Методика анализа выступлений спортсменов в новой олимпийской дисциплине «ски-альпинизм спринт» на международных соревнованиях

Статья от комплексной научной группы по альпинизму (дисциплина: ски-альпинизм) кандидата технических наук Тимме Егора Анатольевича и Руководителя комплексной научной группы по альпинизму, кандидата педагогических наук Федосеева Александра Михайловича

Ски-альпинизм спринт – это новая зимняя олимпийская дисциплина, представляющая собой короткую гонку на горном рельефе на облегченных горных лыжах, продолжительностью от 2,5 до 4-х минут, с набором высоты около 70 метров, с подъёмами, сменами форм движений и спуском. Соревнования проводятся в несколько раундов (квалификация, четвертьфиналы, полуфиналы, финал). Уникальность и зрелищность дисциплины обусловлена с одной стороны высокой плотностью, с другой – непредсказуемостью соревновательных результатов.
Трасса спринта состоит из нескольких участков, которые преодолевают спортсмены (Рис. 1):

Рис. 1: Схема трассы в ски-альпинизме спринт Fig. 1. Route layout in sprint ski mountaineering [1]

1. Подъём на лыжах (ascent). Спортсмены бегут вверх по склону на лыжах, на которые наклеены камусы (специальные антифрикционные полосы).
2. Первая перестежка (transition). Участники быстро снимают лыжи и крепят их за спину.
3. Пеший участок (ascent). Короткий, но крутой подъём пешком по снегу. Часто здесь организаторы делают искусственные ступени.
4. Вторая перестежка (transition). Снятие лыж с рюкзака и повторное надевание для финального подъёма.
5. Финальный подъём (ascent). Спортсмены бегут вверх по склону на лыжах, на которые наклеены камусы.
6. Третья перестежка (transition). На самой верхней точке спортсмены снимают камусы с лыж, фиксируют пятку ботинка на лыжах и готовятся к спуску.
7. Спуск: Горнолыжный спуск с воротами как в слаломе до финиша

Включение ски-альпинизма спринт в программу Олимпийских игр ставит перед спортивной наукой новые задачи по разработке объективных методик анализа соревновательной деятельности. Понимание ключевых факторов, определяющих успех в этой спортивной дисциплине, невозможно без системного подхода к сбору, структурированию и интерпретации соревновательных данных. Традиционные протоколы, фиксирующие лишь итоговое время и место, не дают полного представления о сильных и слабых сторонах спортсмена, его тактике и эффективности действий на разных участках дистанции. Начиная с 2025 года на всех международных соревнованиях по ски-альпинизму спринт фиксируется время не только на старте и финише, но и на всех промежуточных участках при смене форм движения. К сожалению, на всероссийских соревнованиях по ски-альпинизму данная методика хронометража не применяется, информация с промежуточных точек не собирается, что делает детальный количественный анализ соревновательной деятельности российских спортсменов практически невозможным.

Статистика всех международных стартов доступна на сайте International Ski Mountaineering Federation (ISMF) [2]. Есть еще один специализированный агрегатор данных соревнований в ски-альпинизме – Skimostats [3], но на нём не отражаются данные и результаты российских спортсменов, даже если они выступают в нейтральном статусе и попадают в число призёров. По нашему мнению, это ведёт к накоплению методологических смещений, искажению целого ряда статистических параметров и потере аналитической ценности этого
ресурса.

Для формализации разнородной информации о соревнованиях, от высоты трассы над уровнем моря, характеристик трассы и метеоусловий до тактических действий атлетов, необходима единая семантическая модель. Такую модель предоставляют онтологии — формальные спецификации концептуализацией предметной области, обеспечивающие совместимость данных из различных источников и возможность выполнения сложных запросов. Исследования в области эволюции и версионирования онтологий [7, 8, 10] подчёркивают
важность поддержки изменений в онтологиях, что особенно актуально при адаптации общих моделей к специфике новых видов спорта и спортивных дисциплин, таких как ски-альпинизм спринт.

В области спорта наибольшее распространение получила онтология BBC Sport Ontology, разработанная British Broadcasting Corporation для публикации данных о спортивных событиях [4]. Эта лёгковесная онтология позволяет описывать структуру турниров как серии событий, участие агентов в соревнованиях, типы дисциплин, призовые награды и т.д. Она совместима с более общей онтологией событий (Event Ontology) [5], которая определяет базовые понятия «Событие», «Фактор», «Продукт» и связи между ними (время, место, участники). Благодаря своей простоте и гибкости Event Ontology уже применялась для описания различных предметных областей при помощи онтологий, включая описание
музыкальных выступлений и концертов.

