Анализ apoB может точнее оценивать риск болезней сердца, чем стандартный тест на холестерин

Исследование, проведенное в Northwestern Medicine, указывает на то, что анализ крови на аполипопротеин B (apoB) может более точно оценивать риск сердечно-сосудистых заболеваний по сравнению с традиционными тестами на холестерин. Результаты опубликованы в журнале JAMA.

В настоящее время для оценки состояния сердечно-сосудистой системы чаще всего используются показатели ЛПНП («плохого» холестерина) и не-ЛПВП-холестерина. Однако эти тесты отражают только концентрацию холестерина в крови, не учитывая количество частиц, которые его переносят.

Исследователи отмечают, что риск развития атеросклероза и связанных с ним осложнений зависит не только от уровня холестерина, но и от числа липопротеиновых частиц. При одинаковых показателях ЛПНП у разных пациентов фактическая нагрузка этих частиц может различаться, что влияет на вероятность инфаркта или инсульта.

Анализ apoB основан на измерении количества белка аполипопротеина B, присутствующего в каждой атерогенной частице. Таким образом, тест позволяет напрямую оценить их общее число и потенциальный риск.

В рамках исследования были смоделированы данные около 250 тысяч взрослых пациентов, нуждающихся в терапии, но не имевших ранее сердечно-сосудистых заболеваний. Сравнивались три подхода к оценке риска: по ЛПНП, не-ЛПВП и apoB. При необходимости терапия усиливалась в зависимости от достигнутых показателей.

Результаты показали, что стратегия, основанная на показателе apoB, позволяла предотвратить больше случаев инфарктов и инсультов по сравнению с традиционными методами оценки.

Отмечается, что анализ apoB пока не входит в стандартные лабораторные обследования и чаще назначается отдельно. Среди причин — привычка клинической практики ориентироваться на ЛПНП, а также отсутствие теста в базовых панелях анализов.

При этом исследователи подчеркивают, что использование apoB может быть экономически оправданным, поскольку более точная оценка риска позволяет эффективнее подбирать терапию и снижать вероятность осложнений.

По данным авторов работы, внедрение такого подхода способно повысить точность диагностики и улучшить профилактику сердечно-сосудистых заболеваний за счет более персонализированного выбора лечения.