Внутренний туризм в России в 2026 году продолжает расти, но сам рынок стал заметно сложнее. Люди чаще планируют поездки самостоятельно, выбирают неочевидные маршруты и краткосрочные форматы. При этом туристический поток распределяется неравномерно: в одних локациях в сезон возникает перегрузка, а другие территории остаются недозагруженными. В такой ситуации обычной статистики уже недостаточно. Она показывает средние значения, но плохо объясняет:
- кто именно приехал;
- сколько времени провёл на месте;
- на что тратил деньги и вернётся ли снова.
Поэтому в туризме всё большую роль играют большие данные. Речь о массивах обезличенной информации, которые помогают оценить поведение путешественников почти в реальном времени.
Интерес к таким решениям растёт и в мире. В 2025 году мировой рынок аналитики больших данных в туризме достиг 18,4 млрд долларов, а к 2035 году может удвоиться. Но вокруг темы по-прежнему много мифов и искажений. Одни считают, что данные нужны только для красивых отчётов. Другие — что они автоматически подсказывают, где строить гостиницу, запускать маршрут или открывать новый объект.
Разберёмся в вопросе и развеем часть заблуждений в этой сфере.
Чтобы быть в курсе важных трендов и мнений ведущих экспертов, следите за нами в канале в Max.
Миф 1. Большие данные — это просто новая форма статистики
На самом деле большие данные нужны не для того, чтобы ещё раз пересчитать туристов, а для того, чтобы понять их поведение. Для анализа используют обезличенные банковские транзакции, сигналы сотовых операторов, данные сервисов бронирования, поисковый спрос и геоаналитику. Вместе они позволяют увидеть не усреднённого туриста, а живой поток: откуда приехали люди, как долго оставались, по каким маршрутам двигались и сколько тратили.
Именно поэтому регионы получают не только цифру, показывающую сколько человек приехало, но и ответы на более полезные вопросы:
- Какие территории действительно привлекают гостей, а какие пока существуют только на карте маркетинговых планов;
- Где возникают перегрузки транспорта, размещения и сервисов;
- Какие форматы отдыха работают лучше: гастрономия, фестивали, музеи, санаторные программы или короткие поездки на выходные.
Больше статей на тему развития туристической индустрии:
Отдых круглый год: как в России развивается межсезонный туризм
Запоминающиеся путешествия. Как концепция экономики впечатлений меняет туризм
Отдых без срывов: как отель Mantera Supreme управляет пиковыми нагрузками с помощью данных
Миф 2. Чем больше туристов, тем успешнее территория
Это один из самых устойчивых мифов. Большой поток сам по себе ещё не означает высокий экономический эффект. Для управленческих решений важнее понять, кто именно приезжает: экскурсанты на один день или гости, которые остаются на несколько ночей, пользуются ресторанами, заказывают экскурсии, арендуют транспорт.
Если смешивать разные типы аудитории, можно сделать ошибочный вывод о потенциале локации. Например, место может казаться очень популярным по числу посещений, но при этом не давать серьёзной выручки местному бизнесу. Или, наоборот, поток может быть не рекордным, зато средний чек, длительность пребывания и вероятность повторного визита окажутся высокими.
Поэтому современная аналитика смотрит не только на количество поездок, но и на качество спроса:
- длительность пребывания;
- структуру расходов;
- повторные визиты;
- сезонность;
- поведение в конкретных районах и точках притяжения.
Такой подход помогает регионам и компаниям работать не за популярность, а за финансовый результат.
Миф 3. Данные сами подскажут, куда инвестировать
Большие данные действительно помогают понять, где есть спрос, где не хватает номерного фонда, как распределяется нагрузка между центром и периферией, какие территории недооценены. Но они не заменяют стратегическое мышление.
Данные хорошо отвечают на вопрос, где есть потенциал. А вот вопрос «что именно станет точкой притяжения?» по-прежнему на стороне бизнеса или региона. Иногда спрос нужно не просто обнаружить, а сформировать. Если смотреть только на текущую картину, легко недооценить новые форматы отдыха, которые ещё не успели стать массовыми, но уже совпадают с более широкими трендами.
Поэтому сильные решения рождаются на стыке двух подходов. Аналитика показывает фактуру, а стратегия превращает её в продукт: маршрут, объект, инфраструктуру или сервис, ради которого человек захочет приехать.
Миф 4. Большие данные нужны только регионам, а бизнесу важнее продажи
Для гостиниц, курортов, туроператоров и других игроков отрасли данные давно стали рабочим инструментом. Они помогают не только наблюдать за рынком, но и зарабатывать. Это особенно заметно в сферах:
- управление спросом и ценой. Аналитика помогает гибко менять тарифы, снижать простои в низкий сезон и повышать доходность в периоды пикового спроса. Для этого учитывают трафик, цены конкурентов, каналы продаж и чувствительность аудитории к цене;
- понимание поведения гостя. История бронирований, отзывы, поведение на сайте и выбор услуг позволяют сегментировать аудиторию и настраивать предложения под реальные сценарии поездок;
- маркетинг без лишних расходов. Если связать поисковый интерес, бронирования и транзакции, становится видно, какой канал действительно приводит к поездке, ночёвке и расходам на месте, а какой просто создаёт трафик без ощутимого эффекта;
- оценка инвестиций. Данные помогают обосновать, где расширять инфраструктуру, какие сервисы запускать и как защищать проект перед инвесторами или банками.
Иными словами, большие данные в туризме — это уже не только про аналитику, но и про выручку, загрузку и точность вложений.
Миф 5. Главная проблема — собрать побольше данных
Собрать данные недостаточно. Намного сложнее сделать так, чтобы они были сопоставимыми и позволяли принимать решения. Именно здесь и начинаются реальные сложности.
- Информация о туристах распределена между разными участниками рынка: банками, операторами связи, агрегаторами, площадками бронирования. Из-за этого трудно собрать единую картину.
- Бизнесу не хватает специалистов, которые умеют работать с такими массивами информации. Спрос на экспертов в области искусственного интеллекта в 2025 году вырос примерно на 18%, а число вакансий приблизилось к 200 000. Это делает аналитические проекты дороже, особенно для небольших игроков.
- Остаются вопросы интеграции и безопасности. Системы управления отелем и клиентскими отношениями — PMS (от англ. property management system — «система управления гостиничным объектом») и CRM (от англ. customer relationship management — «управление взаимоотношениями с клиентами») — нужно связывать между собой, поддерживать и защищать.
Наконец, туристические данные почти всегда чувствительны: это маршруты, бронирования, платежи, поведенческие следы. Поэтому компании должны не просто персонализировать сервис, а делать это с соблюдением всё более строгих требований к обезличиванию и защите информации.
Что на самом деле открывают большие данные в туризме
Главный секрет больших данных в туризме не в том, что они читают будущее как волшебный шар. А в том, что они позволяют отказаться от иллюзий. Показывают, где территория действительно интересна людям, где деньги теряются из-за перегрузки или слабой инфраструктуры, а где маркетинг привлекает не тех гостей.
Для туризма это особенно важно. Отрасль всё меньше живёт по логике массового потока и всё больше по логике точного понимания спроса. А значит, выигрывают те, кто умеет видеть не только количество туристов, но и их поведение, ценность для территории и реальный клиентский опыт.
Больше о возможностях и ограничения применения больших данных в туризме — на СберПро.