Система искусственного интеллекта (ИИ) AMIE, разработанная Google, в виртуальном исследовании показала результаты на уровне врачей первичного звена, а по ряду показателей клинического рассуждения — выше. Однако авторы подчеркивают: технология пока остается экспериментальной и не готова к применению в реальной медицинской практике.
Работа опубликована в журнале Nature.
Что изучали ученые
AMIE — это исследовательская система на основе большой языковой модели, то есть программы, способной анализировать и создавать текст, похожий на человеческую речь. Ее проверяли не только как помощника в постановке диагноза, но и как инструмент для ведения пациента в течение нескольких визитов.
В исследовании сравнили AMIE с 21 врачом первичного звена. Участники работали со 100 виртуальными клиническими сценариями, где нужно было оценивать состояние пациента, назначать обследования, выбирать лечение и давать рекомендации по наблюдению.
Где AMIE показала сильные стороны
В целом AMIE не уступила врачам по качеству ведения пациентов. По некоторым параметрам система набрала более высокие оценки: точность общего плана лечения, выбор терапии, рекомендации по обследованиям и соответствие клиническим руководствам.
Отдельно оценивалась лекарственная безопасность. Для этого использовали набор вопросов RxQA, основанный на национальных справочниках лекарственных препаратов. В сложных заданиях AMIE превзошла врачей как при доступе к справочной информации, так и без него.
Почему это важно
Такие системы потенциально могут помогать при хронических заболеваниях, когда пациенту требуется длительное наблюдение, контроль лечения и согласованность между разными специалистами.
Но исследование проводилось в текстовых виртуальных консультациях с обученными актерами, а не с реальными пациентами. Оно не проверяло, улучшает ли AMIE здоровье людей, снижает ли риск ошибок и безопасна ли система в обычной клинической практике.
Главный вывод
AMIE показывает, что медицинский искусственный интеллект быстро приближается к более сложным задачам, чем простая подсказка диагноза. Но до использования у пациентов такие системы должны пройти строгие клинические испытания.
Похожие вопросы уже обсуждались в материале о том, как искусственный интеллект может оценивать риск болезни Альцгеймера до появления симптомов.
Литература
Liévin V. et al. Towards Conversational AI for Disease Management // Nature. 2026. DOI: 10.1038/s41586-026-10764-5.