Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
ПостНаука

AI-врач: как алгоритмы меняют медицину — «Мыслить как учёный» S02E07

В новом выпуске подкаста «Мыслить как учёный» Ивар Максутов и Михаил Застрожин обсуждают, как AI уже внедряется в клиниках, как устроено регулирование медицинских решений от искусственного интеллекта, почему советы чат-ботов могут привести к серьезным последствиям и кто в итоге несет за них ответственность. Поговорили про карьеру в AI и healthcare: какие навыки сегодня востребованы, как индустрия оценивает опыт и образование и почему soft skills и культура коммуникации иногда оказываются важнее строчек в резюме. Михаил Застрожин — доктор медицинских наук по клинической фармакологии и психиатрии-наркологии, со-основатель и директор стартапа PGxAI, разрабатывающего решения на базе искусственного интеллекта в сфере персонализированной медицины. «У нас в Техасе, в Texas Medical Center, буквально город в городе. Ты видишь, насколько всё масштабно: потоки пациентов, огромные клиники, разные системы, разные процессы. И когда ты говоришь “давайте внедрим AI”, очень быстро упираешься в то, что

В новом выпуске подкаста «Мыслить как учёный» Ивар Максутов и Михаил Застрожин обсуждают, как AI уже внедряется в клиниках, как устроено регулирование медицинских решений от искусственного интеллекта, почему советы чат-ботов могут привести к серьезным последствиям и кто в итоге несет за них ответственность.

Поговорили про карьеру в AI и healthcare: какие навыки сегодня востребованы, как индустрия оценивает опыт и образование и почему soft skills и культура коммуникации иногда оказываются важнее строчек в резюме.

Михаил Застрожин — доктор медицинских наук по клинической фармакологии и психиатрии-наркологии, со-основатель и директор стартапа PGxAI, разрабатывающего решения на базе искусственного интеллекта в сфере персонализированной медицины.

ИИ не взлетит без инфраструктуры: почему медицина сложнее алгоритмов

«У нас в Техасе, в Texas Medical Center, буквально город в городе. Ты видишь, насколько всё масштабно: потоки пациентов, огромные клиники, разные системы, разные процессы. И когда ты говоришь “давайте внедрим AI”, очень быстро упираешься в то, что без интеграции с EHR (электронной медицинской картой), без интероперабельности, без нормальной архитектуры это не взлетит — не потому что AI плохой, а потому что среда сложная».

Административная оптимизация

«Есть большой пласт задач, которые вообще не про “диагностику будущего”, а про рутину: биллинг, кодинг, приоритизирование. И если ты можешь снять с клиники эти 10–20%административной нагрузки, это будет колоссальный эффект. В какой-то момент становится очевидно: AI в медицине — это не только про “умного доктора”, это про то, как устроена система, где теряются деньги, время и качество».

AI как способ вернуть врачу время на медицину

«Я думаю, что в healthcare сейчас огромный запрос на AI-powered решения, потому что нагрузка на системы огромная. И при этом там очень много бумажной работы, которая не добавляет ценности ни врачу, ни пациенту. Поэтому всё, что связано с автоматизацией — ассистенты, AI-агенты — это не про “вау-игрушки”, а про то, чтобы врач наконец-то занимался медициной, а не бесконечным заполнением форм».