Тревога о «клиповом мышлении» молодого поколения давно стала привычной темой в публичных дискуссиях: подростки не могут сосредоточиться, студенты не дочитывают задания до конца, взрослые листают ленту вместо того, чтобы вникать в длинные тексты. Однако исследования в области психолингвистики показывают, что проблема понимания информации устроена сложнее, чем каждому привычная формула «во всём виноваты гаджеты». По словам Светланы Малютиной, старшего научного сотрудника и заместителя директора Центра языка и мозга НИУ ВШЭ, ошибки в понимании текстов — это в значительной степени универсальное свойство человеческого мозга, характерное для людей любого возраста и любой эпохи. Наш мозг склонен экономить когнитивные ресурсы и обрабатывать поступающую информацию поверхностно — ровно в той мере, в какой это кажется достаточным для целей коммуникации. Цифровая среда, вероятно, способна усиливать эту склонность, но она её не породила. Поверхностная обработка: не баг, а стратегия мозга Чтобы понять, почему мы так часто считываем из текста не совсем то, что в нём написано, полезно обратиться к концепции, которую в психолингвистике называют теорией поверхностной обработки. Суть её в следующем: сталкиваясь с предложением или фрагментом текста, наш мозг далеко не всегда выстраивает его полную синтаксическую структуру — то есть не всегда разбирает, кто именно совершает действие, на кого оно направлено и как связаны между собой все элементы высказывания. Вместо этого он опирается на отдельные ключевые слова и на наши ожидания о том, «как обычно бывает», достраивая смысл по вероятности, а не по грамматике. Классическим примером, который демонстрирует этот механизм, стало исследование американской психолингвистки Фернанды Феррейры. В её экспериментах участникам предъявляли предложение «The dog was bitten by the man » — «Cобака была укушена человеком». Казалось бы, тут однозначно сказано, что человек укусил собаку, и семантически (по смыслу) это необычная ситуация. Однако, когда испытуемых просили оценить, всё ли в этом предложении семантически «нормально», около 75% отвечали утвердительно. Люди видели слова «человек», «укусить», «собака», автоматически собирали из них наиболее привычную конструкцию и не замечали подвоха. В результате эксперимента их мозг предпочёл быструю интерпретацию точной, даже если они были носителями языка или хорошо на нём говорили. Русский язык и причастные обороты: где прячется ловушка Аналогичные закономерности обнаруживаются и на материале русского языка. В серии исследований, проведённых в Центре языка и мозга НИУ ВШЭ под руководством Анастасии Лопухиной, участникам предъявляли предложения с причастными оборотами, в которых синтаксическая структура вступала в конфликт с семантическими ожиданиями. Один из показательных примеров: «Маша встретила сиделку швеи, скроившую красивое платье». Если спросить, кто именно скроил платье, от 60 до 70% испытуемых отвечали, что это была швея, — потому что именно от швеи мы ожидаем умения кроить. Однако грамматически причастие «скроившую» согласуется с «сиделкой», а не с «швеёй»: в предложении буквально сказано, что платье скроила сиделка. Механизм ошибки здесь тот же, что и в английских экспериментах Феррейры: наш мозг цепляется за семантически вероятное толкование и подменяет им грамматически точное. Мы, по сути, читаем не то, что написано, а то, что считаем более «логичным» с точки зрения наших знаний о мире. Причастные обороты русского языка оказываются особенно удобной ловушкой для поверхностной обработки, поскольку в них нужно анализировать окончания слов , и мозгу приходится прикладывать дополнительные усилия, чтобы точно установить, к какому именно существительному относится причастие. Парадокс возраста: кто ошибается чаще Один из наиболее неожиданных результатов исследований Центра языка и мозга касается возрастных различий в склонности к поверхностной обработке. Интуитивно можно было бы предположить, что именно молодые люди, выросшие в среде бесконечного скроллинга и уведомлений, будут хуже справляться с точным пониманием сложных предложений. Однако данные показали обратную картину: пожилые участники опирались на поверхностную обработку чаще, чем молодые, а подростки в возрасте 13–17 лет — реже