AI Боты для бизнеса | Автоматизация

Познакомимся? Здесь будет коротко о нас, наших проектах и ценностях Если официально, мы IT компания предоставляющее услуги консалтинга, усиления команд и разработки веб и мобильных приложений на заказ. Мы любим поглубже погрузиться в выполняемый проект, чтобы добиться идеального результата. У нас слаженная команда и сильная корпоративная культура. Цель A2SEVEN: не просто делать поставленные задачи, а быть надежным техническим партнером, брать на себя ответственность за результат. Основные направления нашей работы: - Fintech - Edutech - Agrotech - Real Estate - Insurance - Big Data Про опыт: Мы работаем и предоставляем свои услуги на рынке России, США и Европы более 10 лет, за это время автоматизировали более 350 бизнес-процессов, запустили свыше 30 стартапов и сделали 62 B2B проекта! Выпустили сотни веб и мобильных приложений. Некоторые из них: Koding, about.me, Filestage, Legalnature, Feast it получили миллионные инвестиции, популярность и активно используются большим количеством людей по всему миру. Мы работали с известными компаниями, такими как Agima, Usetech, БКС, X5 retail group. Из достижений: - Мы входим в топ 100 лучших компаний страны веб и мобильной разработке по версии Tagline. - Top Software Developers in Russia по версии Clutch. - Входим в топ 100 аутстафф разработчиков по версии Tagline. Берем на себя ответственность за результат, а не просто делаем задачи!

3 года назад

Три простых инструмента, которые покажут, что на вашем сайте идёт не так

Большинство компаний используют Google Analytics, но тонут в его отчётах. Мы советуем три альтернативы, которые дают инсайты быстрее и понятнее. Первый — Plausible ( https://plausible.io/ ). Простой, без кучи настроек. Он сам замечает аномалии: например, что сегодня трафик упал на 15% по сравнению с обычной средой. И показывает, на какой странице это произошло. Второй — Fathom ( https://www.fathom.ai/ ). Почти то же самое, но умеет предсказывать, сколько посетителей будет завтра...

23 часа назад

ИИ — это не кнопка «сделать хорошо», это процесс, который требует внимания

Часто можно увидеть, как предприниматели внедряют какой-нибудь инструмент с ИИ, ждут неделю и говорят: «не работает». А на вопрос, настраивали ли они его, обучали, смотрели на ошибки, отвечают: «нет, я думал, он сам всё сделает». ИИ — это не волшебная такблтка, а умный, но неумелый стажер, которого надо обучать. В первый месяц работы системы нужно уделять ей минимум час в день...

1 день назад

ИИ как джинн: чем больше даёшь власти, тем труднее контролировать

Парадокс: чем умнее становится ИИ, тем сложнее понять, почему он принял то или иное решение. Глубокие нейросети — чёрные ящики. Вы видите вход и выход, но не логику. В критических сферах (медицина, безопасность) это проблема. Поэтому тренд последних лет — объяснимый ИИ (XAI). Технологии, которые позволяют заглянуть внутрь. Для бизнеса: если вы...

1 неделю назад

Утверждена программа «Искусственный интеллект» до 2030 года

Что бизнесу взять? Правительство выделило миллиарды на развитие ИИ в стране. Основные направления: · Образовательные программы (можно обучить сотрудников за счёт государства). · Субсидии на внедрение ИИ для малого и среднего бизнеса. · Открытые датасеты (наборы данных) для тренировки моделей. Что делать бизнесу: мониторить профильные министерства и фонды (Сколково, ФРИИ)...

2 недели назад

Не давайте ИИ-проект на откуп IT-отделу

Возглавьте сами Самая частая ошибка: собственник говорит «хочу ИИ», кидает задачу IT-директору и уходит в закат. Через полгода вылезает непонятная система, которая никому не нужна. Почему так? Потому что IT смотрит на технологии, а не на бизнес-боль. Правильный подход: 1. Вы, как собственник, формулируете: «Меня бесит, что мы теряем ночные лиды. Хочу, чтобы они никуда не уходили». 2. IT подбирает инструменты, но вы утверждаете KPI и контролируете результат...

