Друзья, в одном из прошлых постов я рассказывала, что решила позаигрывать с нейросетью на предмет ЗОЖ и посмотреть на что она готова согласиться лишь бы угодить пользователю. Общение было недолгим, так как после всего 5 вопросов она расписала мне рацион с 7 порциями крепкого алкоголя в неделю. Точнее в моем запросе было даже меньше - 5 порций (так сказать, после тяжелых рабочих будней), а мне были даны рекомендации с 6-8 порциями. Как говорится, лишь бы пользователь улыбался.
Хоть это и выдуманный сюжет, но, видимо, ИИ посчитал, что у меня не просто вредная привычка, а жажда, без утоления которой все краски жизни меркнут 😀
Так вот, знайте, что дело этим не кончилось и специально для придуманного алко-рациона нейросеть сгенерировала новое понятие - реалистичный ЗОЖ 🎉 Ниже прикрепляю скриншоты из чата с ИИ, чтобы было немного понятнее что имеется в виду. Считаю важным еще раз обозначить, что мне эта концепция не близка, а потому я крайне не рекомендую ее придерживаться.
В чем же подвох?
Не секрет, что нейросети очень дружелюбны и податливы по отношению к пользователю. Они не просто отвечают на конкретный запрос пользователя, но и подстраиваются под часто повторяющиеся вопросы и пожелания, под стиль общения человека. Это то, что затягивает нас в пучину ежедневного использования ИИ.
Если вы хотите узнать как оздоровить свой образ жизни и изменить свою жизнь к лучшему, то самый простой способ на сегодняшний день - спросить об этом искусственный интеллект. Он может как подсказать вам направление для развития, так и выдать целую программу с конкретными рекомендациями. Качество и полнота ответа полностью зависит от вашего запроса, называемого промтом.
Чтобы получить объективный ответ от ИИ (а не тот, который вы подсознательно хотите услышать), нужно учитывать психологию больших языковых моделей. Они запрограммированы быть полезными и часто соглашаться с пользователем, чтобы избежать конфликта или недовольства.
При подготовке программ питания и тренировок с помощью ИИ эффект поддакивания может сыграть злую шутку.
Оздоровления может не случиться, потому что если нажаловаться нейросети, что вы жить не можете без колы (и виски 🤭), без приторных пирожных и картошки фри на обед, то она без долгих уговоров включит это в ваш рацион.
Чтобы такого не произошло и вы могли использовать ИИ себе во благо, нужно постараться нивелировать этот негативный эффект поддакивания.
Вот несколько рабочих способов:
1. Запретите соглашаться с вами.
Если вы давно пользуетесь ИИ, то наверняка заметили, что он нередко начинает ответ с фразы «Вы абсолютно правы...», даже если это не совсем так. Прямо запретите это делать.
Как следует спросить:
"Не соглашайся со мной сразу. Я выдвину тезис, а ты найди в нем максимум слабых мест. Вот мой тезис: ...",
или вместо "как улучшить мой рацион" спросите: "Вот мой рацион [ваш текст]. Почему он не считается здоровым и правильным? Найди 10 причин, по которым диетолог может меня осудить."
Такой запрос также можно дополнить следующими фразами:
- Не предлагай мне никаких решений и действий.
- Не пытайся меня утешить или поддержать.
- Только проанализируй ситуацию с холодной логикой, без каких-либо предложений по ее исправлению.
- Перечисли все риски и объективные последствия.
2. Просите несколько точек зрения
Модель выдаст более сбалансированный ответ, если вы попросите ее рассмотреть проблему с разных сторон, особенно с тех, которые вам не близки.
Как спросить в таком случае: "Рассмотри вопрос [ваш текст] с трех точек зрения: точки зрения убежденного оптимиста, точки зрения критика-скептика и точки зрения прагматика, которому важны только факты."
Пример: "Хочу похудеть на 15 кг за три месяца. Мой рост 170 см, вес 80 кг. При этом не хочу полностью отказываться от мучного и сладкого, не ем цитрусовые из-за аллергии, в анамнезе есть гастрит. Завтракать не люблю. Сплю примено 6 часов в сутки. Кардинально менять режим дня не имею возможности. Рассмотри такой вариант с разных точек зрения: оптимистичной, пессимистичной, прагматичной".
3. Задавайте закрытые вопросы (с вариантами ответа)
Открытые вопросы ("Что ты думаешь о...?", "Реально ли?", "Может ли...?") провоцируют ИИ гадать, что вы хотите услышать. Вопросы с вариантами ответа заставляют его выбирать из заданных рамок.
Пример такого вопроса: "Что из перечисленного является основной причиной такой проблемы [ваш текст] — [первый вариант], [второй...] или [третий...]? Ответь строго на основе статистики/логики, а не популярности мнений".
4. Требуйте ссылки на авторитетные источники
Думаю здесь более-менее понятно: если вопрос касается фактов, а не мнений, требуйте доказательств. Это не исключит, но несколько снизит вероятность того, что ИИ придумает удобный для вас ответ. Перепроверьте информацию, пройдя по предоставленным ссылкам. Проверьте актуальность исследования.
Пример запроса: "Ответь на вопрос [ваш текст], но приведи только те факты, которые подтверждаются исследованиями, опубликованными в рецензируемых журналах, или данными официальной статистики. Обязательно добавь ссылки. Если данных нет, так и скажи".
5. Попросите нейросеть примерить роль вашего оппонента
Вместо того чтобы просить ИИ подтвердить вашу правоту (что обычно он делает и без просьбы), попросите его построить сильную версию из аргументов, противоположных вашему мнению.
Как спросить: "Я считаю, что [ваш текст]. Но я хочу понять своих противников. Построй самую сильную, логически неразрушимую защиту противоположной точки зрения. Объясни, почему люди могут в это верить".
Все вышеперечисленные способы можно использовать как по отдельности, так и в комплексе.
Главное помнить, что ИИ следует инструкциям. Если инструкция звучит как "будь полезным и поддерживающим", он будет поддакивать. Если инструкция звучит как "будь критичным, найди ошибки, сопоставь факты", он переключит режим работы. В процессе уточнения полученной от нейросети информации также избегайте открытых вопросов "а может...?" и собственных предположений "а что если...?". Это может вернуть ИИ в русло поддакивания.
Если информация была полезной для вас, то ставьте 👍 и проверьте подписку на этот канал, чтоб не упускать из вида другие интересные и не менее полезные статьи. До новых встреч! 😉