Обычный вторник. Вы сидите за компьютером, и ловите себя на мысли, что уже третий раз подряд обращаетесь к ChatGPT не за справкой, а за объяснением базовой концепции. Не потому, что не знаете, а потому, что так быстрее. А потом приходит другая мысль: а что, если через пять лет точно так же будут учиться новички? И не просто учиться, а вообще не знать другого способа войти в профессию? Авторский коллектив блога "В мире ИТ" поймал себя на этой мысли ровно полтора года назад, когда к нам на обратился ученик, который признался: "Я половину вещей не у преподавателей спрашивал, а у нейросети. Она терпеливее". Сначала мы хотели его поругать. А потом задумались: а ведь он прав. И тогда нам стала понятна одна вещь: обсуждение роли ИИ в образовании уже вышло за рамки конференций EdTech. В 2025–2026 году к вопросу «что, если привычное образование исчезнет» вполне серьёзно подходят и педагоги, и инвесторы, и разработчики ИИ‑систем. Для ИТ‑сферы это не абстрактная дискуссия, а разговор о том, как будет устроен вход в профессию и кому вы через 5–10 лет будете «передавать код» - живому джуну или связке «человек + модель».
На чем основаны опасения, что образование исчезнет
Многие думают, что ИИ просто заменит учителей, как автоматические кассы потихоньку вытесняют кассиров в супермаркетах.
Но если копнуть глубже, становится ясно: единственная причина, почему эта аналогия не работает, кроется в том, что образование - это не передача данных, а создание контекста.
Если представить, что знания - это вода. То в старой модели учитель был колодцем: приходите, черпаете, уходите.
В новой модели ИИ - это водопровод, из которого можно пить бесконечно, в любых объёмах и в любое время.
Но водопровод не знает, зачем вы пьёте. Он не понимает, что вам нужно не просто утолить жажду, а подготовиться к марафону.
Или что вода из этого источника именно сейчас может вам навредить, потому что вы больны.
Роль учителя трансформируется из роли «источника» в роль «навигатора по источникам».
ИИ возьмет на себя рутину: проверку тестов, типовые объяснения, подбор заданий.
Но системный дизайн, этические рамки, работа с мотивацией и социальными факторами остаются за человеком.
Это очень похоже на изменение роли разработчика при внедрении кодогенераторов: меньше ручной рутины, больше работы со спецификацией и архитектурой.
Что происходит с образованием прямо сейчас: факты и цифры
Французы фиксируют двойной кризис: с одной стороны - падение привлекательности профессии учителя, с другой - давление ИИ и больших языковых моделей, которые обостряют ощущение собственной «заменимости» у преподавателей.
Во Франции к 2025 году недокомплект учителей стабилизировался на уровне около 2500 вакансий, в 2024‑м их было 3200.
Для компенсации дефицита за 2015–2022 годы число контрактников без статуса выросло на 42,8 процента.
Поверх этого накладывается «ИА‑тревога»: ChatGPT, Mistral, Claude уже используются учащимися для домашних заданий, а учителя боятся, что модели постепенно заберут проверку, объяснение базовых концептов и часть рутинной педагогики.
Французский учитель уже сделал для себя логичный вывод: в горизонте 5–10 лет традиционная роль «учителя в классе» почти неизбежно трансформируется в статус фасилитатора, тьютора или человека, который сопровождает ИИ‑систему, а не просто «читает курс».
Глобальные тренды: цифры по миру
Если выйти за рамки одной страны, картина подтверждается статистикой по рынку.
Объём рынка ИИ в образовании оценивают в 6,9 миллиарда долларов в 2025 году с прогнозом роста до 41 миллиарда к 2030‑му - то есть почти шестикратный рост за шесть лет.
По аналитической оценке, использование ИИ даёт до 30 процентов прироста эффективности обучения и до 70 процентов улучшения оперативной обратной связи по заданиям.
Но на фоне этих цифр четверть учителей, около 25 процентов, уже считают, что ИИ в текущем виде приносит скорее вред, чем пользу, если внедряется без продуманного контроля.
В 2024 году около 83 процентов школьных учителей в мире уже так или иначе использовали генеративный ИИ в классе, тогда как среди преподавателей вузов этот показатель был лишь 22 процента.
При этом 47 процентов административных работников образования пользовались ИИ ежедневно.
Для ИТ‑аудитории это означает, что «перестроечный» или переходный период в образовании уже идёт, и именно средняя школа, а не университеты, становится полигоном массовых экспериментов.
Россия и ИИ в образовании
В российском сегменте обсуждение идёт в похожем ключе, только с меньшим акцентом на кадровый кризис и большим - на практику.
Типичный пример - лекции и вебинары в духе «ИИ: настоящее и будущее образования в мире и России», где разбирают адаптивное обучение, автоматическую проверку заданий, цифровых ассистентов учителя и вопрос, станет ли ИИ помощником или конкурентом.
