🧮 Человек, который чувствовал аудиторию — до того, как появились алгоритмы

🧮 Человек, который чувствовал аудиторию — до того, как появились алгоритмы

Бернбах не знал, что такое Big Data. Оглви не запускал A/B-тесты в реальном времени. Бернейс не смотрел в predictive analytics.

Мы всё время говорим про AI, автоматизацию, алгоритмы — но почти не говорим о том, что это делает с нами.

💡Netflix знает, что вы включите вечером. Amazon угадывает покупки. AI пишет тексты быстрее, чем мы успеваем сформулировать мысль. И в какой-то момент возникает неприятный вопрос: а мы вообще ещё нужны? Маркетологи еще нужны?

Сегодня всё можно посчитать: сегменты, корреляции, прогнозы, поведение. И это правда огромный прогресс. Но вместе с ним появилось искушение — если данные всё показывают, зачем тогда интуиция?

В новом выпуске подкаста «AI против интуиции: кто теперь принимает решения в маркетинге» я разбираю, где алгоритмы действительно сильнее нас (и спорить с этим бессмысленно), а где — нет.

📎 Почему кейс «тихой роскоши» — пример умной работы с социумом. И почему история Target, который слишком точно предсказал беременность подростка, показывает границу алгоритма: модель видит паттерн, но не чувствует социальный контекст.

→ Слушать выпуск тут

бегите слушать, это лучшее, что вы можете сделать на выходных — ну, а большая подборка всякого разного на изучение в закрепе :)

❤️ — бегу, а еще я поставлю лайк на платформе и тут

🩷 Заметки о маркетинге