Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
МОЯ ПЛАНЕТА

Изобретение австралийских ученых усложнит жизнь морским браконьерам

Когда речь заходит о контрабанде диких животных, мы обычно представляем рог носорога или детеныша орангутанга, проданного в качестве питомца. Однако незаконный вывоз морских существ — преступление, не менее разрушительное для природы. Проблема в том, что морских животных очень легко спрятать в обычном багаже и незаметно провезти через границу. Чтобы перекрыть этот канал, ученые из Университета Маккуори (Австралия) создали алгоритм на базе искусственного интеллекта. Он сканирует груз и с точностью до 92% находит образцы самых ходовых контрабандных товаров моря: плавники акул, сушеных морских коньков, а также морских огурцов. Результаты исследования опубликованы в журнале Frontiers in Ocean Sustainability. «Торговля дикими животными жестока и неэтична», — говорит ведущий автор работы, доктор Ванесса Пиротта. — «Для многих это может быть первым случаем, когда они услышат о незаконной торговле морскими животными. Мы используем Всемирный день океанов, чтобы привлечь внимание к этой проблем
Оглавление

Когда речь заходит о контрабанде диких животных, мы обычно представляем рог носорога или детеныша орангутанга, проданного в качестве питомца. Однако незаконный вывоз морских существ — преступление, не менее разрушительное для природы. Проблема в том, что морских животных очень легко спрятать в обычном багаже и незаметно провезти через границу.

Чтобы перекрыть этот канал, ученые из Университета Маккуори (Австралия) создали алгоритм на базе искусственного интеллекта. Он сканирует груз и с точностью до 92% находит образцы самых ходовых контрабандных товаров моря: плавники акул, сушеных морских коньков, а также морских огурцов. Результаты исследования опубликованы в журнале Frontiers in Ocean Sustainability.

Алгоритм против черного рынка

-2
«Торговля дикими животными жестока и неэтична», — говорит ведущий автор работы, доктор Ванесса Пиротта. — «Для многих это может быть первым случаем, когда они услышат о незаконной торговле морскими животными. Мы используем Всемирный день океанов, чтобы привлечь внимание к этой проблеме».

Нелегальная торговля дарами моря приносит миллиарды долларов ежегодно и ставит редкие виды на грань исчезновения. Их вылавливают ради употребления в пищу, изготовления сомнительных лекарств, сувениров или для продажи в качестве экзотических питомцев. При этом животные, которых перевозят живыми и которые сбегают по пути, могут стать инвазивными видами в чужих экосистемах. Но поймать контрабандиста за руку до сих пор было крайне сложно.

Исследователи приспособили для поиска браконьерских товаров давно известные рентгеновские компьютерные томографы — такие же, что ищут в аэропортах взрывчатку и запрещенные органические вещества. Томограф делает множество снимков, строя 3D-модель содержимого сумки. Ученые прогоняли это объемное изображение через нейросеть, которая училась опознавать популярные объекты контрабанды. Итогом должна была стать система, автоматически отмечающая подозрительные чемоданы для досмотра.

Как обучали ИИ

Объектами для обучения стали три самых распространенных контрабандных товара: акульи плавники (востребованный деликатес), сушеные морские коньки (сырье для народной медицины) и морские огурцы-трепанги, которых также употребляют в пищу. Хотя о контрабанде трепангов сообщают на так часто, ученые подозревают, что нелегальный вылов распространен куда шире, чем можно доказать сейчас.

Ученые сделали всего 298 сканов, используя 20 образцов морского огурца, 30 морских коньков и 18 плавников акул — многие из них были изъяты у контрабандистов. Каждый объект отсканировали по пять раз в разных положениях и ракурсах. А еще постарались воссоздать типичные уловки нарушителей: прятали товар в фольгу и одежду, засовывали в детские игрушки. Затем цифровые копии запрещенного груза внедряли в снимки настоящих сумок, прошедших рамку досмотра без нарушений. На этих примерах алгоритм учился выявлять цель. А тестировали его уже на новых картинках, которых он прежде не видел.

Безошибочный поиск контрабанды

Результат оказался поразительным. Общая точность алгоритма составила 92%. Акульи плавники нейросеть вычислила в 95% случаев, морских коньков — в 96%, а вот с морскими огурцами справилась чуть хуже — 86%. Уровень ложных тревог составил 13%, причем для акульих плавников — лишь 2%, для трепангов — 1%, а для коньков — 9%. Столь высокие показатели говорят о том, что автоматический детектор может перекрыть лазейки и помочь выносить приговоры дельцам от живой природы. Это означает, что система может автоматически выявлять подозрительный багаж, значительно ускоряя работу таможенных инспекторов.

Авторы подчеркивают: технология не станет полной заменой людям и служебным собакам. Каждый сигнал ложной тревоги все равно придется проверять вручную. Кроме того, преступники везут и множество других видов, которые алгоритм пока еще не умеет выявлять. Помимо этого, дорогие 3D-томографы есть далеко не во всех аэропортах: многие до сих пор полагаются на 2D-сканеры.

Тем не менее, как заявила доктор Пиротта, ИИ способен стать эффективным дополнением к существующим методам контроля, помогая перекрывать пути сбыта и собирать доказательства для уголовного преследования.

Редкий 2,5-тонный метеорит пытались вывезти из России под видом садового камня

Мужчина пытался провести 6 попугаев через границу в своих ботинках

Российский турист вывез из ЮАР старинные монеты в ботинке, но попался в Домодедово

Читайте «Мою Планету» в MAX

Наука
7 млн интересуются