Решил протестировать новую рубрику #новости@pavlov_strategy #технологии@pavlov_strategy - буду в ней делиться значимыми новостями из мира

Решил протестировать новую рубрику #новости@pavlov_strategy #технологии@pavlov_strategy - буду в ней делиться значимыми новостями из мира технологий, которые могут повлиять на российский бизнес уже в ближайшее время.

Итак, первый выпуск со свежими новостями из мира технологий, которые могут оказаться важны для бизнеса.

🗞 Минцифры опубликовало законопроект о регулировании ИИ в России

Вводится реестр «доверенных моделей», использование иностранных систем в госсекторе и критической инфраструктуре будет запрещено. Ответственность за результаты работы ИИ - на разработчике и операторе. Вступление в силу сент`2027.

👉🏻 Весь госзаказ и госкорпорации будет жить на реестре. Возможно, это даст шанс отечественным моделям нагнать отставание. Частный бизнес сможет получить некоторое преимущество, работая с более сильными моделями. Но риск ужесточения запретов велик.

🗞 90% ИИ-пилотов в России так и не доходят до внедрения

Опрос 50 крупнейших российских компаний: 7–10% проектов с GenAI дошли до рабочей реализации. Основные проблемы: запуск для галочки, нехватка компетенций, слабая интеграция в процессы. Но 97% планируют внедрять ИИ.

👉🏻 В исследовании, которое делает Лаборатория "Лидерство + ИИ" ИМИСП есть похожий паттерн: выбор пилотов часто происходит случайным образом. Компании, которые умеют доводить пилоты до результата, получают конкурентное преимущество уже сейчас. Но, чтобы довести их до результата, начинать нужно со стратегии и целеполагания, а не с красивостей.

🗞 Роботизация российской промышленности ускоряется

Минпромторг поручил госкорпорациям подготовить планы автоматизации. По прогнозу Института Гайдара: при достижении 123 тыс. роботов производительность труда вырастет на 25%, зарплаты — на 11,5%. Сейчас в России почти в 10 раз меньше роботов на человека, чем в среднем в развитых странах.

👉🏻 Для МСБ это может оказаться угрозой: крупные игроки вырастут в эффективности, возможно в роботизацию будут загонять и тех, у кого не хватает ресурсов. Но лизинг роботизированного оборудования уже заявлен. Помимо денег есть ещё и серьезный дефицит экспертизы.

🔥 Не удержался от огонька. Значимая новость: в Китае одобрили первый в мире коммерческий нейроинтерфейс

NMT получила разрешение на продажу инвазивного BCI-устройства для пациентов с травмами спинного мозга. Это первое в мире коммерческое одобрение подобной технологии.

👉🏻 Для российского бизнеса это ещё далекий горизонт (5-7 лет). Применение в медтех, реабилитация, управление промышленным оборудованием. А Китай создаёт рынок, который будет в авангарде. Данная технология - часть того самого когнитивного перехода, о котором я рассказываю в своих выступлениях.

🗞 Гуманоидные роботы переходят от прототипов к серийному производству

Китайская UBTech и Siemens подписали соглашение о выводе производства гуманоидных роботов на 10 000 единиц в год. Заказы UBTech в 2025 году превысили 1,4 млрд юаней. Tesla, Figure AI (мои любимчики) и Boston Dynamics тоже переходят к коммерческим поставкам.

👉🏻 Серийный гуманоидный робот — это потенциальная замена ручного труда в логистике и производстве в горизонте 3–5 лет. Российские компании с кадровым дефицитом должны закладывать этот сценарий в стратегию, но с более длинным горизонтом. В этой сфере мы сильно отстаем, к сожалению.

А вообще связка из крутого нейроинтерфейса, набора продвинутых ИИ-агентов и 100 роботов в распоряжении — моя маленькая мечта. 😇

Хороших выходных! Что из технологических новостей месяца показалось значимым вам? Делитесь в комментариях.