NVIDIA Ising: ИИ-модели, которые приближают эру настоящих квантовых компьютеров

NVIDIA Ising: ИИ-модели, которые приближают эру настоящих квантовых компьютеров

14 апреля NVIDIA представила семейство открытых ИИ-моделей NVIDIA Ising. Это первые в мире open source модели, заточенные под ускорение разработки квантовых компьютеров. Название отсылает к модели Изинга из статистической физики, которая когда-то радикально упростила понимание сложных физических систем.

Зачем вообще ИИ в квантовых вычислениях?

Две главные головные боли квантовой индустрии - калибровка процессоров и коррекция ошибок. Без решения этих задач квантовые компьютеры остаются лабораторными игрушками. NVIDIA считает, что именно ИИ станет тем самым "control plane", который превратит хрупкие кубиты в надежные масштабируемые системы. Дженсен Хуанг прямо назвал Ising "операционной системой квантовых машин".

Что внутри Ising?

Семейство состоит из двух основных компонентов. Первый - Ising Calibration, vision-language модель, которая умеет интерпретировать измерения с квантовых процессоров и автоматизировать непрерывную калибровку. То, что раньше занимало дни, теперь делается за часы. Второй - Ising Decoding, две вариации 3D-сверточной нейросети для real-time декодирования при коррекции квантовых ошибок. По бенчмаркам модели работают в 2.5 раза быстрее и в 3 раза точнее, чем pyMatching (текущий open source стандарт).

Модели уже используются серьезными игроками: Fermi National Accelerator Laboratory, Harvard, IQM Quantum Computers, Lawrence Berkeley National Laboratory, Infleqtion и другими. Среди тех, кто внедряет Ising Decoding - Cornell University, Sandia National Laboratories, University of Chicago, UC Santa Barbara и Yonsei University.

NVIDIA выкладывает не только модели, но и cookbook с воркфлоу для квантовых вычислений, тренировочные данные и интеграцию с NVIDIA NIM микросервисами. Это позволяет дотюнить модели под конкретное железо с минимальным сетапом. Плюс все можно запускать локально, что критично для тех, кто работает с проприетарными данными.

В экосистеме NVIDIA Ising дополняет платформу CUDA-Q для гибридных квантово-классических вычислений и аппаратный интерконнект NVQLink для связки QPU-GPU в реальном времени. Ising также пополняет портфель открытых моделей NVIDIA наряду с Nemotron (агентные системы), Cosmos (physical AI), Alpamayo (автономное вождение), Isaac GR00T (робототехника) и BioNeMo (биомедицина).

По оценкам аналитиков Resonance, рынок квантовых вычислений превысит $11 млрд к 2030 году, но только если удастся решить проблемы коррекции ошибок и масштабируемости. Ising - это попытка NVIDIA закрыть этот гэп средствами ИИ.

Модели и данные доступны на GitHub, Hugging Face и build.nvidia.com.

Ссылки:

Пост в X: https://x.com/nvidianewsroom/status/2044058999029473407

Пресс-релиз NVIDIA: https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-launches-ising-the-worlds-first-open-ai-models-to-accelerate-the-path-to-useful-quantum-computers

NVIDIA Ising: https://www.nvidia.com/en-us/solutions/quantum-computing/ising/

NVIDIA CUDA-Q: https://developer.nvidia.com/cuda-q

NVIDIA NVQLink: https://www.nvidia.com/en-us/solutions/quantum-computing/nvqlink/

NVIDIA NIM: https://www.nvidia.com/en-us/ai-data-science/products/nim-microservices/

NVIDIA Quantum Day: https://www.nvidia.com/en-us/events/quantum-day/