Онтология спортивной дисциплины «ски-альпинизм спринт»
Базовая онтология «BBC Sport Ontology»
Онтология «Спорт» (Sport Ontology), разработанная British Broadcasting Corporation (BBC) для структурирования и публикации новостей о спортивных событиях, предоставляет гибкую терминологическую базу [4]. Её ключевые концепты — «Соревнование» (Competition), «Этап» (Round), «Участник» (Competitor) и «Дисциплина» (Sports Discipline) — позволяют описывать структуру турниров (рис. 2). Детальный статистический анализ этой онтологии представлен в работе [6].

Рис. 2: Пример классов и свойств в спортивной онтологии Fig. 2. Example of classes and properties in the Sport ontology [4]

BBC Sport Ontology была выбрана в качестве основы по следующим причинам:

1. Промышленная зрелость — используется BBC с 2010 года для освещения крупнейших спортивных событий (Олимпиады 2012, ЧМ по футболу 2014).
2. Масштабируемость — поддерживает 15 млн уникальных посетителей в неделю.
3. Гибкость — изначально создавалась для ЧМ-2010, но успешно расширялась для различных видов спорта.
4. Семантическая устойчивость — версии 3.0–3.2 демонстрируют минимальные изменения, что свидетельствует о стабилизации структуры.
5. Открытость — доступна для расширения и интеграции.

Альтернативные решения (IPTC Sport Schema 1.1, Footology) имеют более узкую
специализацию и не обладают такой же промышленной проверкой [9].
Однако при попытке применить BBC Sport Ontology к спринту в ски-альпинизме
выявляются существенные недостатки:

• отсутствие классов для описания трассы, разделённой на участки (подъём, спуск, зоны перестёжек);
• нет понятий для специфического инвентаря (камусы, лыжи, каска) и правил его использования;
• не учитываются факторы безопасности (лавинная опасность, состояние снега) и техническая сложность участков;
• нет возможности детализировать тактические действия (обгоны, позиционная борьба).

В то же время, в контексте развития BBC Sport Ontology, исследования показали её высокую стабильность при расширении от версии 2.10 до 3.2 [10, 7]. Это подтверждает зрелость базовой структуры онтологии.

Несмотря на наличие работ, посвящённых анализу соревновательной деятельности в ски-альпинизме спринт [11], до настоящего времени отсутствовала унифицированная онтологическая модель, позволяющая систематизировать данные о трассе, участках и тактических действиях спортсменов. Предлагаемое ниже расширение BBC Sport Ontology призвано восполнить этот пробел.

Расширение онтологии для ски-альпинизма спринт
Для преодоления указанных недостатков BBC Sport Ontology, мы разработали расширение, включающее классы, отражающие специфику дисциплины ски-альпинизма спринт (таблица 1), и свойства, связывающие эти классы (таблица 2).

Таблица 1: Основные классы расширенной онтологии

Таблица 2: Свойства расширенной онтологии

Эта онтология обеспечивает единую семантическую модель для всех компонентов соревнований, позволяя выполнять сложные запросы и интегрировать данные из разных источников.

Показатели, характеризующие выступление спортсмена в соревнованиях

Входные показатели (исходные данные)
На основе данных протоколов соревнований, доступных на сайте ISMF [2], формируется набор первичных показателей (таблица 3).

Таблица 3: Входные показатели

Рассчитываемые показатели

На основе входных данных вычисляются следующие метрики. Номер участка i соответствует семи этапам трассы, описанным во введении (подъём на лыжах, первая перестёжка, пеший участок, вторая перестёжка, финальный подъём, третья перестёжка, спуск).

где SegmentPercentagei — доля времени, затраченного на i-й участок дистанции, в общем времени, %; SegmentTimei — время прохождения i-го участка; TotalTime — общее время.

где RSEi — относительная эффективность на i-м участке (Relative Segment Efficiency); AvgSegmentTimei — среднее время прохождения i-го участка по группе спортсменов; SegmentTimei — время прохождения i-го участка данным спортсменом. Значения >100% означают, что спортсмен быстрее среднего, <100% — медленнее.

где ∆Tr→r+1 — изменение общего времени между последовательными раундами r и r + 1; Tr — общее время в раунде r; Tr+1 — общее время в следующем раунде. Отрицательное значение означает улучшение результата.

где C I — индекс стабильности (Consistency Index); σ — стандартное отклонение времени по раундам одного спортсмена; µ — среднее время по раундам. Чем ближе CI к 1, тем стабильнее выступления.

