Вместо многолетних экспериментов по скрещиванию — цифровое моделирование нового микроорганизма за несколько недель. Вместо интуитивного поиска ингредиентов — точное конструирование молекулы с заданными свойствами. Пищевая промышленность переходит от эволюционной селекции к проектированию.
19 мая в Москве пройдёт пятая международная конференция Deep Food Tech 2026, где учёные, исследователи и предприниматели попробуют ответить на три глобальных вызова: продовольственная безопасность, климатическая адаптация и качество жизни. Организатор — компания ЭФКО, вход свободный по регистрации.
Но если ИИ уже умеет предсказывать структуру белка и оптимизировать ферментацию, то почему на полках до сих пор так мало продуктов, созданных алгоритмами? И где та грань, за которой ускорение разработок перестаёт быть научной фантастикой и становится промышленной реальностью?
ИИ как платформа, а не просто инструмент
Исполнительный директор ЭФКО Сергей Иванов формулирует смену парадигмы: «Искусственный интеллект является одновременно платформой, ускоряющей разработки, и инструментом в руках учёного, делающим его более продуктивным».
Это не про автоматизацию отчётности и не про роботизацию складов. Речь идёт о фундаментальном исследовательском процессе.
- Генетика и селекция: ИИ просчитывает комбинации геномов, которые человек никогда бы не перебрал вручную.
- Микробиология: алгоритмы обучают бактерии и дрожжи производить заданные белки, жиры или витамины.
- Рецептура: моделирование вкуса, текстуры, сроков хранения без варки тонн опытных образцов.
Платформенность означает, что ИИ становится средой, в которой рождаются новые научные гипотезы, а не просто ускоряет старые методы.
Что именно меняется: от лаборатории до торгового зала
На конференции обещают показать конкретные примеры: какая еда будущего уже сегодня лежит на полках. Это принципиальный момент. Часто обсуждение ИИ в пищепроме уходит в абстрактные перспективы. Однако российские компании, включая ЭФКО, уже имеют промышленные решения в области биотеха и ИИ. Например, проектирование заквасок с заданными свойствами, оптимизация состава растительных альтернатив молоку, ускорение скрининга микроорганизмов для производства аминокислот и витаминов. В фокусе конференции — именно работающие примеры, где алгоритмы помогли сократить время вывода продукта с трёх лет до шести месяцев. Для отрасли, где инновации всегда были медленными и дорогими, это тектонический сдвиг.
Обычно технологические конференции пугают публику едой из пробирки и рисуют футуристические картины синтетических стейков. Но здесь есть другой, более прагматичный угол. ИИ не отменяет традиционное сельское хозяйство и переработку — он делает их точнее. Например, селекция с помощью алгоритмов позволяет выводить сорта пшеницы, устойчивые к конкретным патогенам, что снижает потребность в пестицидах. Проектирование микроорганизмов для производства кормовых аминокислот снижает зависимость от импортного сырья. То есть ИИ в пищепроме — это не альтернатива натуральному, а способ сделать натуральное более эффективным и предсказуемым. Парадокс в том, что чем мощнее алгоритмы, тем более органично и традиционно может выглядеть конечный продукт. Кисломолочный напиток с пробиотиками, созданными ИИ, по вкусу и текстуре не отличить от деревенского, но его себестоимость ниже, а полезные свойства — строго дозированы.
Три вызова, которые ИИ поможет решить, но не заменит человека
Организаторы выделили продовольственную безопасность, климат и качество жизни. ИИ может спрогнозировать урожайность с учётом погодных аномалий, подобрать оптимальный состав удобрений, создать белок с низким углеродным следом. Однако за рамками алгоритмов остаются вопросы экономики, регуляторики и потребительского доверия. Даже самый точный цифровой двойник фермента не заменит разрешительные документы и годы клинических исследований для новых ингредиентов. Поэтому Deep Food Tech 2026 — это диалог между учёными, бизнесом и регуляторами. Важно не только создать, но и легализовать, масштабировать и продать. И здесь ИИ пока помощник, а не главный действователь.
Что увидят гости: от лабораторных образцов до готовых продуктов
Организаторы обещают показать «еду будущего, которая уже на полках». Это значит, что конференция не будет сугубо академичной. Участники смогут оценить вкус продуктов, разработанных с помощью алгоритмов, увидеть демонстрацию работы цифровых двойников ферментационных процессов, познакомиться с российскими биотех-стартапами. Для технологов и закупщиков ритейла это возможность понять, какие ингредиенты и технологии станут конкурентным преимуществом в ближайшие два-три года. Для производителей — оценить, насколько быстро можно перейти от идеи к товарной матрице, используя ИИ-платформы. Для инвесторов — увидеть сектор, где цифровые технологии дают измеримый экономический эффект, а не просто красивую презентацию.
Читайте нас в ВК | МАХ | Телеграм
Надежда Тимофеева, главный редактор «Сфера Медиа»