Найти в Дзене

Современные российские технологии контролируют качество листового металлопроката

Автор статьи: Скребков Роман Олегович, руководитель проектов ООО "РнД МГТУ", R&D MGTU, LTD В рамках реализации стратегии цифровизации на ПАО «ММК» была внедрена система, которая позволяет обнаруживать и классифицировать дефекты на поверхности холоднокатаного металлопроката в производственном потоке. В основу аппаратной части данной системы было положено оборудование немецкой компании «IMS GmBh», поставленное ранее, но не запущенное в связи с уходом в 2022 году компании с российского рынка. Учитывая закрытость программного кода, было принято решение разработать собственное программное обеспечение, которое позволило бы решить поставленную задачу и интегрировать результаты работы системы инспекции в действующую информационную систему листопрокатного цеха. Настройкой системы занимались специалисты «РнД МГТУ», «ММК-Информсервис» и «Объединенной сервисной компании». Решение внедрено на агрегате инспекции в листопрокатном цехе №11. Система получает изображения с камер в высоком разрешении, а

Автор статьи: Скребков Роман Олегович, руководитель проектов ООО "РнД МГТУ", R&D MGTU, LTD

В рамках реализации стратегии цифровизации на ПАО «ММК» была внедрена система, которая позволяет обнаруживать и классифицировать дефекты на поверхности холоднокатаного металлопроката в производственном потоке. В основу аппаратной части данной системы было положено оборудование немецкой компании «IMS GmBh», поставленное ранее, но не запущенное в связи с уходом в 2022 году компании с российского рынка. Учитывая закрытость программного кода, было принято решение разработать собственное программное обеспечение, которое позволило бы решить поставленную задачу и интегрировать результаты работы системы инспекции в действующую информационную систему листопрокатного цеха. Настройкой системы занимались специалисты «РнД МГТУ», «ММК-Информсервис» и «Объединенной сервисной компании».

Решение внедрено на агрегате инспекции в листопрокатном цехе №11. Система получает изображения с камер в высоком разрешении, а затем на разработанном под эти задачи сервере с высокопроизводительными графическими процессорами находит и определяет различные дефекты на поверхности листа. Программа распознает и классифицирует более 22 типов дефектов, в том числе царапины, порезы, изломы, пятна ржавчины, сквозные разрывы и перегибы. Она автоматически сортирует их классам критичности, размерам, количеству и составляет карту расположения дефектов. Данные о найденных отклонениях отображаются на автоматизированном рабочем месте оператора (HMI) и поступают в систему управления производственными процессами (MES) для последующего использования при аттестации продукции. Система автоматически формирует архив дефектов.

Специалисты ООО «РнД МГТУ», ООО «ММК­Информсервис» и ЛПЦ ­11 ПАО «ММК»
Специалисты ООО «РнД МГТУ», ООО «ММК­Информсервис» и ЛПЦ ­11 ПАО «ММК»

Внедренная система инспекции состоит из следующих компонентов:

  1. Специальной LED подсветки, которая обеспечивает качественное освещение для видеоконтроля.
  2. Сканирующего модуля, состоящего из комплекса видеокамер высокого разрешения, связанных по кабелю с модулем распознавания. Сканирующий модуль размещен сверху и снизу относительно полосы проката и осуществляет первичную обработку изображения.
  3. Модуля распознавания дефектов, с помощью которого происходит анализ получаемого видеоизображения. Благодаря данному модулю происходит обнаружение и распознание различного типа дефектов.
  4. Сервера баз данных с архивом изображений дефектов.
  5. Автоматизированного рабочего места (АРМ), необходимого для просмотра выдаваемых системой протоколов.
Система автоматического контроля качества поверхности холоднокатаного листа ПАО «ММК»
Система автоматического контроля качества поверхности холоднокатаного листа ПАО «ММК»

Распознавание дефектов состоит из последовательных шагов: получения изображения, сегментирования, классификации и архивирования. Получение изображения происходит с помощью совместной работы видеокамер (расположенных снизу и сверху относительно полосы раската) и LED подсветки. Далее происходит сегментирование – отделение дефекта от текстуры изображения за счёт удаления фона. Выделяются релевантные структуры для дальнейшего анализа, после чего полученные изображения разделяются на перекрывающиеся плитки одинакового размера. Анализируемая плитка помечается маркером с потенциальным дефектом в случае отклонения от порогового значения. Последним шагом является архивирование полученных данных.

