Стартовавший 3 июня Петербургский международный экономический форум (ПМЭФ-2026) на одной из своих сессий затронул новый тип идеального работника - работника, умеющего пользоваться искусственным интеллектом, и руководителя, умеющего распределять задачи между ИИ и коллективом. Фактически, ИИ сал новым орудием труда, который мало кто умеет правильно применять к своей работе, а владение промпт-инжинирингом определяет новый тип грамотного человека.
Забавный парадокс: человечество изобрело искусственный интеллект, но практически не научилось им пользоваться, особенно в своей работе. Промпт в стиле "сделай, чтобы было хорошо" сейчас использует большинство из нас, но только такой запрос не даёт нужного результата. Результат в таких случаях будет непредсказуемым.
С одной стороны, такое поведение человека вполне понятно - банальная лень. Зачем далеко ходить, если сами разработчики из компании Anthropic уже давно передали доработку ИИ самому ИИ. Фактически, в компании коды для ИИ пишет не человек, а сам искусственный интеллект. Он сам себя модифицирует и совершенствует. О том, что там внутри, специалисты Anthropic имеют примерное представление, но как устроен сам код, вряд ли смогут пояснить.
Так ИИ из простой технологии превратился в мощную цифровую корпорацию, множество цифровых фабрик по производству контента, бизнес-решений, юридических и медицинских консультаций и т.п. Сырьём для производства стали данные, а главным продуктом — скорость и точность подготовленных ИИ решений. Кроме того, ИИ, изучая предпочтения каждого из нас, строит вокруг нас информационную среду.
ИИ позволяет достичь максимального результата с минимальными затратами времени. Аналитику, текст, видео, изображения, презентации в фирменном стиле, маркетинговую стратегию на месяцы вперёд, рекомендации по продвижению и развитию бизнеса с помощью ИИ можно получить в считаные минуты, но при одном условии, если умеешь пользоваться этим инструментом. В умелых руках ИИ - это волшебная палочка, в неумелых - ответ на запрос "сделай, чтобы было хорошо".
Поэтому, умение грамотно написать промпт на 5 листах для ИИ требует нового типа мышления, а в случае с сотрудником компании - новой компетенции.
Бизнес не готов.
Одним из вопросов, которые были затронуты на сессии ПМЭФ-2026 "Люди для будущего индустрий в мире ИИ", стала готовность бизнеса к интегрированию ИИ в свои процессы. Оказалось, что из-за непонимания, как и где внедрять технологию, внедрение генеративных инструментов составляют менее 30%. В основном, это наличие чат-бота на сайте или подписка на облачный сервис.
Проблема внедрения кроется в нехватке обученных кадров и страхе перед непредсказуемостью результатов. Эта проблема не даёт перевести ИИ из статуса внешнего инструмента в статус неотъемлемой части повседневной работы.
Проще говоря, нет людей, которые понимают, как ставить задачи "цифровому коллеге", как оценивать его ответы и как нести ответственность за принятое решение.
Надо готовить кадры.
На сессии привели весьма интересную оценку рынка обучения компетенциям в сфере искусственного интеллекта. На 2023 год рынок в России оценивался в 22,3 млрд. руб, а в 2025 году уже в два раза больше - 45,7 млрд. руб. Прогноз аналитиков на 2030 год показал, что рынок обучения ИИ к 2030 году должен достигнуть 117,7 млрд. руб.
Помимо оценки, не меньший интерес вызвали те сектора, на которые приходится подавляющая доля обучения. Им оказался не корпоративный сектор, а ВУЗы и платформы для самостоятельного развития.
Исследования показывают, чтобы оставаться квалифицированным специалистом, повышать свою квалификацию надо не каждые 5 лет, как это было раньше, а буквально ежедневно. Это связано со скоростью устаревания информации и внедрением новых технологий.
Научился, применил!
Массовое повышение квалификации сотрудников должно происходить абсолютно в разных отраслях: от розничной торговли и здравоохранения до государственного управления. Важно всё: от коротких курсов по промпт-инжинирингу до серьёзных программ переквалификации, включающих основы машинного обучения, дата-грамотность и этику ИИ.