Вебинар «Искусственный интеллект в образовании» от «ЯКласс» сводит дискуссию к трём вопросам: что уже может ИИ, какие задачи он реально снимает с педагога и сможет ли заменить человека в обозримом будущем.
Российские издания вроде «Мела» и образовательные YouTube‑каналы чаще акцентируют не угрозу исчезновения профессии, а необходимость «самоапгрейда» учителя: освоение ИИ как инструмента планирования, проверки и индивидуализации программ, при этом роль наставника и носителя контекста остаётся за человеком.
Для ИТ‑сферы это важный нюанс: внутри страны проговаривается сценарий коэволюции учителя и ИИ, а не полного вытеснения.
Как меняется роль учителя с точки зрения ИТ-среды
Для технической аудитории удобнее смотреть на учителя как на «узел» в системе.
Традиционная модель - это монолитный сервис: один человек проектирует курс, проводит занятие, проверяет работы, даёт обратную связь.
С приходом ИИ эта архитектура расщепляется: генеративные модели берут на себя рутину - проверку тестов, типовые объяснения, формирование базовых заданий, а человек всё больше становится дирижером - тем, кто проектирует образовательные маршруты, следит за качеством входных и выходных данных и занимается сложными случаями.
В терминах Forbes Tech Council, ИИ даёт персонализацию «вширь» - способен быстро оценить, что ученик не понимает, и предложить индивидуальную траекторию, чего один учитель с классом в 30 человек сделать не может.
Но системный дизайн, в том числе этические рамки, работа с мотивацией и социальными факторами, остаются задачей человека.
Опасения педагогов: обесценивание и утрата «человеческого звена»
Во французской прессе подчёркивается, что ИИ усиливает уже существующий стресс. Такие барометры профессиональной среды как, например UNSA Éducation, фиксируют рост тревоги, причём часть этой тревоги напрямую связана с ощущением, что «ученики лучше разбираются в новых инструментах, чем учителя».
В результате возникает замкнутый круг: профессия и так теряет привлекательность из‑за условий труда и оплаты, а ИИ добавляет слой «профдеформации будущего», где многие видят себя временным интерфейсом до полной автоматизации.
Для ИТ‑специалистов это знакомая ситуация: похожие настроения несколько лет назад были вокруг DevOps и автоматизации инфраструктуры, позже - вокруг генеративного кода.
По аналогии можно ожидать, что часть «педагогических задач» действительно уйдёт в сервисы, но спрос на людей, умеющих работать поверх этих сервисов, вырастет.
Что это означает для входа, например, в ИТ‑профессию
Если представить, что классический формат обучения - лекции плюс домашние задания плюс экзамен - радикально изменится, первым изменится путь в ИТ.
Уже сегодня в ряде стран студенты учатся писать код с опорой на ChatGPT‑подобные ассистенты, а преподаватели вынуждены переделывать задания так, чтобы они не решались прямым копированием ответа.
Это стимулирует переход от оценивания результата - правильный ли ответ - к оцениванию процесса: какие вопросы задаёт студент, как он проверяет ответы ИИ, как аргументирует решения.
Для будущего разработчика это, по сути, тренировка работы с инструментом, который неизбежно будет присутствовать в его ежедневном стеке.
В этом сценарии исчезает не образование как таковое, а идея «обучения как передачи готового знания»; вместо неё возникает модель «обучения как управляемого взаимодействия с ИИ и людьми».
Может ли «образование исчезнуть» как институт
Если понимать под исчезновением полную замену живых преподавателей ИИ‑системами, то даже самые радикальные оценки говорят скорее о трансформации роли, чем об обнулении.
Университет Пенсильвании относит образование к группам с высокой автоматизируемостью отдельных задач, но не полной профессии: под ударом рутинные элементы, а не сложная педагогическая деятельность.
При этом и глобальная статистика, и российские дискуссии подчёркивают две вещи: во‑первых, учащимся всё ещё нужен человек как источник обратной связи и «социального кода»; во‑вторых, институциональная система - школы, вузы, сертификация - меняется гораздо медленнее, чем технология.
Для ИТ‑сферы это даёт временное окно: на ближайшие 10–15 лет мы будем жить в гибридном мире, где учитель уже не единственный источник знания, но ещё ключевой элемент легитимации и структурирования компетенций.
Какие компетенции станут ключевыми для ИТ‑специалиста
На фоне описанных трендов естественно смещается и профиль навыков, ожидаемых от людей, которые приходят в ИТ.
Если «образование старого типа» трансформируется, на первый план выходят способности, которые не делегируются ИИ напрямую: постановка задач и работа с требованиями, критическая оценка ответов модели, умение проектировать эксперименты и проверять гипотезы, коммуникация в сложных командах.
