🙇 Почему даже умные команды систематически срывают дедлайны?
В 1979 году Даниэль Канеман и Амос Тверски опубликовали работу «Intuitive prediction: Biases and corrective procedures», посвященную ошибкам интуитивного прогнозирования и способам их корректировки. Авторы отметили важную вещь: люди склонны строить прогнозы через свой внутренний взгляд – то есть моделируют, как именно должна развиваться их задача, если всё пойдёт нормально, полностью игнорируя статистику похожих случаев. То, что происходит дальше, идеально иллюстрирует поговорка: «Гладко было на бумаге, да забыли про овраги».
Позже Роджер Бюлер, Дейл Гриффин и Майкл Росс в своей статье «Exploring the Planning Fallacy: Why People Underestimate Their Task Completion Times» детально развили эту идею и доказали: люди систематически недооценивают сроки выполнения собственных задач. Причем делают это даже тогда, когда их собственный прошлый опыт прямо подсказывает, что аналогичные процессы всегда занимали гораздо больше времени.
Ошибка планирования – это когнитивное искажение, при котором человек, команда или организация строит прогноз будущего проекта через благоприятный сценарий его выполнения и недооценивает сроки, стоимость, сложность и риски, одновременно переоценивая управляемость ситуации.
🔘Как это влияет на создание инновационного продукта?
Я здесь даже не буду ничего расписывать. Каждый, кто хотя бы немного сталкивался с управлением сложными проектами, скорее всего видел это явление вживую. Ошибка планирования неприятна именно тем, что изнутри она выглядит как нормальный рабочий план.
🔘Как же с этим бороться?
Тут помогает либо очень богатый опыт (и то не всегда), либо сознательное и критическое отношение к планированию в рамках проекта с использованием конкретных корректирующих процедур:
➡️Смотреть не только на то, как должен развиваться ваш проект, но и на то, как развивались похожие проекты. Здесь очень важна проверенная статистика, и для этой задачи отлично работают патенты. Для наших заказчиков мы строим деревья развития разработок в рамках конкретного проекта и/или целого технологического направления внутри компании/компаний. По ним можно довольно точно отслеживать реальную этапность и сроки разработок. Комбинируя это с рыночной информацией, мы получаем честные и показательные таймлайны разработки аналогичных продуктов.
➡️Разбивайте движение проекта не просто на календарные отрезки, а на контрольные точки принятия решений – как раз то, о чем я подробно писал в прошлый раз.
➡️Попробуйте заранее представить, что через год (или любой другой срок) проект полностью провалился. Честно спросите себя: из-за чего именно это могло произойти? А затем по цепочке обратной связи вернитесь к текущему моменту. Такой мысленный эксперимент часто вытаскивает наружу скрытые слабые места плана до того, как они станут реальной головной болью.
В инновациях опасен не оптимизм сам по себе – без него новые технологические продукты вообще редко появляются на свет. Опасна ситуация, когда этот оптимизм маскируется под трезвый расчет.
💁♂️ Поделитесь в комментариях, какие овраги чаще всего портят ваши идеальные дорожные карты?
#когнитивные_искажения