всех. На первый взгляд выводы сбивают с толку, если исходить из популярного представления о том, что поколение, выросшее до распространения гаджетов, читало лучше. Нынешние пожилые — это люди, чьё детство и юность выпали на время без смартфонов, многочасового экранного времени и непрерывного информационного потока. Тем не менее именно они показали наибольшую склонность к быстрому и неточному чтению, что стало важным аргументом в пользу того, что поверхностная обработка — не продукт цифровой эпохи, а базовая когнитивная стратегия, которая усиливается по мере старения и ослабления некоторых исполнительных функций мозга. Зачем нам школьная грамматика после школы Что касается подростков, их успех в экспериментах получил неожиданно простое объяснение — причём оно пришло от самих участников. Когда Малютина рассказывала о результатах исследования студентам-первокурсникам, те были удивлены тому, что для исследователей такие результаты были не очевидны: «Ну конечно, мы только что сдали ЕГЭ, мы натаскивались на то, чтобы определять падежи, согласования и окончания причастий». Навык, который кажется абстрактным и оторванным от жизни, на практике оказывается рабочим инструментом точного понимания сложных текстов. В научной литературе этот навык обозначается термином «металингвистическая осознанность» — способность осознавать структуру языка, видеть грамматические связи между словами, различать подлежащее и дополнение, понимать, какое слово управляет каким. За красивым термином стоит, по сути, то, чему учат на уроках русского языка в школе: где подлежащее, где сказуемое, как согласуются слова в предложении, в каком падеже стоит причастие. Именно эти, казалось бы, рутинные навыки, согласно исследованиям на разных языках и возрастных группах, существенно влияют на способность человека точно извлекать информацию из текста, а не додумывать её по контексту. Почему мы верим экспертам на слово Помимо внутренних языковых механизмов, на точность понимания информации влияют и социальные факторы. Малютина ссылается на работы Элианы Монаховой и других коллег из Центра нейроэкономики и когнитивных исследований НИУ ВШЭ, изучающих восприятие фейков: их исследования показывают, что склонность принимать информацию на веру — не перепроверяя и не вдумываясь — во многом зависит от того, кто эту информацию сообщает. Люди заметно более некритичны к словам того, кого воспринимают как эксперта, чем к высказываниям неизвестного говорящего. В ситуацию, когда авторитет источника подменял собой проверку содержания, попадал каждый хотя бы раз в жизни. Мы склонны экономить критическое мышление примерно так же, как мозг экономит ресурсы при поверхностной обработке синтаксиса: если говорящий выглядит компетентным, нам проще принять его слова на веру, не проверяя грамматику аргумента, — в том числе в переносном смысле. Такая когнитивная экономия делает нас уязвимыми перед дезинформацией, особенно в случаях, когда она подаётся в уверенном тоне и с маркерами экспертности. Можно ли натренировать точное понимание текста Практический вопрос, который закономерно возникает из всего сказанного: можно ли как-то целенаправленно улучшить точность восприятия текста у взрослого человека, который давно покинул школьную скамью? Малютина отвечает на него честно: волшебного способа нет. Одна из обсуждаемых гипотез — так называемый эффект небеглости (disfluency effect). Идея состоит в том, что если сделать процесс чтения физически более трудным — например, дать текст мелким шрифтом, в нестандартном начертании или на контрастном фоне, — мозг будет вынужден замедлиться, выйти из режима автоматической поверхностной обработки и глубже проработать содержание. В теории это должно повысить и точность понимания, и качество запоминания, однако метаанализы существующих исследований не подтверждают эту гипотезу на уровне устойчивого эффекта. Коллеги Малютиной из НИУ ВШЭ, в частности Тимофей Березнер и Елена Горбунова, также не смогли воспроизвести эффект небеглости: ни мелкий шрифт, ни жёлтый текст на красном фоне не привели к значимому улучшению понимания прочитанного по сравнению с обычными условиями чтения. Другой подход — прямая когнитивная тренировка: целенаправленные упражнения на память, внимание и так называемые