Искусственный интеллект всё активнее входит в космонавтику. Он помогает быстрее обрабатывать данные, снижать нагрузку на экипаж, повышать безопасность миссий и готовить космическую отрасль к более автономному будущему.
Ниже — пять направлений, где искусственный интеллект уже применяется или становится важным элементом будущих космических миссий.
Чтобы быть в курсе важных трендов и мнений ведущих экспертов, следите за нами в канале в Max.
ИИ помогает отбирать и готовить космонавтов
Одно из направлений применения ИИ в космонавтике — анализ данных о кандидатах в экипаж. В 2026 году в России впервые использовали алгоритмы при отборе космонавтов. Система анализировала медицинские, физические и психологические показатели и помогала формировать рекомендации для специалистов.
Важно, что искусственный интеллект не заменяет экспертную комиссию. Решение по-прежнему остаётся за людьми. Но алгоритмы помогают быстрее обработать большой массив информации и снизить влияние субъективного фактора на этапе первичного отбора.
Раньше такая работа могла занимать месяцы: данные собирали, сопоставляли и проверяли вручную. ИИ ускоряет этот процесс и делает первичный анализ более системным. Для космической отрасли это особенно ценно: в экипаже важны не только здоровье и физическая подготовка, но и психологическая устойчивость, способность работать в ограниченном пространстве и взаимодействовать с командой в стрессовых условиях.
Ещё по теме космоса:
«Всё пойдёт не так, и это нормально»: чему хороший руководитель может поучиться у космонавтов
Орбита для бизнеса: как частные спутники делают космос ближе к людям
Дайджест глобальных технологических трендов. ИИ в финансах и корпоративной среде и космическая экономика
Космос — бизнесу. Какие задачи компаний решают спутниковые системы
Нейросети снижают рутинную нагрузку на экипаж
Один из примеров применения ИИ на орбите — программный комплекс на базе большой языковой модели, который доставили на Международную космическую станцию, МКС.
Задача системы — помочь космонавтам вести служебные и личные записи, фиксировать наблюдения, обрабатывать результаты исследований и быстрее превращать голосовые заметки в текст.
Для экипажа это решает сразу несколько задач:
- сокращает время на расшифровку записей;
- помогает быстрее готовить текстовые отчёты;
- позволяет находить нужную информацию в заметках по команде;
- снижает объём ручной работы после экспериментов и наблюдений.
Раньше некоторые записи приходилось дополнительно обрабатывать на Земле. Теперь ИИ может выполнять часть этой работы локально, без постоянного подключения к наземным компьютерам. Это важный шаг к более автономной работе экипажа на станции.
По сути, нейросеть становится цифровым помощником космонавта: не принимает решения вместо человека, но берёт на себя часть информационной рутины.
Алгоритмы следят за спутниками и космической техникой
Космос всё активнее заполняется спутниками, аппаратами и фрагментами космического мусора. Чем больше объектов на орбите, тем выше значение систем, которые могут быстро оценивать риски и предупреждать о возможных столкновениях.
Системы на базе ИИ позволяют обнаруживать на 50% больше потенциальных столкновений спутников с высокой степенью риска. Это особенно важно для операторов многоспутниковых группировок, где человек физически не может вручную контролировать каждый объект в режиме реального времени.
ИИ помогает:
- анализировать траектории спутников;
- выявлять рискованные сближения;
- управлять многоспутниковыми группировками;
- проводить диагностику техники;
- снижать потребность во внеплановых технических работах.
По оценкам экспертов, внедрение таких решений может сокращать количество внеплановых технических работ вдвое. Это означает более предсказуемую эксплуатацию техники и снижение затрат на обслуживание.
Роботы с ИИ берут на себя опасные операции
В космосе есть задачи, которые опасны для человека: работа в вакууме, воздействие радиации, операции на внешней поверхности станции. Здесь всё больше внимания получают робототехнические системы со встроенным искусственным интеллектом.
Один из перспективных примеров — антропоморфный робот с голосовым управлением, который планируется использовать на внешней поверхности МКС. Он должен помогать обслуживать станцию и выполнять отдельные операции без прямого участия человека.
Такие системы могут работать в «супервизорном» режиме. Это значит, что космонавт формулирует задачу, а робот выполняет её самостоятельно с помощью технического зрения и встроенных алгоритмов. Человеку не нужно управлять каждым движением манипулятора: достаточно задать действие, а система сама подбирает способ выполнения.
Для обучения и управления такими роботами используют VR-шлемы (от англ. virtual reality — «виртуальная реальность») и копирующие контроллеры. Это позволяет отрабатывать движения и сценарии до выхода в реальную космическую среду.
Главная ценность такого подхода — безопасность. Чем больше опасных операций можно передать роботам, тем ниже риск для экипажа.
ИИ готовит дальние миссии и новые рынки
Чем дальше космический аппарат находится от Земли, тем сложнее управлять им вручную. Команды идут с задержкой, а ситуация может меняться быстрее, чем оператор успеет отреагировать. Поэтому для межпланетных миссий особенно важны автономные алгоритмы.
Уже есть примеры фактически полной автономности. Так, планетоход Perseverance прошёл маршрут по поверхности Марса, полностью спланированный генеративным ИИ.
Для космических миссий это открывает несколько возможностей:
- автоматическое планирование маршрутов;
- моделирование нештатных ситуаций;
- оптимизацию работы бортовых систем;
- принятие решений без постоянной связи с Землёй;
- подготовку сценариев для будущих лунных и межпланетных программ.
Отдельное направление — обработка спутниковых данных. Нейросети помогают отбирать снимки дистанционного зондирования Земли, улучшать их разрешение и сжимать информацию для более быстрой передачи. На основе таких данных можно создавать коммерчески применимые продукты для мониторинга территорий, инфраструктуры, природных процессов и других задач.
ИИ также применяют в гелиофизике — области, которая изучает Солнце и его влияние на космическую среду. Одна из моделей прогнозирует солнечные вспышки, способные повлиять на спутники, энергосистемы и связь. Такая система работает точнее и вдвое быстрее существующих решений.
Самое амбициозное направление — перенос вычислительных мощностей в космос. Компании уже разрабатывают проекты орбитальных центров обработки данных для задач ИИ. Такие центры могут стать ответом на растущую потребность в вычислениях и сформировать новый рынок — «интеллект как услуга» на орбите.
Почему ИИ важен для космической отрасли
Космическая отрасль всегда работала с большим количеством данных, высокой ценой ошибки и сложными техническими системами. Искусственный интеллект хорошо подходит для таких условий, потому что помогает быстро находить закономерности, обрабатывать массивы информации и поддерживать принятие решений.
Главный эффект применения ИИ в космосе можно описать через три направления:
- Безопасность. Алгоритмы помогают предупреждать столкновения, диагностировать технику и снижать риски для экипажа.
- Эффективность. Нейросети берут на себя часть рутинной работы, ускоряют обработку данных и сокращают технические издержки.
- Автономность. Космические аппараты и роботы получают больше возможностей действовать без постоянного контроля с Земли.
Для будущих лунных и межпланетных миссий это может стать ключевым условием развития. Чем дальше человек выходит за пределы околоземной орбиты, тем больше задач должны решаться на месте — быстро, точно и с минимальной зависимостью от наземных команд.
Больше реальных примеров применения нейросетей в космосе — в статье на СберПро.
Подпишитесь на рассылку СберПро: два раза в месяц присылаем дайджест с кейсами, анонсами статей и событий для крупного бизнеса.
Подписаться