Для тех, кто уже в отрасли, это означает, что инвестировать время в развитие мышления и педагогических навыков - умение объяснять сложное другим и самому себе - становится не менее важно, чем изучать новый фреймворк.
Парадоксально, но по мере того как базовые объяснения всё чаще генерирует ИИ, ценность человека как того, кто может «сшить» техническое и человеческое измерение, только растёт.
Как оставаться востребованным в эпоху ИИ‑образования
Теперь к самому главному. Мы проанализировали все эти тренды и вывели несколько простых правил, которые помогут педагогу не просто выжить в новой реальности, а использовать её для роста.
Правило первое: освойте роль дирижера
Перестаньте быть просто исполнителем или просто учителем. Учитесь проектировать системы, в которых ИИ делает рутину, а вы - сложные случаи.
В разработке это означает умение ставить задачи так, чтобы кодогенератор выдавал осмысленный результат, а вы проверяли архитектуру.
В обучении - умение выстраивать траекторию, где ученик получает базовые объяснения от модели, а к вам приходит с глубокими вопросами.
Правило второе: развивайте критическое мышление
ИИ генерирует ответы, но не истину. Чем лучше вы умеете проверять, оспаривать и валидировать то, что выдаёт модель, тем выше ваша ценность.
Это касается и кода, и образовательного контента.
Учитесь задавать вопросы не только ИИ, но и самому себе: "Почему я доверяю этому ответу? Какие альтернативы? Что модель могла упустить?"
Правило третье: инвестируйте в педагогические навыки
Звучит странно для айтишника, но умение объяснять сложное простыми словами, адаптировать материал под уровень слушателя, чувствовать, где собеседник теряет нить, - это становится хардскиллом.
В гибридном мире именно люди будут отвечать за передачу контекста, а не просто данных.
Правило четвёртое: не бойтесь быть "медленным"
ИИ быстр, но поверхностен.
Ваше преимущество - глубина.
Учитесь останавливаться, рефлексировать, выстраивать долгосрочные связи между концепциями.
То, что модель делает за секунду, вы можете делать годами, но именно эта глубина формирует экспертизу.
Правило пятое: следите за трансформацией входа в профессию
Если вы нанимаете джунов, смотрите не на то, сколько языков они знают, а на то, как они работают с неопределённостью и как проверяют ответы ИИ.
Если вы сами джун, тренируйте именно эти навыки. Технологии меняются, а способность учиться и переучиваться остаётся константой.
Исчезнет ли образование: что ждет профессию учителя в эпоху ИИ
Мы понимаем: прочитав всё выше, кто-то из вас, возможно, принял решение.
Не потому, что испугались ИИ, а потому, что устали.
Устали от бесконечной трансформации, от ощущения, что правила игры меняются быстрее, чем вы успеваете их выучить.
Устали быть «временным интерфейсом» между прошлым и будущим.
Это нормально. Это не поражение.
Это осознанный выбор, который заслуживает уважения.
Но даже если вы решили расстаться с профессией, сделайте это так, чтобы через год не жалеть, а через пять - не захотеть вернуться на пепелище.
Правило первое: не уходите в никуда
Самая большая ловушка для учителя, решившего уйти, - иллюзия, что «хоть куда-нибудь, лишь бы не в школу». Не совершайте этой ошибки.
Ваш педагогический опыт - это не обуза, а актив, просто упакованный не в те ярлыки.
Умение объяснять сложное простыми словами, держать внимание аудитории, чувствовать, где собеседник теряет нить, - это то, за что корпорации платят большие деньги.
Только называется это не «педагогика», а «онбординг», «техническое писательство», «менторство» или «customer education».
Сядьте и составьте карту своих реальных навыков, отвязав их от школьных названий.
Вы не «учитель истории», вы - «человек, который умеет структурировать большие массивы информации и увлекать людей сложными сюжетами».
Чувствуете разницу?
Правило второе: возьмите паузу перед прыжком
Решение уйти часто принимается в состоянии выгорания.
В этом состоянии мозг рисует две картинки: ад здесь и рай там.
И то и другое - ложь. Прежде чем писать заявление, возьмите паузу. Месяц. Не в школе, а в своей голове.
Съездите туда, где нет учеников, родителей и отчётов.
Выспитесь.
А потом спросите себя: я правда хочу уйти или просто хочу, чтобы этот кошмар закончился?
Если второе - возможно, вам нужен не уход, а длинный отпуск и пересмотр условий работы.
Если первое - вы будете принимать решение на холодную голову, а не на горящих нервах.
Правило третье: не сжигайте мосты театрально
Мы знаем случаи, когда учителя уходили с громким хлопком дверью, писали разгромные посты в соцсетях и обещали «никогда не возвращаться в это болото».
Через год им становилось стыдно за этот пафос, а через два - они хотели бы подработать репетиторством, но бывшие коллеги уже не брали трубку.
