Нейросети научились проектировать жилые кварталы по ГОСТам, сокращая месяцы ручной работы до нескольких минут. На конференции «Цифровые горизонты: современные вызовы информатики и вычислительной техники» студент ВолГУ Ярослав Трудов представил систему на базе ChatGPT-4, которая создает планы застройки и находит ошибки в инсоляции или отступах между зданиями.
По прогнозам экспертов, такая интеграция ИИ в капитальное строительство станет стандартом уже в ближайшие пять лет, делая проекты дешевле и качественнее.
— Сейчас создание планов выглядит так: архитектор или градостроитель вручную собирает геоданные, анализирует контекст местности и разрабатывает план, опираясь на свой опыт и нормативные документы, — объяснил Ярослав Трудов. — После этого план отправляется на согласование, где выявляются нарушения: например, недостаточные разрывы между зданиями или несоответствие инсоляции. Начинаются ручные исправления, которые занимают недели и месяцы. Этот цикл может повторяться долгое время, пока не будут устранены все ошибки.
Чтобы разорвать замкнутый круг, студент создал систему на основе модели Chat GPT-4т из четырех компонентов: формализатора требований, LLM-агента, исполнителя и автоматического валидатора. Этот комплекс работает как единый механизм: переводит человеческий запрос в «промт», принимает инженерные решения и сверяет каждое действие с базами ГОСТов.
На первом шаге методики требования пользователя и геоданные преобразуются в нужный промт для нейросети. На втором шаге система загружает данные о застройке и анализирует окружающую территорию. На третьем — объединяет эти данные и описание доступных инструментов. На четвёртом этапе создаётся «мост» между человеческим языком и машиночитаемыми правилами.
— Например, для промта «жилой квартал на 2000 человек, школа в пешей доступности, парковка под землёй» система сразу ищет требования, которые понадобятся для проекта, — пояснил Ярослав Трудов. — В дальнейшем при генерации плана система может выдавать отчёты о том, какие объекты нарушают правила, какие есть отклонения в метрах, процентах и как это лучше исправить.
Такой формат работы позволяет архитектору вносить корректировки осознанно. ИИ берёт на себя рутину и следит за тем, чтобы проект соответствовал всем государственным стандартам ещё на этапе эскиза.
Эту и другие новости читайте в официальном МАХ-канале Новгородского университета.