В ответ на пост
#ИИ #Ai #Внедрение
Идея корпоративного ИИ звучит красиво.
Подключить звонки, переписки, CRM, задачи, накопленные знания - и получить систему, которая понимает всю компанию и сама подсказывает правильные решения.
Но на практике попытка начать сразу со "всего" обычно создаёт не корпоративный интеллект, а статистическую кашу.
Потому что внутри данных одновременно лежат сильные практики, случайные успехи, устаревшие инструкции, неполная CRM и десятки исключений, которые легко принять за правила.
Сейчас из практики 100+ внедрений считаю, что зрелое внедрение ИИ начинается не с ширины, а с маленького доверенного контура.
Например, с одного вопроса:
фиксируют ли менеджеры конкретный следующий шаг после отправки КП?
Здесь уже можно проверить всё необходимое:
- какие данные используются;
- что именно считается выполнением критерия;
- на каком фрагменте коммуникации основан вывод;
- где модель уверена, а где сомневается;
- согласен ли руководитель с оценкой;
- что команда должна сделать после результата.
Правильная цепочка выглядит так:
коммуникация > факт > гипотеза > калибровка > подтверждённый паттерн > следующий шаг.
Не так: коммуникация > ИИ сказал > человек сделал.
В новой статье разбираю, почему корпоративный интеллект нужно строить с проверяемой глубины, какую роль играет калибровка и почему ответственность за решение всё равно должна возвращаться руководителю.
Читать в блоге:
https://dozmi.ru/blog/04-snachala-malenkii-uchastok-potom-korporativnyi-intellekt/
---
