За последние два года российские компании активно встраивали искусственный интеллект в рабочие процессы. Казалось бы, вот он — прорыв: рутина уйдёт, время освободится. Но реальность оказалась обратной: нагрузка на офисных сотрудников не снизилась, а выросла. Об этом «Газете.Ru» заявила директор по развитию бизнеса Embedika Айканыш Орозбаева, опираясь на данные McKinsey, согласно которым лишь 1% руководителей считают свои компании по-настоящему зрелыми в области ИИ.
Эксперт объясняет: большинство работодателей внедряют нейросети в уже существующие неэффективные процессы. Классическая картина: сотрудник готовит отчёт вдвое быстрее, но освободившиеся часы тут же съедает вычитка черновиков ИИ и ручной перенос результатов между разрозненными системами. Задачи, от которых при грамотной настройке можно было бы отказаться, никуда не деваются.
«ИИ не сокращает объем работы, а перераспределяет ее между человеком и цифровыми системами, — отмечает Орозбаева. — Если при этом процессы и роли остаются прежними, нагрузка работников может даже вырасти: к привычным задачам добавляется необходимость изучать и контролировать новые инструменты. Реальный эффект появляется, когда ИИ можно делегировать более объемные задачи целиком. Например, в роли встроенного ассистента он сам собирает информацию из нескольких систем, сопоставляет версии документов и формирует выжимку под конкретную задачу, давая сотруднику готовые варианты действий, которые можно быстро проверить и принять решение».
Технологии — лишь инструмент. Если компания не перестраивает процессы, вы рискуете утонуть в двойной работе: старые задачи никуда не деваются, плюс появляются новые — контролировать ИИ. Грамотный подход, по словам эксперта, переключает человека с исполнения на управление. Высвободившееся время можно направить на проекты, которые вечно откладывались.
Как не попасть в ловушку? Начните с малого: в течение недели фиксируйте задачи, которые отнимают больше всего времени и повторяются почти без изменений. Спросите себя: можно ли описать эту задачу чёткой инструкцией? Приходится ли каждый раз собирать одни и те же данные из разных источников? Накапливаются ли из-за неё дела, которые вечно сдвигаются?
В ближайшие годы компании, которые научатся не просто «прикручивать» ИИ к старым процессам, а перепроектировать их, получат конкурентное преимущество. Для соискателя это означает рост спроса на специалистов, умеющих анализировать и оптимизировать рабочие потоки, а не просто пользоваться нейросетями. Ваш шаг — уже сейчас осваивать навыки постановки задач для ИИ и критической оценки его результатов. И не бойтесь предлагать руководству пересмотреть рутинные процессы: возможно, именно вы станете тем, кто превратит нейросеть из источника дополнительной нагрузки в настоящего помощника.
Ставьте лайк и подписывайтесь на нашу страницу в Дзене, если хотите видеть больше интересных материалов
Если статья была полезной — отправьте её коллегам!