«Эти нейросети такие удобные, как личный помощник!»… Искусственный интеллект уже повсюду: он помогает быстро находить ответы, обсуждать волнующие проблемы, быстрее делать работу и создавать новый контент. Но у этой цифровой революции есть малоизвестная сторона - огромный экологический след. Дата-центры, на которых работает ИИ, требует колоссальных объемов энергии и воды. И чем популярнее становятся нейросети, тем больше ресурсов требуется для их работы. Так не слишком ли дорого мы платим за все это удобство? Ведущий эксперт нашего бренда Экофренд объясняет, во что планете обходятся нейросети, и сколько воды тратится на 5 вопросов к чату GPT.
Энергетика уровня целых стран: сколько «съедает» ИИ?
Когда мы отправляем запрос нейросети, кажется, что это почти ничего не стоит. Нажали кнопку - получили ответ! Но за этим простым действием стоит огромная инфраструктура - тысяч серверов, объединенных в дата-центры.
Такие центры обработки данных работают круглосуточно и без остановок. Внутри поддерживается стабильная температура и влажность, а мощные процессоры непрерывно выполняют сложные вычисления. Именно на них держится вся современная экосистема ИИ - от чат-ботов до генераторов изображений.
И особенно много «ест» обучение нейросетей. Для этого модели анализируют гигантские массивы данных и выполняют миллиарды математических операций! А ведь процесс обучения может длиться неделями или даже месяцами…
Масштабы инфраструктуры уже сравнялись с энергетикой целых стран. По данным Международного энергетического агентства, только в 2024 году мировые дата-центры потребили более 350 тераватт-часов электроэнергии. И масштаб этих сухих цифр лучше всего понятен в сравнении с целыми странами: это как половина годового потребления электроэнергии Германии - и больше, чем тратят те же Италия или Великобритания.
И это только начало. Эксперты прогнозируют: спрос на дата-центры будет расти примерно на 9% ежегодно до конца десятилетия, во многом именно из-за быстрого развития ИИ…
И вот мы сидим и думаем: надо бы спросить у нейросети, какой фильм посмотреть. Через секунду ответ готов… Но где-то на другом конце планеты в этот момент на полной мощности работают тысячи серверов, потребляя столько электроэнергии, сколько небольшой городской район.
Бутылка за 5 вопросов: сколько «пьют» нейросети?
Электричество - не единственный ресурс для ИИ. Помимо энергии, мы отдаем нейросетям еще и воду.
Дата-центры выделяют огромное количество тепла. Тысячи работающих процессоров нагреваются настолько сильно, что без постоянного охлаждения оборудование просто не сможет работать. А самый лучший способ охлаждения серверов - водяные системы.
Поэтому крупные технологические компании ежегодно используют миллиарды литров воды.
Например, только по официальным отчетам, дата-центры Microsoft потребляют около 6,4 миллиарда литров воды в год. Это примерно столько, сколько вмещается в 2500 олимпийских бассейнов…
А у Google масштабы еще круче: дата-центры компании в 2023 году потратили около 24 миллиардов литров воды. Причем за последние четыре года этот показатель вырос почти на 70% - во многом из-за стремительного развития ИИ-сервисов.
Сколько воды мы «тратим» в своем смартфоне?
При этом даже обычное общение с нейросетью имеет свою «водную цену». Ученые подсчитали: одна сессия диалога с чат-ботом из 20-50 запросов может стоить планете около 500 миллилитров воды!
Эта вода уходит на несколько процессов:
- охлаждение серверов в дата-центрах
- производство электроэнергии для их работы
- изготовление микрочипов и оборудования
Вместо людей - нейросетям: водные скандалы
Более того, из-за воды вокруг дата-центров уже возникают скандалы международных масштабов. Например, в Уругвае в 2024 году прошли протесты против Google: компания купила в стране землю для строительства нового дата-центра. Планировалось, что он будет использовать около 7,6 миллиона литров воды в день для охлаждения серверов.
Для сравнения: это примерно столько же воды, сколько ежедневно требуется для бытовых нужд 55 тысяч человек.
А проблема в том, что страна уже столкнулась с серьезной нехваткой воды. В 2023 году в столице даже вводили чрезвычайное положение из-за засухи и рекордно низкого уровня воды в водохранилищах.
И Уругвай - НЕ единственный пример. Против строительства дата-центров выступают жители Сингапура и Нидерландов: они тоже боятся роста нагрузки на водные ресурсы своих стран.
И есть еще один важный нюанс: сегодня нет единых международных стандартов, которые обязывали бы технологические компании подробно раскрывать, сколько воды потребляют их системы искусственного интеллекта. А значит, реальный «водный след» нейросетей может быть гораздо выше официальных оценок.