Уходите тихо, профессионально, с благодарностью тем, кто был вам дорог.
Этот рынок мал.
Репутация здесь - единственная валюта, которая не обесценивается.
Даже если вы уходите в айти, ваши бывшие ученики через пять лет могут стать вашими коллегами или начальниками.
Оставьте о себе память, которую не захочется стирать.
Правило четвёртое: пересоберите своё портфолио
Учительский опыт почти никогда не выглядит как портфолио в привычном для ИТ или бизнеса смысле. Исправьте это.
Соберите доказательства своей эффективности: программы, которые вы разработали; проекты, которые реализовали с учениками; отзывы; кейсы, где ваши выпускники добились успеха.
Оформите это не как отчёт для завуча, а как презентацию своих компетенций.
Научитесь рассказывать о своей работе на языке результата, а не процесса.
Не «я вела уроки литературы», а «разработала программу, которая увеличила интерес к чтению в классе на 40 процентов».
Даже если цифры приблизительные, сам вектор мышления важен.
Правило пятое: прокачайте цифровую грамотность до уровня «уверенный пользователь будущего»
Самый частый страх учителя при переходе в другую сферу - «я ничего не понимаю в этих ваших технологиях».
Это лечится за три месяца интенсивного, но вдумчивого погружения. Вам не нужно становиться сеньор-разработчиком.
Вам нужно освоить инструменты, которые делают работу эффективнее: Excel на уровне сводных таблиц, презентации на уровне сторителлинга, базовые навыки работы с ИИ, чтобы он писал за вас черновики.
Освоив это, вы перестанете бояться, что технологии вас заменят, и начнёте использовать их как рычаг.
Правило шестое: разрешите себе не знать, кем вы станете
Самый сильный страх уходящего учителя - «я должен точно знать, куда я пойду».
Это давление из школьной парадигмы, где на каждый вопрос есть правильный ответ.
В реальной жизни правильного ответа нет. Есть пробы, ошибки, возвраты и новые попытки.
Разрешите себе год-два побыть в статусе исследователя.
Попробуйте одно, другое, третье.
Провалитесь в одном, выиграете в другом. Это не потеря времени.
Это сбор данных о себе. У вас есть опыт, голова на плечах и навык учиться.
С этим набором вы не пропадете.
Уход из профессии, в которую вы когда-то входили с надеждой, - это всегда грусть. Это признание того, что мир изменился быстрее, чем вы успели найти в нём своё место. Но это не приговор. Это просто новый поворот.
Тысячи бывших учителей уже прошли этот путь и нашли себя в самых неожиданных местах: в корпоративном обучении, в разработке образовательных продуктов, в коучинге, в ИТ, в управлении.
У них получилось. Получится и у вас.
А если вы пока не готовы уходить, если в вас ещё теплится желание бороться за своё место в новой реальности, - оставайтесь. Осваивайте новые инструменты, стройте гибридные классы, учитесь у своих учеников.
Миру всё ещё нужны люди, которые умеют не просто передавать информацию, а зажигать интерес.
Просто теперь у вас появился очень мощный помощник.
Не конкурент, а помощник.
И только вам решать, как выстроить с ним отношения.
Развивающие материалы для меняющегося мира
Мы продолжаем наблюдать, как быстро меняется ландшафт
Ещё вчера мы спорили о том, какой фреймворк лучше, а сегодня обсуждаем, останется ли у человека работа в принципе. Но паника - плохой советчик. Вместо неё мы предлагаем системный подход к развитию.
Если вы хотите не просто успевать за переменами, а быть на шаг впереди, если вы хотите прокачать именно те компетенции, которые станут ключевыми в ближайшие годы - умение мыслить системно, критически оценивать информацию, проектировать сложные системы и объяснять их другим, - у нас есть решение.
Мы подготовили подборку развивающих материалов, которые помогут вам выстроить личную траекторию роста в эпоху ИИ.
Пока это не практические руководства по работе с генеративными моделями, но это полноценные методики развития критического мышления, и отработки практических навыков. Никакой воды, только то, что действительно работает и что мы проверили на себе. Если для детской аудитории они будут работать как обучающий материал, то учитель может деконструировать элементы обучающего пакета и научиться делать лучше.
Скачивайте развивающие материалы по ссылке и стройте своё будущее осознанно. Потому что в мире, где знания становятся общедоступными, главным активом остаётся только один процессор - ваш собственный мозг.
Бонус: открытки.
Читать больше материалов по информационным технологиям блога "В мире ИТ" на Дзен:
Первый австралийский робот с ИИ Merv
20 компьютеров, которые перевернули мир
Паровые роботы XIX века The Steam Man и The Steam King
Паровые роботы XIX века The Steam Man и The Steam King
Железный человек XIX века Steam Man