где P R — темп прогресса (Progression Rate); Tfirst — время в первом раунде; Tlast — время в последнем раунде; nrounds — количество раундов, в которых участвовал спортсмен. Отрицательное значение означает прогресс (уменьшение времени), положительное — регресс.

где SE — стартовая эффективность (Start Efficiency); Position after first part — место после первого участка (например, после первого подъёма); FinalPosition — итоговое место. Значения > 100% означают, что спортсмен улучшил позицию к финишу.

где F S — сила финиша (Finish Strength); Position before final part — место перед заключительной частью дистанции (например, перед последним спуском); FinalPosition — итоговое место. Положительное значение показывает, сколько позиций спортсмен отыграл на финишном участке.

где OI — индекс обгонов (Overtake Index); POvertakes — общее количество обгонов, совершённых спортсменом; TotalDistance — длина дистанции (обычно в км). Показывает частоту обгонов.

где TE — эффективность переходов (Transition Efficiency); TotalTransitionTime — суммарное время, затраченное на зоны перехода (перестёжки); TotalTime — общее время. Меньшие значения говорят о более быстрой работе в зонах перестёжек.

где DD — показатель спуска (Descent Dominance); AvgDescentTime others — среднее время спуска других спортсменов; DescentTime athlete — время спуска данного атлета. Значения >100% означают, что спортсмен быстрее остальных на спуске.

где CDR — соотношение подъём/спуск (Climb/Descent Ratio); TotalClimbTime — суммарное время на всех подъёмах; TotalDescentTime — суммарное время на всех спусках. Показывает, во сколько раз время на подъёмах превышает время на спусках; характеризует сбалансированность техники и распределение усилий.

Алгоритм анализа данных выступлений

Разработанный алгоритм реализует последовательную обработку данных от загрузки до визуализации и формирования отчёта.

Алгоритм включает следующие этапы:

1. Загрузка данных — чтение файлов .xlsx, .csv, парсинг временных форматов, нормализация.
2. Предобработка — очистка, расчёт времён на участках, группировка по спортсменам и раундам.
3. Расчёт показателей — вычисление базовых, относительных, динамических, тактических и технических метрик по формулам (1)–(11).
4. Анализ и сравнение — сопоставление результатов внутри раунда и между раундами.
5. Визуализация — построение графиков динамики, тепловых карт, радарных диаграмм.
6. Формирование отчёта — генерация текстового и графического отчёта, экспорт в требуемые форматы.

Пример расчетов показателей выступлений спортсменов на этапе Кубка мира

Для тестирования методики использованы данные этапа Кубка мира по ски-альпинизму спринт в Шамони (15 января 2026 года). На рис. 3 представлена типовая схема трассы спринта на этих соревнованиях.

Рис. 3: Схема трассы дисциплины «ски-альпинизм спринт» на этапе Кубка мира в Шамони в 2026 г. Fig. 3. Route diagram of the discipline «ski mountaineering sprint» at the Chamonix World Cup in 2026 [2]

Характеристики соревнования:
• мужчины: 73 участника, 4 раунда, 6 заездов в квалификации;
• женщины: 48 участниц, 4 раунда, 6 заездов в квалификации;
• измеряемые параметры: времена по участкам, общее время, места.

Базовые показатели

Среднее общее время:

• мужчины: 02:53,45 (σ = 18, 72 с);
• женщины: 03:38,12 (σ = 24, 15 с);
• разница между полами: 15,3%.

Динамические показатели (на примере Никиты Филиппова)

Таблица 4: Динамика выступления Н. Филиппова

Тактические показатели

Стартовая эффективность (Start Efficiency):

• наивысшая: GINER DALMASSO PABLO (SE = 145%);
• наименьшая: QALABAQIYEV NABIYULLA (SE = 62%).

Сила финиша (Finish Strength):

• лучший финишёр: FILIPPOV NIKITA (FS = +3 позиции в среднем);
• худший финишёр: RADUA IVERN MARC (FS = –2 позиции).

Технические показатели

Эффективность перестёжек (Transition Efficiency):
• мужчины: TE = 18,3% от общего времени;
• женщины: TE = 19,1% от общего времени.

Соотношение подъём/спуск (Climb/Descent Ratio):
• в среднем по соревнованиям: CDR = 2,15;
• у лидеров: CDR = 1,98 (более сбалансированная техника).

Анализ выступления Никиты Филиппова

В данном разделе представлены результаты применения разработанной методики для анализа выступлений российского спортсмена Никиты Филиппова. На рис. 4 показана динамика основных показателей по раундам соревнования.