2 недели назад

Few-shot learning: почему вашему ИИ не нужны миллионы примеров

Раньше, чтобы обучить модель, требовались горы размеченных данных. Теперь технологии few-shot (мало примеров) и zero-shot (ноль примеров) позволяют модели понимать новую задачу с 5-10 примерами. Что это значит для бизнеса: · Вы можете обучить классификатор обращений, показав 20 примеров вместо 2000. · Вы можете научить модель распознавать новый тип документов, дав 5 образцов...

2 недели назад

На заводах Foxconn (сборка iPhone) роботы заменили 60% людей

И это не страшно Компания отчиталась: на одном из заводов 60% операций выполняют роботы с элементами ИИ. При этом производство выросло, а количество человеческих ошибок упало. Что важно: людей не уволили — их переквалифицировали. Они теперь управляют роботами, обслуживают их и занимаются задачами, где нужна гибкость и креативность. Ключевой вывод: ИИ и роботизация не уничтожат рабочие места, а изменят их характер...

3 недели назад

Кейс: как автосервис с несколькими точками за месяц вырос по конверсии с 42% до 54% с помощью Лидка

Раньше на сообщения клиентов в VK, Telegram, Avito и WhatsApp отвечал случайный свободный механик или менеджер. Результат — хаос, задержки, упущенные заявки. Мы подключили Лидка и сравнили: как было до внедрения и как стало после в одном бизнесе...

3 недели назад

Самый быстрый способ получить ROI от ИИ — автоматизировать отчётность

В любой компании есть люди, которые за 2 дня вручную собирают отчёт из 5 систем: CRM, Excel, база 1С, почта, Google Analytics. Они сводят таблицы, проверяют, перепроверяют. Эта задача идеально ложится на RPA (роботизированную автоматизацию процессов) + ИИ. Робот собирает данные, ИИ проверяет аномалии и формирует красивую презентацию. Человек тратит на отчёт 15 минут вместо 2 дней...

3 недели назад

Без данных нет ИИ

Но «чистые данные» — это миф Волшебной таблицы «идеально размеченные данные» не существует. Всегда есть дубли, пропуски, ошибки. Вопрос не в том, чтобы добиться идеала, а в том, чтобы начать с достаточным качеством. Правило «60% годятся»: если 60% ваших данных можно использовать для обучения — начинайте. Неидеальный ИИ, который даёт 80% точности, уже приносит пользу...

3 недели назад

3 бесплатных ИИ-инструмента, о которых мало кто знает, но они реально полезны

1. Leonardo.ai — мощная нейросеть для генерации изображений. У неё есть бесплатный тариф с 150 токенами в день. Превосходит Midjourney по некоторым стилям (например, архитектура, фэнтези). https://leonardo.ai/ 2. Perplexity.ai — поисковик с ИИ. Отвечает на вопросы с ссылками на источники. В отличие от ChatGPT, галлюцинирует гораздо меньше. Бесплатная версия отличная. https://www.perplexity.ai/ 3. ElevenLabs (free tier) — синтез голоса, который сложно отличить от человеческого...

3 недели назад

ЕС обязал компании объяснять решения ИИ

Готовы ли вы? Вступает в силу ИИ-Акт. Компании, которые используют ИИ для принятия решений, влияющих на людей (кредитные скоринг, отбор резюме, оценка сотрудников), обязаны предоставить «понятное объяснение» того, как алгоритм пришёл к выводу. Если ваша система отказала клиенту в кредите, вы должны объяснить, почему. Не «алгоритм так решил», а «основными факторами стали следующие три». Для бизнеса это: · Риск — нужно иметь технологии explainable AI...

4 недели назад