Российские учёные научились определять биологический возраст по крови и бактериям кишечника

Российские учёные научились определять биологический возраст по крови и бактериям кишечника

Сегодня горжусь своими коллегами!

Научный коллектив моего Центра — РГНКЦ (РНИМУ им. Пирогова) представил нейросетевую модель, способную с высокой точностью вычислить, насколько сильно организм изношен (скорость старения).

Искусственный интеллект объясняет, какие именно механизмы ускоренного старения активированы сильнее.

В отличие от громоздких ранних панелей, требующих десятков анализов, российская биохимическая модель обходится всего семью показателями

анализа крови. Этого достаточно, чтобы нейросеть определила биологический возраст с погрешностью около 6 лет. Вторая, более продвинутая версия анализирует 45 видов бактерий микробиоты кишечника.

Однако главный прорыв — прозрачность алгоритма. Используя метод SHAP, ученые могут точно сказать пациенту: «Ваш биологический возраст выше на три года из-за дефицита определенного гормона» или «Ваш микробиом беден бактериями типа Blautia obeum, которые ассоциированы с омоложением».

«Мы переходим от констатации факта к персонализированной терапии, — отмечают авторы работы. — Поняв причину ускоренного старения, можно скорректировать диету или назначить пребиотики и повторно проверить эффективность через пару месяцев».

Пока модель валидирована только на европеоидной популяции, но уже сейчас она доступна для научного тестирования. Исследование опубликовано в мартовском выпуске журнала Aging.