исполнительные функции, от которых зависит качество обработки информации. Исследования действительно подтверждают, что некоторые из этих функций — в частности, ингибиторный контроль, то есть способность подавлять нерелевантную информацию и сосредотачиваться на существенной, — напрямую связаны с точностью понимания предложений. Однако у когнитивной тренировки всё же есть ограничение — эффекты, как правило, остаются узкими. Если человек две недели тренирует подавление зрительных отвлекающих стимулов, он станет лучше именно в этой задаче, но перенос навыка на реальные ситуации — на понимание текстов, анализ новостей, критическую оценку аргументов — остаётся минимальным. Малютина формулирует более реалистичную рекомендацию: вместо поиска одной универсальной тренивровки важнее поддерживать общую когнитивную активность — учиться новому, осваивать незнакомые задачи, не замыкаться в рутине привычных автоматических действий. Такого рода разнообразие нагрузки поддерживает когнитивные функции в тонусе, включая те, от которых зависит точность обработки речи и текста. Экранная многозадачность и цена рассеянного внимания Отдельное и, по мнению Малютиной, принципиально важное наблюдение нейролингвистики касается влияния гаджетов на когнитивное и речевое развитие детей. Несмотря на то что окончательных данных о «поколенческом ущербе» пока нет, уже существующие исследования фиксируют заметную связь между экранным временем, режимом использования гаджетов и уровнем когнитивных функций у дошкольников и школьников. Раннее получение гаджетов и высокое экранное время в дошкольном возрасте коррелируют со сниженными показателями когнитивного и речевого развития. У подростков и старшеклассников ключевым фактором оказывается так называемая экранная многозадачность — ситуация, когда человек одновременно пишет текст в редакторе, отвечает на сообщения в мессенджере и следит за уведомлениями. Такой режим, по данным исследований, связан с уровнем рабочей памяти, внимания и ингибиторного контроля, а через них — и с речевыми функциями. Возможно, со временем обнаружится, что именно режим взаимодействия с гаджетами — а не их наличие как таковое — определяет, насколько человек во взрослом возрасте будет способен точно понимать сложные тексты и критически анализировать информацию. Пока этот прогноз остаётся гипотезой, но траектория данных выглядит достаточно последовательно, чтобы относиться к ней серьёзно. В конечном счёте, история о поверхностной обработке текста — это не столько повод для паники, сколько приглашение к более трезвому взгляду на механизмы нашего восприятия. Ошибки понимания — часть когнитивного устройства человека как биологического вида, и они будут с нами всегда. Но степень, в которой мы им подвержены, зависит от конкретного набора навыков — от осознания грамматической структуры языка до способности подавлять отвлекающие стимулы — и от среды, в которой мы эти навыки развиваем или, наоборот, позволяем им атрофироваться. Школьная грамматика, при всей её кажущейся скуке, оказывается одним из немногих инструментов, чья эффективность подтверждена экспериментально. А когнитивная гигиена в обращении с гаджетами — реальный фактор, влияющий на то, как точно мы будем понимать мир вокруг себя.
Тревога о «клиповом мышлении» молодого поколения давно стала привычной темой в публичных дискуссиях: подростки не могут сосредоточиться, студенты не дочитывают задания до конца, взрослые листают ленту вместо того, чтобы вникать в длинные тексты. Однако исследования в области психолингвистики показывают, что проблема понимания информации устроена сложнее, чем каждому привычная формула «во всём виноваты гаджеты». По словам Светланы Малютиной, старшего научного сотрудника и заместителя директора Центра языка и мозга НИУ ВШЭ, ошибки в понимании текстов — это в значительной степени универсальное свойство человеческого мозга, характерное для людей любого возраста и любой эпохи. Наш мозг склонен экономить когнитивные ресурсы и обрабатывать поступающую информацию поверхностно — ровно в той мере, в какой это кажется достаточным для целей коммуникации. Цифровая среда, вероятно, способна усиливать эту склонность, но она её не породила. Поверхностная обработка: не баг, а стратегия мозга Чтобы пон