Рынок готовой еды в России переживает стремительный рост. В 2024 году его объём превысил 1 трлн рублей, в 2025 году приблизился к 1,14 трлн, а к 2026 году сегмент доставки готовой еды выходит на уровень более 1 трлн рублей. С учётом HoReCa совокупный рынок оценивается в 3,8 трлн рублей и имеет потенциал вырасти до 14 трлн в ближайшие годы. Такой масштаб делает точность планирования критически важной для производителей.
На фоне роста ассортимента и увеличения числа торговых точек ручное планирование через Excel перестаёт работать. Ошибки в расчётах приводят к пустым полкам, списаниям и потерям. Именно поэтому компании переходят к автоматизации на базе машинного обучения — и один из таких кейсов подробно разобран в материале Datanomics.
Почему традиционное планирование больше не справляется Производители готовой еды работают с десятками SKU, сотнями ингредиентов и тысячами торговых точек. В статье описан пример, где необходимо прогнозировать спрос по 80 позициям в разрезе 1260 точек еж