Отходы в воздух: сколько углекислого газа вырабатывают нейросети?
Еще одна проблема - углеродный след. Это количество парниковых газов - прежде всего углекислого газа (CO₂) - которое уходит в атмосферу при производстве энергии и работе оборудования.
Такие газы удерживают тепло в атмосфере, из-за чего растет средняя температура планеты. И речь НЕ о том, что «просто станет теплее». Для нас это означает более непредсказуемую погоду: засухи, наводнения и разрушительные штормы.
И нейросети тоже «расшатывают» погодные условия. Любая нейросеть требует энергии. А если эта энергия производится на угольных или газовых электростанциях, в атмосферу выбрасываются парниковые газы. Чем больше вычислений выполняет система, тем выше ее климатический след.
Даже обучение одной модели уже загрязняет наш воздух. Например, исследователи подсчитали: при обучение языковой модели GPT-3 от OpenAI в атмосферу выбросили 502 тонн углекислого газа. Это примерно столько же, сколько производят 112 бензиновых автомобилей за год!
И ведь это только одна модель, - и с каждой новой версией они становятся все мощнее. Китайские ученые выяснили: с 2020 по 2024 год крупные модели ИИ выбросили под 408 миллионов тонн углекислого газа: по 102 млн тонн ежегодно.
При этом основная часть выбросов возникает, уже когда миллионы пользователей начинают пользоваться обученными нейросетями. Из-за огромного количества запросов ежегодные выбросы от эксплуатации нейросети могут быть почти в 960 раз больше, чем от ее обучения.
К нейросетям по делу: как каждый из нас может помочь в решении проблемы?
На первый взгляд кажется: как мы вообще можем повлиять на такие масштабы загрязнений, растраты энергии и воды?
Но на самом деле именно миллионы мелких действий формируют общую картину.
Например, поиск ответов на свои вопросы. Согласно подсчетам, на один запрос к чат-боту вроде ChatGPT тратится в 10 раз больше энергии, чем на запрос к обычному поисковику. В энергетическом эквиваленте это примерно столько же, сколько лампочка тратит за 20 минут работы.
Да, в ряде задач нейросети и правда экономят ресурсы: ускоряют работу специалистов, помогают анализировать данные, оптимизируют производство.
Но проблема начинается, когда мы используем нейросети для праздного развлечения:
- задаем десятки одинаковых вопросов из любопытства
- генерируем десятки картинок одну за другой - не для дела, а «просто посмотреть, что получится»
- используем ИИ для задач, с которыми мог справиться и обычный поисковик
Но мы можем использовать ИИ только тогда, когда он действительно помогает решать задачи. Да, в масштабах одного человека это почти незаметно. Но если так начинают делать миллионы пользователей, нагрузка на планету становится заметно меньше.
И важно помнить: экологическая нагрузка на планету формируется не только в цифровой среде. Пока мы обсуждаем энергопотребление нейросетей и выбросы дата-центров, один из крупнейших источников загрязнения остается рядом с нами каждый день. Речь о привычных одноразовых материалах - прежде всего пластиковых упаковках и посуде. По данным исследований, пластиковый мусор более чем на 90% формирует основу загрязнения окружающей среды.
И пока глобальные корпорации пока только учатся честно считать углеродный след своих технологий, на уровне бизнеса и повседневных решений уже сегодня есть понятные и рабочие альтернативы. Например, переход на действительно экологичные материалы вместо пластика.
Именно в этом направлении мы и работаем в команде Экофренд. Мы разрабатываем и производим безопасную альтернативу одноразовому пластику: настоящую экопосуду и экоупаковку для бизнеса. Работаем с сегментом HoReCa, доставкой и кейтерингом, а также предлагаем оптовые поставки по Москве и всей России.
Мы используем только экологически чистые материалы:
- багасса (продукт переработки сахарного тростника)
- кукурузный крахмал
- пальмовые листья
- береза
- бамбук
Такая посуда и упаковка:
- НЕ загрязняет окружающую среду и разлагается естественным образом в течение нескольких месяцев
- НЕ содержит пластификаторов и не становится источником микропластика для организма человека
- НЕ искажает вкус блюд и безопасна даже для горячих напитков
Подробнее познакомиться с ассортиментом можно в нашем каталоге.
А что вы думаете про влияние нейросетей на планету? Поделитесь своим опытом в комментариях!
Другие статьи по теме:
Депрессия из воздуха: как экология влияет на мозг, и как себя защитить?
Гонка упаковок: за что мы переплачиваем на маркетплейсах, и кому это выгодно?