Авито перестроил весь маркетинговый блок вокруг искусственного интеллекта — и это не про генерацию картинок. Речь о том, чтобы ИИ принимал ключевые решения. Разбираю, что именно они сделали и как применить это в малом бизнесе без миллионного бюджета.
Что именно сделал Авито: разбор по существу
В марте 2026 года Авито объявил о новом подходе к развитию маркетинга — фокус на GenAI и data-driven-методы. Блок маркетинга и коммерции теперь входит в периметр управляющего директора по ИИ. Это не просто организационное решение — это сигнал всему рынку.
Тимур Мерлин, который возглавил направление и провёл Авито через переход на аукционную модель рекламы, формулирует задачу так: ИИ должен стать не инструментом, а «нервной системой» маркетинга. Все ключевые процессы проходят через него.
Что конкретно это означает на практике:
Создание креативов. Вместо того чтобы дизайнер и копирайтер генерировали варианты объявлений неделю, GenAI создаёт 50–100 вариантов за день. Команда только отбирает лучшие и тестирует.
Проектирование кампаний. ИИ анализирует исторические данные, поведение аудитории, сезонность и предлагает структуру кампании — какие сегменты, какие форматы, какой бюджет. Маркетолог уже не придумывает с нуля, а корректирует.
Проверка гипотез. Раньше A/B-тест занимал 2–4 недели. ИИ позволяет тестировать быстрее — анализирует промежуточные результаты и останавливает неработающие варианты раньше, не сливая бюджет.
Андрей Рыбинцев, управляющий директор по ИИ в Авито, объяснил логику: «Генеративный ИИ открывает новые возможности для маркетинга: процессы создания креативов, проектирования кампаний и проверки гипотез могут изначально строиться вокруг GenAI».
Чуев Д.А., основатель агентства СидиусЛаб, маркетолог: «То, что делает Авито — это не история про большой бизнес. Это история про подход. ИИ как фундамент, а не как помощник. Мы в СидиусЛаб уже используем ИИ для генерации гипотез в контекстной рекламе и анализа конкурентов. Клиенты с бюджетом 50–80 тысяч рублей в месяц получают скорость тестирования, которая раньше была доступна только крупным компаниям. Разрыв в возможностях между малым бизнесом и корпорациями сокращается — но только у тех, кто внедряет ИИ сейчас.»
4 урока от Авито для малого бизнеса
Вот что можно применить без штата ИИ-директоров и многомиллионного бюджета:
Урок 1: Используйте ИИ для генерации гипотез, а не только текстов. ChatGPT, Claude, Gemini — они умеют не только писать посты. Попросите: «Придумай 10 причин, почему моя целевая аудитория не покупает». Или: «Какие возражения чаще всего останавливают покупателей [вашей ниши]?» Это быстрее брейншторма команды.
Урок 2: Тестируйте больше, чем раньше. Авито тестирует сотни вариантов там, где раньше тестировали 3–5. ИИ удешевил создание контента — используйте это. В Яндекс.Директ запускайте по 5–7 вариантов объявлений вместо 2, смотрите на CTR и конверсии, убирайте слабые.
Урок 3: Соедините данные, которые у вас уже есть. Data-driven-маркетинг начинается не с ИИ — он начинается с CRM, аналитики сайта и рекламных кабинетов. Если у вас нет сквозной аналитики — это первый шаг. Без данных ИИ не поможет.
Урок 4: Внедрите ИИ в повторяющиеся задачи. Составление отчётов, анализ конкурентов, написание описаний товаров, ответы на типовые вопросы клиентов — всё это можно делегировать ИИ. Освободившееся время инвестируйте в стратегию.
Кратко
- Авито передал маркетинговый блок под управление директора по ИИ — ИИ стал «нервной системой», а не инструментом
- GenAI позволяет тестировать в 10–20 раз больше гипотез за то же время
- Малый бизнес с бюджетом от 50 тысяч рублей уже может использовать ИИ для ускорения тестирования рекламы
- Data-driven-подход начинается с CRM и аналитики, а не с покупки ИИ-инструментов
Частые вопросы
С чего начать внедрение ИИ в маркетинг малого бизнеса? С самого простого: попросите ИИ (ChatGPT или Claude) проанализировать ваши рекламные объявления и предложить 10 альтернативных заголовков. Потом — проанализировать отзывы клиентов и выделить ключевые боли. Это занимает 20 минут и даёт конкретный результат.
Заменит ли ИИ маркетолога в малом бизнесе? Не заменит, но радикально изменит задачи. Рутину — генерацию вариантов, анализ данных, создание контента — будет делать ИИ. Маркетолог будет принимать решения, выстраивать стратегию и интерпретировать результаты. Ценность смещается от «делать» к «думать».