Найти в Дзене

Искусственный интеллект повышает точность диагностики инфаркта миокарда без подъема сегмента ST

Учёные из Центральной больницы Больцано продемонстрировали, что алгоритм на основе искусственного интеллекта значительно улучшает выявление окклюзионного инфаркта миокарда у пациентов с острым коронарным синдромом, у которых на ЭКГ отсутствует подъем сегмента ST. Результаты исследования представлены на конгрессе Ассоциации по неотложной кардиоваскулярной помощи и Европейского общества кардиологов. Анализ охватил данные 1490 пациентов, поступивших с подозрением на острый коронарный синдром. У всех на исходной ЭКГ не было признаков подъема сегмента ST. Стандартная интерпретация врачами позволила верно диагностировать окклюзионный инфаркт лишь в 42% случаев. В то же время ИИ-алгоритм выявил такие инфаркты у 7% пациентов и правильно подтвердил диагноз в 84% случаев. Чувствительность метода составила 77%, специфичность — 99%, а отрицательная прогностическая ценность достигла 98%. Это означает, что при отрицательном результате ИИ риск пропустить инфаркт крайне низок. Авторы отмечают, что тра

Учёные из Центральной больницы Больцано продемонстрировали, что алгоритм на основе искусственного интеллекта значительно улучшает выявление окклюзионного инфаркта миокарда у пациентов с острым коронарным синдромом, у которых на ЭКГ отсутствует подъем сегмента ST. Результаты исследования представлены на конгрессе Ассоциации по неотложной кардиоваскулярной помощи и Европейского общества кардиологов.

Искусственный интеллект повышает точность диагностики инфаркта миокарда без подъема сегмента ST
Искусственный интеллект повышает точность диагностики инфаркта миокарда без подъема сегмента ST

Анализ охватил данные 1490 пациентов, поступивших с подозрением на острый коронарный синдром. У всех на исходной ЭКГ не было признаков подъема сегмента ST. Стандартная интерпретация врачами позволила верно диагностировать окклюзионный инфаркт лишь в 42% случаев. В то же время ИИ-алгоритм выявил такие инфаркты у 7% пациентов и правильно подтвердил диагноз в 84% случаев.

Чувствительность метода составила 77%, специфичность — 99%, а отрицательная прогностическая ценность достигла 98%. Это означает, что при отрицательном результате ИИ риск пропустить инфаркт крайне низок.

Авторы отмечают, что традиционный подход — оценка уровня тропонина и проведение коронарной ангиографии — часто требует дополнительных исследований и времени. Алгоритм искусственного интеллекта может служить дополнительным инструментом, позволяющим быстрее и точнее распознавать опасные формы инфаркта, которые легко упустить при стандартной интерпретации ЭКГ.

Это особенно важно, поскольку своевременное начало лечения напрямую влияет на выживаемость и прогноз пациентов.