Искусственный интеллект меняет рынок рабочих профессий так, что «цифра» теперь нужна не только айтишникам. Как пишут «Известия», рекордный рост показала профессия оператора машинного доения: число предложений для дояров и доярок увеличилось в 2,1 раза. От работников ждут уже не просто ухода за животными, а умения читать данные с датчиков, понимать сигналы систем мониторинга и быстро принимать решения. Умные камеры и сенсоры, как отмечается, способны заметить болезнь или стресс у скота раньше человека.
Растет спрос и на вахтовиков с навыками работы с ИИ и цифровыми технологиями в сельском хозяйстве. Ростовская область стала лидером по динамике – плюс 2,2 раза, дальше идут Воронежская область (+98%) и Саратовская (+86%). В топ регионов также вошли Волгоградская, Тульская, Липецкая, Рязанская, Тамбовская, Пензенская области и Мордовия. Там, где раньше доминировал ручной труд, профессии трансформируются – нужны понимание оборудования, цифровых систем и базовая аналитика.
Эксперты отмечают, что рабочим не требуется становиться специалистами по ИИ, но понимать логику таких решений становится новой грамотностью – примерно как когда-то умение пользоваться компьютером. ИИ уже внедряют, например, в комбайны через компьютерное зрение для контроля сбора урожая, а дроны и периферийные датчики анализируют данные в реальном времени, снижая расход воды и удобрений и повышая урожайность. При этом массовое внедрение, как говорится в материале, пока тормозит стоимость: нужны датчики, интеграция и обучение, а компаний, прошедших даже первые пилоты, все еще немного. Но общий тренд уже очевиден: ИИ становится частью конкурентоспособности и фермы, и поля, и техслужбы.
Ранее эксперт рассказал, какие данные не стоит доверять нейросетям.