Найти в Дзене
5 месяцев назад
 • Вы подписаны

Вопросы медленного внедрения роботов с ИИ на производстве или 11 причин мешающих масштабированию роботизированных решений.

В роботизации, как части автоматизации, присутствуют схожие проблемы при внедрении и масштабировании, как и другие решения по автоматизации производственных предприятий. При этом, чем больше номенклатура компонентов и производственных изделий - тем сложнее внедрение роботизированных решений. Логично пробовать решить эти проблемы с помощью использования ИИ, однако это также вызывает трудности. За последние 10 лет было представлено много впечатляющих демонстраций роботизированных решений в области автоматизации производств с большой номенклатурой...

8 месяцев назад
 • Вы подписаны

Уроки, которые можно извлечь из успехов и неудач робототехнических компаний.

Сейчас всё больше внимания уделяется робототехническим решениям, антропоморфным (гуманоидным) роботам и физическому искусственному интеллекту, в этой сфере появляется всё больше и больше новых участников и стартапов. У них зачастую есть отличные идеи, которые могут изменить отрасль, но что нужно сделать, чтобы превратить хорошую идею в успешный бизнес? Известно, что большинство новых компаний терпят неудачи, однако есть те, кому удалось добиться успеха. Попробуем разобраться как они этого добились?...

9 месяцев назад
 • Вы подписаны

Краткий обзор выставки Robotics Show CIIF 2025 (Китай, г.Шанхай)

CIIF (Китайская международная промышленная ярмарка) считается одной из крупнейших промышленных выставок в Китае, которая ежегодно проводится в Шанхае с 1999 года. В рамках выставки CIIF проводятся одновременно несколько выставок в том числе Robotics Show, которая в этом году заняла два павильона 7.1, где в основном была представлена робототехника китайских компаний, и 8.1, где были представлены, в том числе, международные компании. В фокусе своей ниши, каких то новинок не представили, несколько компаний сделали неплохие инсталляции...

11 месяцев назад
 • Вы подписаны

Универсальный интерфейс MIT: Три в одном для гибкого обучения роботов новым навыкам

Традиционно обучение роботов новым задачам ранее требовало глубоких знаний в программировании. С появлением коллаборативных роботов процесс программирования стал проще и доступнее. Однако будущее робототехники видится в создании роботов, способных обучаться «на основе демонстрации» (Learning from Demonstration, LfD), перенимая навыки у человека интуитивно понятными способами. Группа инженеров Массачусетского технологического института (MIT) сделала значительный шаг в этом направлении, представив...

Если нравится — подпишитесь
Так вы не пропустите новые публикации этого канала
Покупайте СтеллыИ дарите их за контент