Происходит что-то большое. Часть 1.
Пишу с небольшим опозданием, но это важно. Осталась последняя неделя обучения на Методе Спиридонова — и я вернусь в привычный ритм (пока выживаю как могу и ничего толком не успеваю).
9 февраля 2026 года AI-предприниматель и инвестор Matt Shumer (CEO HyperWrite / OthersideAI) опубликовал эссе “Something Big Is Happening”. Материалом поделился мой близкий друг-экспат, который благополучно греется под солнцем в Майами.
0. Введение: О чем эссе
Это эссе сигнал тревоги: автор считает, что мы уже вошли в фазу, когда AI перестаёт быть “ассистентом” и становится исполнителем задач end-to-end, а скорость улучшений такая, что многие недооценивают масштаб. Технари “почувствовали землетрясение” первыми — но дальше, по его мнению, тряхнёт почти все офисные профессии.
Я решил вынести несколько самых сильных тезисов и дать свои комментарии.
1. “Сейчас мы в фазе «кажется, это раздуто» — как в феврале 2020”
“I think we're in the ‘this seems overblown’ phase of something much, much bigger than Covid.”
Комментарий: сильный крючок, но это эссе, не исследование. Для меня ценность не в «апокалипсисе», а в сигнале: скорость изменений реально выросла.
2. “Будущее делают сотни людей в нескольких лабораториях”
“A few hundred researchers at a handful of companies…”
Комментарий: базовые прорывы концентрируются у малого числа игроков. Мы не контролируем волну, но можем контролировать серфинг: процессы, навыки, скорость внедрения.
3. “Я описываю результат — и через 4 часа всё готово”
“I describe what I want built… walk away… come back… find the work done.”
Комментарий: это правда для части задач (MVP/прототипы/интеграции) при хорошем туллинге. Это не «разрабы не нужны», это «человек+AI делает кратно больше», а роль смещается в постановку, архитектуру и контроль качества.
4. “Сделали AI сильным в коде, чтобы AI помогал делать следующий AI”
“Making AI great at coding was the strategy that unlocks everything else.”
Комментарий: это про замыкание петли: AI увеличивает производительность разработки AI (код, отладка, тесты, деплой). Но “писать код” всё ещё ≠ “нести ответственность за продукт”: контекст, риски и цена ошибки никуда не деваются.
5. “Бесплатные версии отстают”
“The free version is over a year behind…”
Комментарий: платные версии действительно заметно сильнее, бесплатные версии часто не показывают “топовый режим”. Но подписка не магия: решает навык — промпты, контекст, критерии качества и сценарии.
6. METR: “длина автономных задач растёт”
Ссылается на METR и «удвоение примерно раз в ~7 месяцев».
Комментарий: один из немногих кусочков с метрикой. Вывод простой: автономность агентных систем растёт — и это начнёт сильнее влиять на офисные процессы.
7. “AI помогал создавать самого себя”
“GPT-5.3-Codex is our first model that was instrumental in creating itself…”
Комментарий: это не метафора, AI ускоряет R&D внутри лабораторий. Значит, «петля ускорения» становится реальнее — темп улучшений может держаться дольше, чем многие ждут.
8. Что делать
Быть ранним пользователем, встроить AI в работу, тренировать “мышцу адаптации”; плюс тезис о риске удара по entry-level white-collar в горизонте 1–5 лет.
Комментарий: конкурентное преимущество в 2026 — не “знать про AI”, а превращать его в скорость, качество и деньги.
Во второй части опубликую личный опыт. Продолжение следует.
👉 Александр Андреев. Подписаться.
