Каждый аграрий знает: ошибка с поливом — это потерянный урожай и пустые траты на воду. Ученые из Университета Небраски-Линкольна разработали уникальную методику «умного календаря» полива, которая меняет правила игры в сельском хозяйстве.
В ее основе лежат простые, но научно обоснованные принципы, позволяющие с ювелирной точностью вычислять время начала и прекращения орошения. Больше никакого полива «на глаз»: система опирается на непрерывный мониторинг влажности почвы. Вода подается на поле исключительно при достижении критически низкого уровня влажности и строго на оптимальную глубину. Рассказываем, как этот подход помогает собирать максимум центнеров с гектара при минимальных затратах ресурсов.
Преимущества метода и экстраполяция данных
Исследователи установили, что разработанная система функционирует подобно термостату, автоматически поддерживая оптимальный водный баланс. Предложенные стратегии орошения демонстрируют потенциал для увеличения рентабельности фермерских хозяйств при одновременном снижении водопотребления по сравнению с общепринятыми методами. Преимущества данного подхода становятся более выраженными по мере усиления дефицита водных ресурсов, что делает его особенно ценным для засушливых зон.
Помимо орошения исследователи планируют применять аналогичные аналитические методы, основанные на данных, в других областях управления фермерским хозяйством, таких как внесение азотных удобрений.
Содержание влаги и питательных веществ в почве оказывает огромное влияние на рост, развитие и урожай сельскохозяйственных растений. На качество и количество будущего урожая также влияют присутствующие в почве фитопатогенные грибы и нематоды. В лабораториях Всероссийского центра карантина растений (ФГБУ «ВНИИКР» Россельхознадзора) проводят исследования почвы и других образцов подкарантинной продукции на наличие особо опасных патогенов растений.
Источник: Erkut Sönmez et al, Dynamic Irrigation Management Under Weather Uncertainty and Soil Heterogeneity, Manufacturing & Service Operations Management (2026). DOI: 10.1287/msom.2020.0187