Наша речь может рассказать о нас намного больше, чем мы думаем. Специалисты из Новосибирского госуниверситета представили технологию, способную определять признаки депрессии, анализируя голос человека. Программа основана на машинном обучении и анализе акустических характеристик речи. Модель обучалась на массиве интервью с участниками, имеющими симптомы депрессии, и распознавала уровни тяжести расстройства от нуля до максимального. Программа обращает внимание на высоту тона, скорость речи, отсутствие эмоциональных оттенков, паузы и задержки. Депрессия — одно из самых распространенных психических расстройств, от которого ежегодно страдают миллионы людей. Ранняя диагностика помогает своевременно начать лечение и избежать осложнений. Александр Федоров, участник команды разработчиков, отметил, что программа показала высокую точность классификации. Сервис удобен и доступен: можно загружать аудиозаписи или записывать речь в приложении, получая мгновенный результат. Разработчики планируют рас