Рис. 4: Динамика показателей Никиты Филиппова по раундам Fig. 4. Dynamics of Nikita Filippov’s indicators by rounds

Таблица 5: Показатели выступления Никиты Филиппова

Заключение

1. Онтологический подход обеспечил структурированное представление данных о ски-альпинизме спринт: расширение BBC Sport Ontology пятнадцатью специализированными классами и двадцатью восемью свойствами позволило унифицировать информацию о трассе, разделённой на участки, раундах, тактических действиях и условиях проведения соревнований. Это преодолело ограничения базовой онтологии, не учитывавшей специфику дисциплины. Учёт современных исследований по эволюции онтологий [7, 8, 10] гарантирует возможность дальнейшего развития предложенной модели.

2. Система показателей (формулы 1–11) обеспечивает многомерную оценку выступлений:

• базовые показатели дают общую картину результативности;
• динамические (CI, PR) позволяют отслеживать прогресс и стабильность внутри
одного соревнования;
• тактические (SE, FS, OI) и технические (TE, DD, CDR) выявляют сильные и
слабые стороны спортсмена на разных участках дистанции.

3. Алгоритм анализа, реализованный в MATLAB, доказал эффективность на реальных данных Кубка мира в Шамони: автоматическая обработка протоколов, расчёт всех показателей и наглядная визуализация (графики динамики, тепловые карты, радарные диаграммы) позволили детально сравнить выступления спортсменов в разных раундах и выявить ключевые факторы успеха.

4. Практическая значимость методики заключается в её применимости для:

• тренеров — инструмент анализа соревновательной деятельности, выявления
сильных и слабых сторон подготовки спортсменов и построения тактических
схем;
• спортсменов — возможность самоанализа, технической и тактической подготовки;
• организаторов — стандартизированный подход к публикации и сравнению данных;
• исследователей — основа для дальнейшего изучения детерминант результативности.

5. Перспективы развития методики включают:

• интеграцию с системами мониторинга физиологического состояния спортсменов в реальном времени;
• включение данных о погодных, природных условиях и состоянии трасс (жёсткость снега, уклон, лавинная опасность) и погоде;
• разработку предиктивных моделей на основе машинного обучения для прогнозирования результата и оптимизации тактики;
• создание облачной платформы для коллективного анализа и обмена данными
между национальными федерациями.

Таким образом, предложенная методика, опирающаяся на расширенную онтологию и многомерную систему показателей, представляет собой целостный инструмент для научно-обоснованного анализа выступлений спортсменов в новой олимпийской дисциплине «ски-альпинизм спринт».

Список литературы

1. Gosner, Will. "ski mountaineering". Encyclopedia Britannica. URL: https://www.britannica.com/sports/skimountaineering
2. International Ski Mountaineering Federation (ISMF). URL: https://www.ismf-ski.org/
3. Skimostats. URL: https://www.skimostats.com/
4. BBC Sport Ontology. URL: https://www.bbc.co.uk/ontologies/sport
5. Event Ontology. URL: http://motools.sf.net/event/event.html
6. Ontolearner: BBC Sport Ontology. URL: https://ontolearner.readthedocs.io/benchmarking/news_and_-media/bbcsport.html
7. Ontology evolution and versioning. ResearchGate. URL: https://www.researchgate.net/publication/228742391_-Ontology_evolution_and_versioning
8. IEEE Paper: Ontology evolution and versioning. URL: https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/5291540
9. IPTC Sport Schema overview. URL: https://sportschema.org/schema-overview/
10. TU Wien Repository. URL: https://repositum.tuwien.at/handle/20.500.12708/33087
11. Fornasiero A., Skovereng K., di Prampero P.E., et al. Analysis of Sprint Ski Mountaineering Performance. International Journal of Sports Physiology and Performance, 2023, 18(4), pp. 412-420. https://doi.org/10.1123/ijspp.2022-0345

Для цитирования: Тимме Е. А., Федосеев А. М. Методика анализа выступлений спортсменов в новой олимпийской дисциплине «ски-альпинизм спринт» на международных соревнованиях // Российский журнал информационных технологий в спорте. 2026. №. 1. С. 1-19. DOI: https://doi.org/10.62105/2949-6349-2026-3-1-e202605 (дата обращения: 17.04.2026).

Редакционная коллегия:
Федосеев А.М. - к.п.н., Сыткова Е.Н.

Подписывайтесь на наши каналы:

телеграмм-канал
Национальный_центр_спорта

канал в Мах
Национальный_центр_спорта.ru

по вопросам сотрудничества: fedoseev.a.m@vniifk.ru