Основные функциональные возможности системы: обнаружение дефектов в режиме реального времени, обнаружение периодических дефектов, детектирование краев листа, индикация обнаружения дефектов на листе в web-интерфейсе оператора, классификация дефектов, возможность передачи данных о результатах инспекции и обнаруженных дефектах на верхний уровень (MES), возможность перенастройки под новые типы дефектов, автоматическое построение карты расположения дефектов на листе.

Специально для этого проекта с нуля был разработан удобный и интуитивно понятный web-интерфейс, которой был призван удовлетворить все потребности цеха.

Наша задача состояла в разработке программного обеспечения, с помощью которого специалисты смогли бы быстро начать работу. Для этого был продуман и создан специальный функционал системы. Мы разместили рабочие окна так, как удобно операторам. Ввели систему светофора и классификации дефектов. Установили различные фильтры, чтобы специалисты могли акцентировать своё внимание на тех дефектах, которые им важны в определенный момент, - рассказал руководитель проектов ООО «РнД МГТУ» Роман Скребков.
Web­-интерфейс системы инспекции поверхности холоднокатаного листа
Web­-интерфейс системы инспекции поверхности холоднокатаного листа

Запуск системы позволил оцифровать процесс контроля качества полосы в режиме реального времени, оперативно обнаруживать дефекты и значительно снизить человеческий фактор при аттестации и контроле качества продукции, которая применяется в автомобильной промышленности.

Помимо системы инспекции поверхности холоднокатаного листа ООО «РнД МГТУ» имеет в своём арсенале ещё несколько ключевых решений, связанных с автоматизированными измерительными системами:

  1. Система контроля геометрических параметров продукции на агрегатах продольной/поперечной резки (АПР). Данная система, спроектированная на базе 2D лазерных профилометров, позволяет проводить контроль продукции на любой скорости с компенсацией влияния вибрации.
  2. Система контроля качества канатной машины, которая ведёт детекцию с помощью 3D камер, контролирует 100% поверхности каната, выявляет и классифицирует дефекты.
  3. Система измерения геометрии профиля катанки, состоящей из 4х камер, установленных по окружности. Позволяет определять максимальный, минимальный диаметр и овальность катанки в реальном времени.
  4. Система измерения геометрии профиля сортового проката. Установка представляет собой кольцо, внутри которого установлены лазерные 2D-профилометры. Профиль от каждого профилометра передаётся в компьютер, где они объединяются в единую модель, таким образом получая 2D-модель «среза» изделия.
  5. Система измерения геометрии профиля фасонного проката. Установка представляет собой кольцо, внутри которого установлены лазерные 2D-профилометры. При этом профилометры устанавливаются в трех разных сечениях по ходу движения изделия для исключения засветок. Профиль от каждого профилометра передается в компьютер, где они объединяются в единую модель, таким образом получая 2D-модель «среза» изделия.

Решения, предлагаемые компанией ООО «РнД МГТУ», позволят не только перейти в высшую категорию качества выпускаемой продукции, но и повысят производительность вашего производства.

Контактные данные для связи:
Рабочий телефон: +7(3519)33­01­51
e­mail: skrebkov.ro@rnd­mgn.ru
сайт: rnd­mgn.ru

Источники фотографий и материалов: ООО "РнД МГТУ", Steel Star, IT­Park74 при поддержке Фонда «Сколково».

#ЦинкПлюс #Цинкование #ЗащитаМеталла #ЛистовойПрокат #Качество #Конкурс #РнДМГТУ