Как ИИ заставил мастеров меньше ездить и больше работать
Как ИИ заставил мастеров меньше ездить и больше работать Клиент: Компания по ремонту бытовой техники. Проблема: 10 мастеров на 5 районов города. Диспетчер вручную распределял заявки, ориентируясь на интуицию и просьбы клиентов. В итоге мастер мог за день сделать только 3-4 вызова, проехав полгорода. Решение: Мы внедрили систему умного планирования маршрутов на основе ИИ. Алгоритм ежедневно анализирует: - Геолокацию мастеров в реальном времени. - Пробки и дорожную ситуацию. - Срочность заявки (сломался холодильник vs. требуется плановая чистка). - Квалификацию мастера (не отправлять специалиста по кофемашинам на ремонт стиральной машины)...