Важно также отметить, что простого обучения недостаточно. Количество пройденных курсов или сданных тестов в случае ИИ-обучения практически бесполезны. Полученные знания обретут смысл только тогда, когда будут сразу же использованы с целью изменения рабочих процессов.
Сертифицированный сотрудник будет полезен только тогда, когда продемонстрирует на деле конкретные примеры использования ИИ. Например, сократит время на подготовку отчёта с трёх часов до 20 минут, сгенерирует и протестирует десять вариантов рекламного креатива вместо двух, автоматизирует рутинную обработку запросов и т.д.
Но и этого мало!
Внутри самой организации надо менять подход к использованию ИИ. Был же прекрасный пример в одной западной компании, которая устроила соревнования за звание "лидеров по внедрению ИИ" внутри подразделений. Сотрудники должны были не только воплощать в жизнь свои идеи по внедрению ИИ, следить за тем, чтобы эти идеи увеличивали прибыль компании, но и помогали своим коллегам с разработкой и интеграцией их кейсов.
Проведённый опыт показал, что ключевым условием успешной интеграции ИИ стало изменение должностных инструкций и внутренних приказов. Пока использование ИИ остаётся неформальной самодеятельностью, оно хрупкое и какое-то неопределённое. Как только появляется утверждённый приказ наподобие: "для выполнения такой-то задачи, составления такой-то аналитики использовать сводку, сгенерированную таким-то ИИ-инструментом с обязательной проверкой ключевых показателей сотрудником", — технология реально начинает работать. Она просто встраивается в рабочий процесс компании.
Современный квалифицированный сотрудник.
Напоследок обсудили то, каким должен быть современный квалифицированный работник. Во-первых, ему совсем не обязательно быть программистом или специалистом по данным. Главное - это логика мышления и умение её выразить, точнее - объяснить ИИ-системе. А для этого надо уметь составлять подробные алгоритмы действий или подробные инструкции для машины. Такое умение называется промпт-инжинирингом.
По факту промпт-инжиниринг - это новый тип грамотности: умение сформулировать запрос к ИИ-системе, разбить сложную задачу на последовательность простых, задать исходные данные, установить ограничения и формат ответа. В начале 20-го века задача страны была добиться 100% грамотности населения. Сейчас такая же задача, только грамотность теперь называется промпт-инжинирингом.
Следующей ступенью к образованию современного сотрудника должна стать дата-грамотность: способность критически оценивать источники данных, определять ошибки в ответах ИИ, понимать их неполноту и искажения, видеть нарушения причинно-следственных связей.
Идём дальше.
Для тех, кто хочет быть по-настоящему умным, надо ещё овладеть и этическо-правовой компетентностью. То есть научиться осознавать риски, связанные с авторским правом, конфиденциальностью, наконец, принятыми решениями на основе того, что выдал ИИ на Ваш грамотно составленный промпт.
А чтобы стать грамотным начальником над грамотными сотрудниками надо научиться управлять смешанными рабочими потоками. То есть надо иметь навык правильно организовывать рабочие процессы, в которых часть задач выполняют алгоритмы, а часть — люди, и эффективно перераспределять нагрузку.
Вот тогда ИИ в Ваших руках станет волшебной палочкой.
Заключение.
С приходом ИИ, адаптивность стала самым главным качеством востребованного сотрудника. Искусственный интеллект не должен заменить человека, он должен стать его рабочим инструментом. Но этим инструментом не только надо уметь пользоваться, надо ещё уметь адаптироваться к постоянным изменениям этого инструмента.
В наступающей действительности, где всё, что может быть автоматизировано, будет автоматизировано, грамотным человеком будет считаться тот, кто способен в любой момент освоить новое и найти ему применение.
Может быть интересно:
Благодарю Вас за прочтение и потраченное время.
Помочь умственному развитию автора можно здесь.
На что собираются деньги написано здесь.
Чтобы не пропустить новые интересные публикации рекомендую Вам подписаться на телеграм-канал, указанный в профиле Дзен-канала.