужно сделать, чтобы превратить хорошую идею в успешный бизнес? Известно, что большинство новых компаний терпят неудачи, однако есть те, кому удалось добиться успеха. Попробуем разобраться как они этого добились?...

CIIF (Китайская международная промышленная ярмарка) считается одной из крупнейших промышленных выставок в Китае, которая ежегодно проводится в Шанхае с 1999 года. В рамках выставки CIIF проводятся одновременно несколько выставок в том числе Robotics Show, которая в этом году заняла два павильона 7.1, где в основном была представлена робототехника китайских компаний, и 8.1, где были представлены, в том числе, международные компании. В фокусе своей ниши, каких то новинок не представили, несколько компаний сделали неплохие инсталляции...

Традиционно обучение роботов новым задачам ранее требовало глубоких знаний в программировании. С появлением коллаборативных роботов процесс программирования стал проще и доступнее. Однако будущее робототехники видится в создании роботов, способных обучаться «на основе демонстрации» (Learning from Demonstration, LfD), перенимая навыки у человека интуитивно понятными способами. Группа инженеров Массачусетского технологического института (MIT) сделала значительный шаг в этом направлении, представив...

В статье известного техноблогера Андреса Гуадамуза на сайте Technollama разбираются ключевые проблемы, связанные с тем, почему старая система авторского вознаграждения не работает в эпоху генеративного ИИ. По сути, затронутая тема, это не просто юридические тонкости - это будущее творчества и прав создателей. Только по делу, без паники и мемов. Если вы думали, что искусственный интеллект - это просто удобный инструмент для написания эссе или создания картинок, то вы находитесь где-то в 2018 году...