Вирус желтой курчавости листьев томата (TYLCV) остается одной из главных угроз для мирового производства томатов. Он вызывает скручивание и пожелтение листьев, замедляет рост растений и приводит к серьезным потерям урожая.
Особую опасность представляют новые, более агрессивные штаммы, которые способны обходить генетическую защиту существующих сортов. В этих условиях ключевую роль играет раннее выявление угрозы.
Ученые Университета Сунгкюнкван (Республика Корея) разработали систему искусственного интеллекта DeepTYLCV, способную заранее оценивать опасность различных вариантов вируса.
Главное отличие новой модели — в подходе
Если традиционные методы опираются на внешние симптомы или визуальный анализ, то DeepTYLCV изучает генетическую последовательность вируса. Это позволяет выявлять потенциально опасные штаммы еще до появления признаков заболевания.
В основе системы лежит сочетание современных технологий: языковых моделей белков, архитектуры Transformer и сверточных нейросетей. Такой подход помогает одновременно анализировать как общую структуру вирусного генома, так и отдельные участки, отвечающие за его агрессивность.
Практическая проверка подтвердила эффективность разработки. Модель проанализировала 15 различных изолятов вируса, включая международные и полевые образцы, и во всех случаях точно предсказала уровень их вирулентности. Результаты полностью совпали с экспериментальными данными.
Это открывает новые возможности для сельского хозяйства. DeepTYLCV может использоваться для мониторинга вирусов, ускорения селекции устойчивых сортов и оперативной оценки новых угроз.
В условиях глобального распространения фитопатогенов такие технологии становятся особенно востребованными. В России изучением опасных вирусов растений занимаются специалисты ВНИИКР Россельхознадзора, разрабатывая методы диагностики и оценки рисков для защиты сельскохозяйственных культур.